[發明專利]攝像頭故障智能尋因方法、裝置和攝像頭在審
| 申請號： | 201810726691.1 | 申請日： | 2018-07-04 |
| 公開（公告）號： | CN109040742A | 公開（公告）日： | 2018-12-18 |
| 發明（設計）人： | 姚佳 | 申請（專利權）人： | 廣東惠禾科技發展有限公司 |
| 主分類號： | H04N17/00 | 分類號： | H04N17/00 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 鄧超 |
| 地址： | 518000 廣東省深圳市南山區粵海*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 攝像頭 故障智能 故障原因 攝像頭狀態 序列信息 模型確定 智能定位 工作量 檢測 分析 維護 | ||
1.一種攝像頭故障智能尋因方法，其特征在于，包括：
根據確定的多個故障的故障原因以及相應故障的攝像頭狀態序列信息建立故障尋因模型；
在檢測到故障時，利用與該故障相關的攝像頭狀態序列信息以及所述故障尋因模型確定故障原因。
2.根據權利要求1所述的攝像頭故障智能尋因方法，其特征在于，所述相應故障的攝像頭狀態序列信息包括發生故障之前的第一預定時間內的第一攝像頭狀態序列信息以及發生故障之后的第二預定時間內的第二攝像頭狀態序列信息。
3.根據權利要求2所述的攝像頭故障智能尋因方法，其特征在于，所述與該故障相關的攝像頭狀態序列信息包括檢測到故障之前的第三預定時間內的攝像頭狀態序列信息以及檢測到故障之后的第四預定時間內的攝像頭狀態序列信息。
4.根據權利要求3所述的攝像頭故障智能尋因方法，其特征在于，所述第一預定時間等于所述第三預定時間，所述第二預定時間等于所述第四預定時間。
5.根據權利要求3所述的攝像頭故障智能尋因方法，其特征在于，所述狀態信息包括電壓、溫度、濕度、氣壓、風扇工作狀態、加熱器工作狀態和圖像效果中的至少一種信息。
6.根據權利要求3所述的攝像頭故障智能尋因方法，其特征在于，所述故障尋因模型為LSTM模型。
7.根據權利要求1所述的攝像頭故障智能尋因方法，其特征在于，在建立所述故障尋因模型后，還利用所述相應故障的攝像頭狀態序列信息作為輸入，確定的所述故障原因作為輸出對所述故障尋因模型進行訓練。
8.一種攝像頭故障智能尋因裝置，其特征在于，包括：
模型建立模塊，用于根據確定的多個故障的故障原因以及相應故障的攝像頭狀態序列信息建立故障尋因模型；
故障尋因模塊，用于在檢測到故障時，利用與該故障相關的攝像頭狀態序列信息以及所述故障尋因模型確定故障原因。
9.一種攝像頭，其特征在于，包括存儲器以及處理器，所述存儲器用于存儲計算機程序，所述處理器運行所述計算機程序以使所述攝像頭執行根據權利要求1至7中任一項所述的攝像頭故障智能尋因方法。
10.一種計算機存儲介質，其特征在于，其存儲有權利要求9所述的攝像頭中所使用的計算機程序。
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