[發(fā)明專利]一種后發(fā)性白內障圖像分析方法及裝置

在審

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• 申請日: 2018-07-04
• 公開（公告）號: CN109102494A
• 公開（公告）日: 2018-12-28
• 發(fā)明（設計）人: 林浩添;龍爾平
• 申請（專利權）人: 中山大學中山眼科中心
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06K9/62;H04L29/08
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371
• 代理人: 魏彥

本發(fā)明提供一種后發(fā)性后發(fā)性白內障圖像分析方法及裝置，包括：接收后發(fā)性白內障眼部圖片；定位并處理后發(fā)性后發(fā)性白內障裂隙燈后照法圖像的后囊增殖區(qū)域；以人工智能模型包括的檢測區(qū)域為依據(jù)，在后囊增殖區(qū)域中提取后發(fā)性白內障區(qū)域；其中，人工智能模型為預先訓練好的；以人工智能模型包括的特征庫為依據(jù)，提取后發(fā)性白內障區(qū)域包括的至少一個后發(fā)性白內障特征；對至少一個后發(fā)性白內障特征進行處理得到分類概率結果；以人工智能模型包括的分析結果比對庫為依據(jù)，匹配得到分類概率結果對應的分析結果。可見，上述方法能夠簡單、快速、準確地確定出患者的后發(fā)性白內障情況，并給予用戶相應的分析結果，從而提高了用戶就醫(yī)的效率。

技術領域

本發(fā)明涉及醫(yī)療領域，具體而言，涉及一種后發(fā)性白內障圖像分析方法及裝置。

背景技術

目前，人們對醫(yī)療的重視程度正在不斷提高，越來越多的人們需要獲取自身的健康狀態(tài)，以保證工作、學習與生活的質量。然而，在實際生活中，人們想要獲取身體健康狀態(tài)仍需要大量的時間，甚至在大量人口同時進行檢查時，人們需要花費的時間呈幾何倍數(shù)上漲；另一方面，當人們不需要全面檢查的時候，也會因為掛號排隊等事宜影響檢查的效率，造成時間成本的浪費。由此可見，如何給人們提供快速、準確地的檢查結果或分析結論就成為了當下的一個顯著性問題。

后發(fā)性白內障作為一種常見的并發(fā)癥，也具有上面所描述的問題。現(xiàn)在普遍采取的方法是人們親自到醫(yī)院來就診，并根據(jù)編號排碼來按照順序進行檢查，從而使得人們在交通與排位上耗費了大量的時間與精力；同時，目前通常使用的人工看片方式，也會占用醫(yī)生大量的時間與精力。可見，目前的這種檢查方式仍不能快速、準確地提供檢查結果或分析結論。

發(fā)明內容

鑒于上述問題，本發(fā)明提供了一種后發(fā)性白內障圖像分析方法及裝置，能夠簡單、快速、準確地分析出患者的后發(fā)性白內障情況，從而提高了用戶就醫(yī)的效率，避免了用戶浪費時間的問題。

為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用如下的技術方案：

第一方面，本發(fā)明提供了一種后發(fā)性白內障圖像分析方法，所述方法包括：

獲取患有后發(fā)性白內障的眼部圖片；

在所述眼部圖片中定位晶狀體區(qū)域，并對所述晶狀體區(qū)域進行去噪處理；

以預先訓練好的人工智能模型中包括的檢測區(qū)域為依據(jù)，在所述晶狀體區(qū)域中提取后發(fā)性白內障區(qū)域；以所述人工智能模型包括的特征庫為依據(jù)，提取所述后發(fā)性白內障區(qū)域包括的至少一個后發(fā)性白內障特征；

對所述至少一個后發(fā)性白內障特征進行處理得到分類概率結果；

以所述人工智能模型包括的分析結果比對庫為依據(jù)，匹配得到所述分類概率結果對應的分析結果。

作為一種可選的實施方式，所述人工智能模型是以多幅患有后發(fā)性白內障的眼部圖片和所述多幅患有后發(fā)性白內障的眼部圖片對應的標簽為依據(jù)，進行深度殘差網絡訓練得到的；其中，所述標簽至少包括后發(fā)性白內障病情標簽和治療建議標簽。

作為一種可選的實施方式，所述對所述至少一個后發(fā)性白內障特征進行處理得到分類概率結果，包括：

通過預設迭代算法對所述至少一個后發(fā)性白內障特征進行迭代分析，得到至少一個特征參數(shù)；

通過預設整合算法對所述至少一個特征參數(shù)進行加工整合，得到分類概率結果；所述分類概率結果包括與多種后發(fā)性白內障病情匹配的概率結果。

作為一種可選的實施方式，所述預設整合算法為softmax多分類算法。

作為一種可選的實施方式，所述后發(fā)性白內障圖像分析方法還包括：