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[發明專利]基于DSC壓縮算法實現視頻實時顯示的裝置及方法在審

專利信息
申請號: 201810724458.X 申請日: 2018-07-04
公開(公告)號: CN108965877A 公開(公告)日: 2018-12-07
發明(設計)人: 陽芬;許恩;鄧志;習艷妮 申請(專利權)人: 武漢精測電子集團股份有限公司
主分類號: H04N19/124 分類號: H04N19/124;H04N19/13;H04N19/172;H04N19/182;H04N19/42;H04N19/59;H04N19/70;H04N19/91
代理公司: 武漢開元知識產權代理有限公司 42104 代理人: 黃行軍;李滿
地址: 430070 湖北省武漢*** 國省代碼: 湖北;42
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摘要:
搜索關鍵詞: 圖像 像素點 熵編碼 像素值預測 實時顯示 壓縮算法 殘差 多路 碼流 像素 重構 視頻 碼率控制模塊 圖像分割模塊 壓縮圖像數據 熵編碼模塊 并行執行 動態調整 量化系數 液晶模組 原始圖像 重構模塊 重組模塊 圖像熵 像素組 字節數 按片 運算 并行 量化 分割
【權利要求書】:

1.一種基于DSC壓縮算法實現視頻實時顯示的裝置,其特征在于:它包括圖像分割模塊(2.1)、像素值預測模塊(2.2)、殘差及像素重構模塊(2.3)、熵編碼模塊(2.4)、碼率控制模塊(2.5)、多路碼流重組模塊(2.6);圖像分割模塊(2.1)用于對原始圖像按片分割成多片子圖像,每片子圖像中的每行像素點平均劃分成多個像素組;

像素值預測模塊(2.2)用于對每片子圖像的各像素組中的每個像素點進行并行像素值預測,得到每片子圖像各像素組中的每個像素點的像素預測值;

殘差及像素重構模塊(2.3)用于將每片子圖像各像素組中的每個像素點的像素預測值去減對應像素點的原始像素值得到每片子圖像各像素點的殘差,將各像素點的殘差進行并行的量化,將各像素點殘差量化的結果替代對應像素點的原始像素值實現每片子圖像各像素點的重構;

熵編碼模塊(2.4)用于對像素點重構后的每片子圖像進行熵編碼;

碼率控制模塊(2.5)用于在熵編碼時計算每片子圖像熵編碼時的量化系數來動態調整每片子圖像的像素在熵編碼需要用到的字節數,形成DSC壓縮圖像數據;

多路碼流重組模塊(2.6)用于將每片子圖像對應的DSC壓縮圖像數據進行多路碼流重組處理,并將得到的重組碼流傳輸給液晶模組進行顯示。

2.根據權利要求1所述的基于DSC壓縮算法實現視頻實時顯示的裝置,其特征在于:所述像素值預測模塊(2.2)對每片子圖像的各組像素點采用中值預測方式進行像素值預測,實現對每片子圖像的各組像素點獨立的中值預測。

3.根據權利要求1所述的基于DSC壓縮算法實現視頻實時顯示的裝置,其特征在于:

所述像素值預測模塊(2.2)對每片子圖像的第一行各像素組中的像素點按照改進的中值自適應預測賦初值方式進行像素值預測;

所述像素值預測模塊(2.2)對每片子圖像的其余各行的第一組像素點采用改進的中值自適應預測方式進行像素值預測。

4.根據權利要求3所述的基于DSC壓縮算法實現視頻實時顯示的裝置,其特征在于:所述像素值預測模塊(2.2)對每片子圖像的其余各行中第一組像素點后的各組像素點的像素值預測形式均由當前組像素點的前一組像素點重構后的熵編碼計算結果確定,實現對每片子圖像的各組像素點的分區組合預測,其中,每片子圖像其余各行中第二組像素點的像素值預測形式由該行中第一組像素點重構后的熵編碼計算結果確定。

5.根據權利要求1所述的基于DSC壓縮算法實現視頻實時顯示的裝置,其特征在于:所述圖像分割模塊(2.1)對原始圖像按片分割的分割比例由最終顯示該原始圖像的顯示模組自身的壓縮圖片參數集信息確定。

6.根據權利要求1所述的基于DSC壓縮算法實現視頻實時顯示的裝置,其特征在于:殘差及像素重構模塊(2.3)對每片子圖像各像素點的殘差依據對應的量化參數進行并行的量化。

7.根據權利要求1所述的基于DSC壓縮算法實現視頻實時顯示的裝置,其特征在于:它還包括圖像邊界判斷模塊(2.7),圖像邊界判斷模塊(2.7)用于對每片子圖像進行圖像邊界判斷處理,然后將每片子圖像的圖像邊界判斷結果傳輸給像素值預測模塊(2.2)和碼率控制模塊(2.5),使得像素值預測模塊(2.2)進行像素預測及碼率控制模塊(2.5)進行碼率控制時,適應當前像素的邊界情況。

8.根據權利要求4所述的基于DSC壓縮算法實現視頻實時顯示的裝置,其特征在于:它還包括索引顏色歷史記錄重構模塊(2.8),索引顏色歷史記錄重構模塊(2.8)用于對每片子圖像的其余各行中第一組像素點后的各組像素點進行索引顏色歷史記錄重構處理,并將索引顏色歷史記錄重構的結果與對應像素點的獨立中值預測后的重構結果及每片子圖像的各組像素點的分區組合預測后的重構結果進行比較,選取與對應像素點更接近的重構結果進行后續熵編碼處理。

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