[發(fā)明專利]精神狀態(tài)分析方法、裝置、設(shè)備、計算機介質(zhì)及多功能椅

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810723856.X
• 申請日: 2018-07-04
• 公開（公告）號: CN109124655A
• 公開（公告）日: 2019-01-04
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 袁柳;涂吉;余翔易;王英華;謝海永;廖勇;譚羨無
• 申請（專利權(quán)）人: 中國電子科技集團公司電子科學(xué)研究院
• 主分類號: A61B5/16
• 分類號: A61B5/16
• 代理公司: 工業(yè)和信息化部電子專利中心 11010
• 代理人: 于金平

1.一種精神狀態(tài)分析方法，其特征在于，包括：

獲取生理數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)；

將所述生理/行為數(shù)據(jù)輸入到預(yù)設(shè)的生理/行為數(shù)據(jù)-精神量化值映射模型，得到生理/行為精神狀態(tài)量化值；

將所述生理精神狀態(tài)量化值與所述行為精神狀態(tài)量化值按照預(yù)設(shè)的規(guī)則進(jìn)行處理，得到用戶的精神狀態(tài)。

2.如權(quán)利要求1所述的精神狀態(tài)分析方法，其特征在于，在將所述生理/行為數(shù)據(jù)輸入到預(yù)設(shè)的生理/行為數(shù)據(jù)-精神量化值映射模型之前，還包括：構(gòu)建所述生理/行為數(shù)據(jù)-精神量化值映射模型。

3.如權(quán)利要求2所述的精神狀態(tài)分析方法，其特征在于，所述構(gòu)建所述生理/行為數(shù)據(jù)-精神量化值映射模型的步驟包括：

分別采集用戶的生理數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)及精神狀態(tài)測評量表的得分，并對所述生理數(shù)據(jù)和所述行為數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；

將用戶的生理數(shù)據(jù)以該用戶精神狀態(tài)測評量表的得分為參照進(jìn)行打分，得到該用戶的生理數(shù)據(jù)分值；

根據(jù)若干個用戶的生理數(shù)據(jù)、及生理數(shù)據(jù)分值，通過擬合得到生理數(shù)據(jù)-精神量化值映射模型；

將用戶的行為數(shù)據(jù)以該用戶精神狀態(tài)測評量表的得分為參照進(jìn)行打分，得到該用戶的行為數(shù)據(jù)分值；

根據(jù)若干個用戶的行為數(shù)據(jù)、及行為數(shù)據(jù)分值，通過擬合得到行為數(shù)據(jù)-精神量化值映射模型。

4.如權(quán)利要求1所述的精神狀態(tài)分析方法，其特征在于，在得到的用戶的精神狀態(tài)之后，還包括：對所述生理/行為數(shù)據(jù)-精神量化值映射模型進(jìn)行修正。

5.如權(quán)利要求1所述的精神狀態(tài)分析方法，其特征在于，在將所述生理/行為數(shù)據(jù)輸入到預(yù)設(shè)的生理/行為數(shù)據(jù)-精神量化值映射模型，得到生理/行為精神狀態(tài)量化值之前，還包括：

對所述生理數(shù)據(jù)和所述行為數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。

6.如權(quán)利要求3或5所述的精神狀態(tài)分析方法，其特征在于，對所述生理數(shù)據(jù)和所述行為數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理包括以下中的一項或多項：

對所述生理數(shù)據(jù)和所述行為數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)同步處理；

對所述生理數(shù)據(jù)和所述行為數(shù)據(jù)中的相同數(shù)據(jù)進(jìn)行去重處理；

對所述生理數(shù)據(jù)和所述行為數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)過濾處理，以除去誤碼數(shù)據(jù)和無效數(shù)據(jù)；

對所述生理數(shù)據(jù)和所述行為數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波處理；

對所述生理數(shù)據(jù)和所述行為數(shù)據(jù)進(jìn)行放大處理

對所述生理數(shù)據(jù)和所述行為數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性計算，以得到各個生理數(shù)據(jù)之間和/或各個行為數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性；

對所述生理數(shù)據(jù)和所述行為數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理，以減少每個數(shù)據(jù)中的評價指標(biāo)或/和數(shù)據(jù)的數(shù)量。

7.如權(quán)利要求1所述的精神狀態(tài)分析方法，其特征在于，所述將所述生理精神狀態(tài)量化值與所述行為精神狀態(tài)量化值按照預(yù)設(shè)的規(guī)則進(jìn)行處理，得到用戶的精神狀態(tài)包括：

將所述生理精神狀態(tài)量化值和所述行為精神狀態(tài)量化值輸入到預(yù)先設(shè)置的精神狀態(tài)融合模型查找表中進(jìn)行查找，得到用戶的精神狀態(tài)值。

8.如權(quán)利要求1～7任一項所述的精神狀態(tài)分析方法，其特征在于，

所述生理數(shù)量包括腦電數(shù)據(jù)和心電數(shù)據(jù)；

所述行為數(shù)據(jù)包括以下中的一項或多項：語音數(shù)據(jù)、表情數(shù)據(jù)、步態(tài)數(shù)據(jù)、眼動數(shù)據(jù)、呼吸數(shù)據(jù)。

9.如權(quán)利要求8所述的精神狀態(tài)分析方法，其特征在于，所述生理數(shù)據(jù)還包括以下中的一項或多項：體溫數(shù)據(jù)、脈搏數(shù)據(jù)、汗液數(shù)據(jù)、皮膚電數(shù)據(jù)、肌電數(shù)據(jù)、血氧數(shù)據(jù)、血糖數(shù)據(jù)、血脂數(shù)據(jù)、血壓數(shù)據(jù)。

10.一種精神狀態(tài)分析裝置，其特征在于，包括數(shù)據(jù)獲取模塊、數(shù)據(jù)計算模塊及數(shù)據(jù)分析模塊；

所述數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取生理數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)；

所述數(shù)據(jù)計算模塊，用于將所述生理/行為數(shù)據(jù)輸入到預(yù)設(shè)的生理/行為數(shù)據(jù)-精神量化值映射模型，得到生理/行為精神狀態(tài)量化值；

所述數(shù)據(jù)分析模塊，用于將所述生理精神狀態(tài)量化值與所述行為精神狀態(tài)量化值按照預(yù)設(shè)的規(guī)則進(jìn)行處理，得到用戶的精神狀態(tài)。