[發明專利]屬性識別裝置和方法及存儲介質

在審

• 申請號: 201810721890.3
• 申請日: 2018-07-04
• 公開（公告）號: CN110689030A
• 公開（公告）日: 2020-01-14
• 發明（設計）人: 李巖;黃耀海;黃星奕
• 申請（專利權）人: 佳能株式會社
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/46
• 代理公司: 11293 北京怡豐知識產權代理有限公司
• 代理人: 遲軍;李艷麗

1.一種屬性識別裝置，所述屬性識別裝置包括：

提取單元，利用特征提取神經網絡，從圖像中提取第一特征；

第一識別單元，利用第一識別神經網絡，基于所述第一特征識別所述圖像中的對象的第一屬性；及

第二識別單元，利用第二識別神經網絡，基于所述第一特征識別所述對象的至少一個第二屬性；其中，基于所述第一屬性從多個第二識別神經網絡候選中確定一個第二識別神經網絡候選作為所述第二識別神經網絡。

2.根據權利要求1所述的屬性識別裝置，其中所述第一識別單元包括：

第一生成單元，利用所述第一識別神經網絡，基于所述第一特征生成與所述第一屬性相關聯的特征；及

分類單元，利用所述第一識別神經網絡，基于與所述第一屬性相關聯的特征識別所述第一屬性。

3.根據權利要求2所述的屬性識別裝置，所述屬性識別裝置進一步包括：

第二生成單元，基于所述第一特征和與所述第一屬性相關聯的特征，生成第二特征；

其中，所述第二識別單元，利用所述第二識別神經網絡，基于所述第二特征識別所述對象的至少一個第二屬性。

4.根據權利要求3所述的屬性識別裝置，其中，所述第二特征為與所述第二識別單元要識別的所述對象的至少一個第二屬性相關聯的特征。

5.根據權利要求2所述的屬性識別裝置，其中所述第一屬性為所述對象是否被遮擋物遮擋，其中與所述第一屬性相關聯的特征體現所述遮擋物的概率分布。

6.根據權利要求1或權利要求2所述的屬性識別裝置，其中，基于其中標注有所述第一屬性的訓練樣本，通過反向傳遞方式同時更新所述特征提取神經網絡和所述第一識別神經網絡。

7.根據權利要求6所述的屬性識別裝置，其中，對于所述第二識別神經網絡候選中的每一個，基于其中的標注與所述第一屬性的類別相對應的訓練樣本，通過反向傳遞方式同時更新該第二識別神經網絡候選、所述特征提取神經網絡和所述第一識別神經網絡。

8.根據權利要求7所述的屬性識別裝置，其中，基于其中標注有所述第一屬性的訓練樣本，通過反向傳遞方式同時更新所述第二識別神經網絡候選中的每一個、所述特征提取神經網絡和所述第一識別神經網絡。

9.根據權利要求8所述的屬性識別裝置，其中，通過確定將標注有所述第一屬性的訓練樣本經由所述第二識別神經網絡候選中的每一個、所述特征提取神經網絡和所述第一識別神經網絡而造成的損失來更新這些神經網絡；

其中，經由所述特征提取神經網絡和所述第一識別神經網絡而得到的識別結果將作為確定經由所述第二識別神經網絡候選中的每一個而造成的損失的參數。

10.一種屬性識別方法，所述屬性識別方法包括：

提取步驟，利用特征提取神經網絡，從圖像中提取第一特征；

第一識別步驟，利用第一識別神經網絡，基于所述第一特征識別所述圖像中的對象的第一屬性；及

第二識別單元步驟，利用第二識別神經網絡，基于所述第一特征識別所述對象的至少一個第二屬性；其中，基于所述第一屬性從多個第二識別神經網絡候選中確定一個第二識別神經網絡候選作為所述第二識別神經網絡。

11.根據權利要求10所述的屬性識別方法，其中所述第一識別步驟包括：

第一生成步驟，利用所述第一識別神經網絡，基于所述第一特征生成與所述第一屬性相關聯的特征；及

分類步驟，利用所述第一識別神經網絡，基于與所述第一屬性相關聯的特征識別所述第一屬性。

12.根據權利要求11所述的屬性識別方法，所述屬性識別方法進一步包括：

第二生成步驟，基于所述第一特征和與所述第一屬性相關聯的特征，生成第二特征；

其中，在所述第二識別步驟中，利用所述第二識別神經網絡，基于所述第二特征識別所述對象的至少一個第二屬性。