[發明專利]一種用于檢測用戶睡眠狀態的檢測系統及檢測方法在審
| 申請號： | 201810721118.1 | 申請日： | 2018-07-04 |
| 公開（公告）號： | CN109589090A | 公開（公告）日： | 2019-04-09 |
| 發明（設計）人： | 王崇寶;朱蕓 | 申請（專利權）人： | 成都維銘科技有限公司 |
| 主分類號： | A61B5/00 | 分類號： | A61B5/00;A61B5/0205;A61B5/11;A61B5/145 |
| 代理公司： | 成都華飛知識產權代理事務所(普通合伙) 51281 | 代理人： | 徐鴻 |
| 地址： | 610094 四川省成都市高新*** | 國省代碼： | 四川;51 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 睡眠狀態 體動數據 智能監測 可穿戴 心率 檢測 檢測系統 血氧 服務器 分析模塊 分析判斷 實時傳輸到 采集數據 服務器端 設備監測 設備通信 實時采集 睡眠過程 血氧數據 體動 分析 儲存 監測 | ||
1.一種用于檢測用戶睡眠狀態的檢測系統，其特征在于，包括
可穿戴智能監測設備，用于監測使用者的心率、血氧和體動數據；
服務器，所述服務器與可穿戴智能監測設備通信連接，用于接收并儲存可穿戴智能監測設備監測到的心率、血氧和體動數據，服務器包括分析模塊，所述分析模塊基于以下算法實現使用者的睡眠狀態分析：
定義體動參數：mov(i)，血氧參數：spo2(i)，心率參數：hr(i)；
體動變換函數：
其中fk(k＝1，2，3…2n+1)為系數函數；
血氧變換函數：
其中N＝2n+1；
心率變換函數：
其中N＝2n+1；
定義參數值：sleep(i)；
其中α為權重參數，β為影響因子；
定義睡眠狀態S0為清醒狀態，S1為輕度睡眠狀態，S2為深度睡眠狀態；
定義thresh01為清醒與輕度睡眠判定閾值，thresh12為輕度睡眠與深度睡眠判定閾值；
在sleep(i)>thresh01時，則睡眠狀態為S0；
在sleep(i)＜thresh12時，則睡眠狀態為S2；
在thresh12≤sleep(i)≤thresh01睡眠狀態為S1。
2.根據權利要求1所述的一種用于檢測用戶睡眠狀態的檢測系統，其特征在于，所述檢測系統還包括app客戶端，所述app客戶端與服務器連接，用于接收并顯示服務器分析得到的睡眠狀態結果。
3.根據權利要求2所述的一種用于檢測用戶睡眠狀態的檢測系統，其特征在于，所述app客戶端用于查詢服務器儲存的可穿戴智能監測設備監測到的心率、血氧和體動數據。
4.根據權利要求2所述的一種用于檢測用戶睡眠狀態的檢測系統，其特征在于，所述app客戶端供可穿戴智能監測設備、移動通信設備或PC安裝使用。
5.根據權利要求1所述的一種用于檢測用戶睡眠狀態的檢測系統，其特征在于，所述可穿戴智能監測設備為智能監測手環、智能監測手表或智能監測戒指。
6.一種用于檢測用戶睡眠狀態的檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：
S1.通過可穿戴智能監測設備監測獲取使用者的心率、血氧和體動數據；
S2.根據監測得到的心率、血氧和體動數據，定義體動參數：mov(i)，血氧參數：spo2(i)，心率參數：hr(i)；
體動變換函數：
其中fk(k＝1，2，3…2n+1)為系數函數；
血氧變換函數：
其中N＝2n+1；
心率變換函數：
其中N＝2n+1；
定義參數值：sleep(i)；
其中α為權重參數，β為影響因子；
定義睡眠狀態S0為清醒狀態，S1為輕度睡眠狀態，S2為深度睡眠狀態；
定義thresh01為清醒與輕度睡眠判定閾值，thresh12為輕度睡眠與深度睡眠判定閾值；
在sleep(i)>thresh01時，則睡眠狀態為S0；
在sleep(i)＜thresh12時，則睡眠狀態為S2；
在thresh12≤sleep(i)≤thresh01睡眠狀態為S1。
7.根據權利要求6所述的一種用于檢測用戶睡眠狀態的檢測方法，其特征在于，所述可穿戴智能監測設備為智能監測手環、智能監測手表或智能監測戒指。
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