[發明專利]場景識別方法、裝置、設備及計算機可讀介質

有效

• 申請號: 201810720276.5
• 申請日: 2018-07-03
• 公開（公告）號: CN110672086B
• 公開（公告）日: 2023-01-31
• 發明（設計）人: 劉博文;張曉迪;徐云峰;陳煒于
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G01C21/00
• 分類號: G01C21/00
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

本發明提出場景識別方法及裝置、設備和計算機可讀介質，所述方法包括：采集終端設備的傳感器信息以獲取其運動信息和位置信息，并獲取與傳感器數據對應的采集時間信息，及加密后的終端設備標識信息；利用與運動信息、位置信息相關的所述傳感器信息及其對應的采集時間信息，預測所述終端設備對應的各種行為狀態和位置狀態；結合所述行為狀態和所述位置狀態，確定所述終端設備當前所處的場景。本發明實施例可以適用于多種應用場景，具有較高的通用性。另外，本發明實施例結合了多種時間尺度，預測場景的準確性、魯棒性高。

技術領域

本發明涉及大數據技術領域，尤其涉及一種場景識別方法及裝置、設備和計算機可讀介質。

背景技術

目前現有的線下場景識別技術，主要針對某一具體的應用場景(如智能停車、室內定位等)，通過特定的應用軟件或信息采集器獲取用戶的實時信息，再基于預先準備好的數據庫，運用特定的信息搜索、匹配等方法返回結果。

然而，現有的場景識別技術仍然存在以下缺陷：

1、場景類型單一。針對具體應用場景的場景識別僅針對單一的場景。例如，智能駕駛類的應用軟件，僅識別駕駛相關場景(啟動、停車、加減速、靠近停車場等)；智慧零售類的應用軟件，僅識別購物相關場景(到達商場，經過門店，購買消費等)。

2、時間尺度固定。現有方法主要針對用戶返回的實時信息進行場景預測，忽略了使用者的長期、周期性行為特征，因此刻畫場景的能力有限；另外，實時的場景識別也忽略了變長時間窗口所能提供的輔助信息，容易受到短時噪聲影響，帶來識別誤差。

3、數據來源僅僅依靠某一類數據，且建設及維護高質量數據庫的成本較高，在場景識別的準確度和廣度上受到限制。

發明內容

本發明實施例提供一種場景識別方法、裝置、設備及計算機可讀介質，以解決或緩解現有技術中的一個或多個技術問題。

第一方面，本發明實施例提供了一種場景識別方法，包括：

采集終端設備的傳感器信息以獲取其運動信息和位置信息，并獲取與傳感器數據對應的采集時間信息，以及加密后的終端設備標識信息；

利用與所述運動信息、所述位置信息相關的傳感器信息及其對應的采集時間信息，預測所述終端設備對應的各種行為狀態和位置狀態；

結合所述行為狀態和所述位置狀態，確定所述終端設備當前所處的場景。

結合第一方面，本發明實施例在第一方面的第一種實施方式中，采集終端設備的傳感器信息以獲取其運動信息和位置信息，并獲取與傳感器數據對應的采集時間信息，以及加密后的終端設備標識信息，包括：

以一定的時間間隔采集所述終端設備的傳感器信息，并標記采集所述傳感器信息的時間戳；其中，利用加速度計、陀螺儀、水平儀、磁力計、重力計中的至少一種以獲取所述終端設備的運動信息；

利用GPS和/或WIFI指紋以獲取所述終端設備的位置信息；

采集終端設備標志信息并加密。

結合第一方面，本發明實施例在第一方面的第二種實施方式中，所述利用與運動信息、位置信息相關的所述傳感器信息及其對應的采集時間信息，預測所述終端設備對應的各種行為狀態和位置狀態，包括：

基于預設的行為狀態分類規則或預先訓練好的行為狀態分類模型，利用所述運動信息相關的傳感器信息及其對應的采集時間信息，進行短時狀態判斷和/或穩定狀態判斷；和/或

利用所述位置信息相關的傳感器信息及其對應的采集時間信息，進行當前位置判斷；

利用所述終端設備標志信息和所述終端設備的歷史數據信息，進行長期信息關聯。