[發(fā)明專利]一種在線學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810719313.0
• 申請(qǐng)日: 2018-06-30
• 公開（公告）號(hào): CN109145717B
• 公開（公告）日: 2021-05-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陸生禮;龐偉;周世豪;向家淇;李宇峰;范雪梅
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 東南大學(xué)
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 南京經(jīng)緯專利商標(biāo)代理有限公司 32200
• 代理人: 熊玉瑋

1.一種在線學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別方法，其特征在于，利用外部數(shù)據(jù)集訓(xùn)練人臉特征提取器，提取本地?cái)?shù)據(jù)集中各成員對(duì)應(yīng)的參考特征以構(gòu)成參考特征空間，對(duì)比待測(cè)試樣本的特征向量和參考特征以確定與待測(cè)試樣本的特征向量最相似的參考特征，在與待測(cè)試樣本的特征向量最相似的參考特征滿足閾值要求時(shí)，以與待測(cè)試樣本的特征向量最相似的參考特征所屬成員的身份為待測(cè)試樣本的身份，否則，返回待測(cè)試樣本身份識(shí)別失敗的消息，根據(jù)待測(cè)試樣本的預(yù)測(cè)特征向量與其在參考特征空間中對(duì)應(yīng)的真實(shí)特征向量的差異更新參考特征空間；其中，

在待測(cè)試樣本身份識(shí)別失敗為將身份為本地成員的待測(cè)試樣本錯(cuò)誤識(shí)別為另一本地成員的情形時(shí)，通過學(xué)習(xí)待測(cè)試樣本的預(yù)測(cè)特征向量與其在參考特征空間中對(duì)應(yīng)的真實(shí)特征向量的誤差，增強(qiáng)待測(cè)試樣本的預(yù)測(cè)特征向量與其在參考特征空間中對(duì)應(yīng)的真實(shí)特征向量的相似度以更新待測(cè)試樣本在參考特征空間中對(duì)應(yīng)的真實(shí)特征向量，降低錯(cuò)誤身份對(duì)應(yīng)的參考特征向量與待測(cè)試樣本的預(yù)測(cè)特征向量的相似度以更新參考特征空間中與待測(cè)試樣本的預(yù)測(cè)特征向量最相似的參考向量，

在待測(cè)試樣本身份識(shí)別失敗為將身份為本地成員的待測(cè)試者樣本識(shí)別為非本地成員的情形時(shí)，通過學(xué)習(xí)待測(cè)試樣本的預(yù)測(cè)特征向量與其在參考特征空間中對(duì)應(yīng)的真實(shí)特征向量的誤差，增強(qiáng)待測(cè)試樣本的預(yù)測(cè)特征向量與其在參考特征空間中對(duì)應(yīng)的真實(shí)特征向量的相似度以更新待測(cè)試樣本在參考特征空間中對(duì)應(yīng)的真實(shí)特征向量，

在待測(cè)試樣本身份識(shí)別失敗為將非本地成員的待測(cè)試樣本誤識(shí)別為本地成員的情形時(shí)，通過學(xué)習(xí)待測(cè)試樣本的預(yù)測(cè)特征向量與其在參考特征空間中對(duì)應(yīng)的真實(shí)特征向量的誤差，降低錯(cuò)誤身份對(duì)應(yīng)的參考特征向量與待測(cè)試樣本的預(yù)測(cè)特征向量的相似度以更新參考特征空間中與待測(cè)試樣本的預(yù)測(cè)特征向量最相似的參考向量。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種在線學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別方法，其特征在于，在待測(cè)試樣本身份識(shí)別失敗為將身份為本地成員的待測(cè)試樣本錯(cuò)誤識(shí)別為另一本地成員的情形時(shí)，更新待測(cè)試樣本在參考特征空間中對(duì)應(yīng)的真實(shí)特征向量以及參考特征空間中與待測(cè)試樣本的預(yù)測(cè)特征向量最相似的參考向量的表達(dá)式為：

y_T′＝y(tǒng)_T+η(y-y_T)，{u_T∈U,u∈U,u≠u_T}，

y_T、y_T′為更新前、更新后的待測(cè)試樣本在參考特征空間中對(duì)應(yīng)的真實(shí)特征向量，y為待測(cè)試樣本的預(yù)測(cè)特征向量，η(y-y_T)為測(cè)試樣本的預(yù)測(cè)特征向量與其在參考特征空間中對(duì)應(yīng)的真實(shí)特征向量誤差的學(xué)習(xí)率，為更新前、更新后的參考特征空間中與待測(cè)試樣本的預(yù)測(cè)特征向量最相似的參考向量，為測(cè)試樣本的預(yù)測(cè)特征向量和參考特征空間中與其最相似參考向量誤差的學(xué)習(xí)率，U為本地成員集合，u_T為待測(cè)試樣本的身份標(biāo)簽，u為待測(cè)試樣本身份標(biāo)簽的識(shí)別結(jié)果。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種在線學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別方法，其特征在于，在待測(cè)試樣本身份識(shí)別失敗為將身份為本地成員的待測(cè)試者樣本識(shí)別為非本地成員的情形時(shí)，更新待測(cè)試樣本在參考特征空間中對(duì)應(yīng)的真實(shí)特征向量的表達(dá)式為：y_T′＝y(tǒng)_T+η(y-y_T)，

y_T、y_T′為更新前、更新后的待測(cè)試樣本在參考特征空間中對(duì)應(yīng)的真實(shí)特征向量，y為待測(cè)試樣本的預(yù)測(cè)特征向量，η(y-y_T)為測(cè)試樣本的預(yù)測(cè)特征向量與其在參考特征空間中對(duì)應(yīng)的真實(shí)特征向量誤差的學(xué)習(xí)率，U為本地成員集合，u_T為待測(cè)試樣本的身份標(biāo)簽，u為待測(cè)試樣本身份標(biāo)簽的識(shí)別結(jié)果。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種在線學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別方法，其特征在于，在待測(cè)試樣本身份識(shí)別失敗為將非本地成員的待測(cè)試樣本誤識(shí)別為本地成員的情形時(shí)，更新參考特征空間中與待測(cè)試樣本的預(yù)測(cè)特征向量最相似的參考向量的表達(dá)式為：

為更新前、更新后的參考特征空間中與待測(cè)試樣本的預(yù)測(cè)特征向量最相似的參考向量，y為待測(cè)試樣本的預(yù)測(cè)特征向量，為測(cè)試樣本的預(yù)測(cè)特征向量和參考特征空間中與其最相似參考向量誤差的學(xué)習(xí)率，U為本地成員集合，u_T為待測(cè)試樣本的身份標(biāo)簽，u為待測(cè)試樣本身份標(biāo)簽的識(shí)別結(jié)果。