[發明專利]執行任務的方法和裝置有效
| 申請號: | 201810716577.0 | 申請日: | 2018-07-03 |
| 公開(公告)號: | CN110673944B | 公開(公告)日: | 2022-09-09 |
| 發明(設計)人: | 周智強;葉挺群 | 申請(專利權)人: | 杭州海康威視數字技術股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F9/50 | 分類號: | G06F9/50 |
| 代理公司: | 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138 | 代理人: | 韓東艷 |
| 地址: | 310051 浙江省*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 執行 任務 方法 裝置 | ||
本公開是關于一種執行任務的方法和裝置,屬于電子技術領域。所述方法包括:每當接收到任務時,根據預設的任務類型和執行優先級的對應關系,以及任務所屬的任務類型,確定并記錄任務對應的執行優先級;執行任務包括的各子任務;當檢測到當前空閑的硬件資源量不足以同時執行多個不同任務中待執行的子任務時,基于多個不同任務中每個任務的執行優先級,在待執行的子任務中,確定優先執行的目標子任務,執行目標子任務。采用本公開,在硬件資源不足的情況下,根據執行優先級來確定優先執行哪些待執行的子任務。基于執行優先級,后開始的任務也可以優先執行,因此,提高了執行任務的靈活性。
技術領域
本公開是關于電子技術領域,尤其是關于一種執行任務的方法和裝置。
背景技術
GPU(Graphics Processing Unit,圖形處理器)專用于處理圖像。GPU中的硬件資源可以包括計算資源、拷貝資源。其中,計算資源包括流處理器簇等資源,計算資源用于通過各種預設算法對圖像進行不同類型的處理等。拷貝資源包括復制引擎、內存等資源,拷貝資源用于從CPU(Central Processing Unit,中央處理單元)中拷貝圖像等。
當GPU接收到CPU發送的對圖像進行處理的指示消息之后,可以在GPU中建立相應的任務,并將建立的任務包括的各子任務按照預設執行順序放入流處理隊列中依次執行。如果有多個任務,每個任務可以對應一個流處理隊列,可以將多個任務分別包括的各子任務放在不同的流處理隊列中,GPU可以并行執行不同的流處理隊列中的多個子任務。然而由于硬件資源量有限,當遇到空閑的硬件資源量小于多個子任務要占用的硬件資源量之和時,會根據不同任務開始執行的時間先后順序,先執行最先開始執行的任務的子任務。
在實現本公開的過程中,發明人發現至少存在以下問題:
由于上述執行機制,在硬件資源不足的情況下,各任務必須按照開始執行的時間順序來執行,執行任務的靈活性較差。
發明內容
為了克服相關技術中存在的問題,本公開提供了以下技術方案:
根據本公開實施例的第一方面,提供一種執行任務的方法,所述方法包括:
每當接收到任務時,根據預設的任務類型和執行優先級的對應關系,以及所述任務所屬的任務類型,確定并記錄所述任務對應的執行優先級;
執行所述任務包括的各子任務;
當檢測到當前空閑的硬件資源量不足以同時執行多個不同任務中待執行的子任務時,基于所述多個不同任務中每個任務的執行優先級,在所述待執行的子任務中,確定優先執行的目標子任務,執行所述目標子任務。
可選地,所述執行所述任務包括的各子任務,包括:
根據預設的所述任務的流屬性,建立與所述流屬性對應的流處理隊列,將所述任務包括的各子任務按照預設的執行順序添加到所述流處理隊列中;
執行所述流處理隊列中的各子任務。
可選地,所述當檢測到當前空閑的硬件資源量不足以同時執行多個不同任務中待執行的子任務時,基于所述多個不同任務中每個任務的執行優先級,在所述待執行的子任務中,確定優先執行的目標子任務,執行所述目標子任務,包括:
確定同時執行的多個不同任務中待執行的子任務對應的硬件資源量之和;
當檢測到當前空閑的硬件資源量小于所述硬件資源量之和時,基于所述多個不同任務中每個任務的執行優先級,在所述待執行的子任務中,確定優先執行的目標子任務,執行所述目標子任務。
可選地,所述基于所述多個不同任務中每個任務的執行優先級,在所述待執行的子任務中,確定優先執行的目標子任務,執行所述目標子任務,包括:
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