[發明專利]數據分類方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 201810714517.5
• 申請日: 2018-06-29
• 公開（公告）號: CN109063736B
• 公開（公告）日: 2020-09-25
• 發明（設計）人: 葛偉平;鄒鐵山;王敏
• 申請（專利權）人: 考拉征信服務有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 北京智信四方知識產權代理有限公司 11519
• 代理人: 劉真

1.一種數據分類方法，其特征在于，包括：

根據參數的完備性對訓練數據中的用戶參數進行分類；

根據用戶參數分類結果對訓練數據中的用戶進行分組；

針對每一組用戶，基于該組用戶對應的用戶參數的不同數據特點訓練得到與該組用戶對應的數據分類模型，作為候選數據分類模型，進而確定多個候選數據分類模型；其中，每個數據分類模型的訓練都使用一個或多個用戶參數，并且，對于某一個數據分類模型來說，其所使用的用戶參數兩兩不相同；

響應于接收到攜帶有用戶數據的數據分類請求，根據用戶數據的實際數據特點從所述多個候選數據分類模型中確定目標數據分類模型；

利用所述目標數據分類模型對于所述用戶數據進行分類。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述訓練數據包括：用戶標識、對應的用戶參數以及用戶類別。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述響應于接收到數據分類請求，根據用戶數據從所述候選數據分類模型中確定目標數據分類模型，包括：

根據所述用戶數據確定優先級元素及相應的權重，所述用戶數據包括用戶標識和對應的用戶參數；

根據所述優先級元素及相應的權重對于所述候選數據分類模型進行有權評價；

根據候選數據分類模型的有權評價結果對于候選數據分類模型進行優先級排序；

選擇優先級最高的候選數據分類模型作為目標數據分類模型。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述響應于接收到數據分類請求，根據用戶數據從所述候選數據分類模型中確定目標數據分類模型，還包括：

對所述目標數據分類模型的有效性進行驗證；

根據驗證結果對于所述目標數據分類模型進行再選擇。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述對目標數據分類模型的有效性進行驗證，包括：

確定所述候選數據分類模型的共用分類參數；

基于所述共用分類參數，利用所述候選數據分類模型對于所述訓練數據進行分類；

將訓練數據的分類結果與訓練數據中的用戶類別進行比較，確定所述目標數據分類模型的有效性。

6.一種數據分類裝置，其特征在于，包括：

第一分類子模塊，被配置為根據參數的完備性對訓練數據中的用戶參數進行分類；

第二分類子模塊，被配置為根據用戶參數分類結果對訓練數據中的用戶進行分組；

訓練子模塊，被配置為針對每一組用戶，基于該組用戶對應的用戶參數的不同數據特點訓練得到與該組用戶對應的數據分類模型，作為候選數據分類模型，進而確定多個候選數據分類模型；其中，每個數據分類模型的訓練都使用一個或多個用戶參數，并且，對于某一個數據分類模型來說，其所使用的用戶參數兩兩不相同；

確定模塊，被配置為響應于接收到攜帶有用戶數據的數據分類請求，根據用戶數據的實際數據特點從所述多個候選數據分類模型中確定目標數據分類模型；

分類模塊，被配置為利用所述目標數據分類模型對于所述用戶數據進行分類。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述訓練數據包括：用戶標識、對應的用戶參數以及用戶類別。

8.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述確定模塊包括：

第一確定子模塊，被配置為根據所述用戶數據確定優先級元素及相應的權重，所述用戶數據包括用戶標識和對應的用戶參數；

評價子模塊，被配置為根據所述優先級元素及相應的權重對于所述候選數據分類模型進行有權評價；

排序子模塊，被配置為根據候選數據分類模型的有權評價結果對于候選數據分類模型進行優先級排序；

選擇子模塊，被配置為選擇優先級最高的候選數據分類模型作為目標數據分類模型。

9.根據權利要求8所述的裝置，其特征在于，所述確定模塊還包括：

驗證子模塊，被配置為對所述目標數據分類模型的有效性進行驗證；

再選擇子模塊，被配置為根據驗證結果對于所述目標數據分類模型進行再選擇。