[發明專利]產品質量管理系統以及產品質量管理方法

在審

• 申請號: 201810714444.X
• 申請日: 2018-06-29
• 公開（公告）號: CN110187675A
• 公開（公告）日: 2019-08-30
• 發明（設計）人: 小畑慎一朗;神英光;大久保整;長田武
• 申請（專利權）人: 株式會社安川電機
• 主分類號: G05B19/418
• 分類號: G05B19/418
• 代理公司: 北京東方億思知識產權代理有限責任公司 11258
• 代理人: 張永玉

本發明涉及提高產品質量的管理功能的產品質量管理系統以及產品質量管理方法。該系統包括：制造設備(1)，在預定的被動參數(A、B、C)條件下，基于預定的主動參數(X)而被控制，由此制造處于預定的結果參數(Y)的狀態的產品；控制參數估計部(9)，估計主動參數(X)的內容，所述主動參數(X)的內容是控制制造設備(1)以在被動參數(A、B、C)處于特定內容的條件下制造所述結果參數(Y)處于作為目標的內容的狀態的產品所需的內容；以及控制部(10)，基于控制參數估計部(9)估計的主動參數(X)的內容來控制制造設備(1)。

技術領域

本公開的實施方式涉及產品質量管理系統以及產品質量管理方法。

背景技術

在專利文獻1中，公開了如下技術：在產品中檢測出了瑕疵品的情況下，通過比較處理瑕疵品時的觀測值和處理優良品時的觀測值，判斷是否發生了可能成為瑕疵的原因的生產設備的工作異常。

在先技術文獻

專利文獻

專利文獻1：日本專利文獻第6233061號公報。

發明內容

發明所要解決的技術問題

然而，在上述的以往的技術中，僅是判斷優良品和瑕疵品的區別、以及基于此的生產設備的工作異常的發生，并沒有進行產品質量管理以使得盡量不生產這樣的瑕疵品的功能。

本發明是鑒于上述的問題而做出的，其目的在于，提供一種能夠提高產品質量的管理功能的產品質量管理系統以及產品質量管理方法。

用于解決問題的手段

為了解決上述問題，根據本發明的一個觀點，應用一種產品質量管理系統，包括：制造設備，在預定的被動參數條件下，基于預定的主動參數而被控制，由此制造處于預定的結果參數的狀態的產品；估計部，估計所述主動參數的內容，所述主動參數的內容是控制所述制造設備以在所述被動參數處于特定內容的條件下制造所述結果參數處于作為目標的內容的狀態的產品所需的內容；以及控制部，基于所述估計部估計出的所述主動參數的內容來控制所述制造設備。

另外，根據本發明的另一觀點，應用一種產品質量管理方法，所述產品質量管理方法是使用制造設備時的方法，所述制造設備在預定的被動參數條件下，基于預定的主動參數而被控制，由此制造處于預定的結果參數的狀態的產品，該方法包括：估計所述主動參數的內容，所述主動參數的內容是控制所述制造設備以在所述被動參數處于特定內容的條件下制造所述結果參數處于作為目標的內容的狀態的產品所需的內容；以及基于估計出的所述主動參數的內容來控制所述制造設備。

發明效果

根據本發明能夠提高產品質量的管理功能。

附圖說明

圖1是示出產品質量管理系統的示意性的模塊結構的圖。

圖2是示出圖像數據記錄部的示意性的模塊結構的圖。

圖3是示意性地示出在通常的制造設備中與產品制造有關的參數的種類以及它們之間關系的圖。

圖4是示出當在控制參數估計部中使用深度學習時的神經網絡的簡要模型結構的一個例子的圖。

圖5是示出使控制參數估計部學習的估計部學習用數據集的一個例子的圖。

圖6是示出重疊顯示標準圖像數據和批量圖像數據的一個例子的圖。

圖7是示出差分圖像數據的一個例子的圖。

圖8是示出在標準圖像數據和批量圖像數據中提取差分圖像數據時的標準圖像數據和批量圖像數據的組合的一個例子的圖。

圖9是示出輸出控制參數指令的上限值和下限值兩者時的控制參數估計部的簡要模型結構的一個例子的圖。