[發明專利]人臉對齊算法中初始人臉形狀的確定方法和裝置

有效

• 申請號: 201810713036.2
• 申請日: 2018-06-29
• 公開（公告）號: CN108960136B
• 公開（公告）日: 2021-01-19
• 發明（設計）人: 柯智捷
• 申請（專利權）人: 杭州西緯軟件科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371
• 代理人: 鄧超

1.一種人臉對齊算法中初始人臉形狀的確定方法，其特征在于，所述方法包括：

計算不同類別樣本圖像集的平均人臉形狀；

獲取目標人臉圖像；

在所述目標人臉圖像上采集預定數量的關鍵點；

根據所述關鍵點的位置和不同類別樣本圖像集的平均人臉形狀上點的位置確定所述目標人臉圖像對應的平均人臉形狀；

獲取所述目標人臉圖像的皮膚區域的二值化圖像；

根據所述二值化圖像調整所述目標人臉圖像對應的平均人臉形狀得到人臉對齊算法中所述目標人臉圖像的初始人臉形狀。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述計算不同類別樣本圖像集的平均人臉形狀的步驟包括：

在各個類別的樣本圖像集的每張圖像上選定多個目標點；

計算同一類別的樣本圖像集中所有圖像上同一位置的各個目標點的平均位置得到平均人臉形狀。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述關鍵點的位置和不同類別樣本圖像集的平均人臉形狀上的點的位置確定所述目標人臉圖像對應的平均人臉形狀的步驟包括：

分別計算處于同一人臉位置的關鍵點和各個類別樣本圖像集的平均人臉形狀上的點的距離值之和；

選取距離值之和最小的對應類別樣本圖像集對應的平均人臉形狀為所述目標人臉圖像對應的平均人臉形狀。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述二值化圖像調整所述目標人臉圖像對應的平均人臉形狀得到人臉對齊算法中所述目標人臉圖像的初始人臉形狀的步驟包括：

掃描所述二值化圖像得到多個輪廓點；

計算處于同一人臉位置的所述目標人臉圖像對應的平均人臉形狀上的點相對于所述輪廓點分別在X軸和Y軸的偏移量；

計算所有沿X軸的偏移量的平均值得到第一距離，以及計算所有沿Y軸的偏移量的平均值得到第二距離；

控制所述目標人臉圖像對應的平均人臉形狀沿X軸方向移動第一距離，沿Y軸方向移動第二距離得到所述目標人臉圖像在人臉對齊算法中的初始人臉形狀。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取所述目標人臉圖像的皮膚區域的二值化圖像的步驟包括：

對所述目標人臉圖像進行皮膚檢測以獲取所述目標人臉圖像的皮膚區域的二值化圖像。

6.一種人臉對齊算法中初始人臉形狀的確定裝置，應用于智能終端，其特征在于，所述裝置包括：

計算模塊，用于計算不同類別樣本圖像集的平均人臉形狀；

第一獲取模塊，用于獲取目標人臉圖像；

采集模塊，用于在所述目標人臉圖像上采集預定數量的關鍵點；

確定模塊，用于根據所述關鍵點的位置和不同類別樣本圖像集的平均人臉形狀上的點的位置確定所述目標人臉圖像對應的平均人臉形狀；

第二獲取模塊，用于獲取所述目標人臉圖像的皮膚區域的二值化圖像；

調整模塊，用于根據所述二值化圖像調整所述目標人臉圖像對應的平均人臉形狀得到人臉對齊算法中所述目標人臉圖像的初始人臉形狀。

7.如權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述確定模塊具體用于：

分別計算處于同一人臉位置的關鍵點和各個類別樣本圖像集的平均人臉形狀上的點的距離值之和；

選取距離值之和最小的對應類別樣本圖像集對應的平均人臉形狀為所述目標人臉圖像對應的平均人臉形狀。

8.如權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述調整模塊具體用于：

掃描所述二值化圖像得到多個輪廓點；

計算處于同一人臉位置的所述目標人臉圖像對應的平均人臉形狀上的點相對于所述輪廓點分別在X軸和Y軸的偏移量；

計算所有沿X軸的偏移量的平均值得到第一距離，以及計算所有沿Y軸的偏移量的平均值得到第二距離；

控制所述目標人臉圖像對應的平均人臉形狀沿X軸方向移動第一距離，沿Y軸方向移動第二距離得到所述目標人臉圖像在人臉對齊算法中的初始人臉形狀。