[發明專利]一種船舶目標切片圖像的ROI壓縮方法

在審

• 申請號: 201810710273.3
• 申請日: 2018-07-02
• 公開（公告）號: CN109191420A
• 公開（公告）日: 2019-01-11
• 發明（設計）人: 顧桂華;鄭蓮玉;葉暉
• 申請（專利權）人: 上海衛星工程研究所
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T9/00
• 代理公司: 上海段和段律師事務所 31334
• 代理人: 李佳俊;郭國中

1.一種船舶目標切片圖像的ROI壓縮方法，應用于光學遙感衛星上，其特征在于，包括如下步驟：

步驟1：星上船舶目標檢測模塊對大幅遙感圖像進行分塊，依次對各圖像塊提取可能包含船舶目標的候選區域；

步驟2：星上船舶目標檢測模塊在各候選區域內提取疑似船舶目標的最小外接矩形，結合形狀特征對疑似目標進行判決，若判決結果為船舶，則輸出含目標船舶的切片圖像和目標在切片圖像中的最小外接矩形位置信息；

步驟3：以切片圖像中目標最小外接矩形作為ROI區域，計算切片圖像的ROI區域掩膜，提取小波變換域圖像中非ROI區域的小波系數的最大值max(BG)；

步驟4：利用max(BG)對ROI區域進行小波系數提升，對提升處理后的小波系數進行編碼，輸出壓縮碼流。

2.根據權利要求1所述的船舶目標切片圖像的ROI壓縮方法，其特征在于，船舶目標提取分為候選目標篩選階段和虛警剔除階段。

3.根據權利要求2所述的船舶目標切片圖像的ROI壓縮方法，其特征在于，在候選目標篩選階段，為避免陸地目標的干擾，首先進行基于DEM庫的海陸分割流程，計算圖像數據塊的四界經緯坐標，利用DEM庫構建的海陸分割查找表進行圖像場景分類，純陸地區域數據不進行圖像目標檢測處理，海陸交界區域進行海陸分割，純海洋區域的圖像數據直接進行后續處理。

4.根據權利要求2所述的船舶目標切片圖像的ROI壓縮方法，其特征在于，對包含船舶目標的海洋圖像采用Top-Hat算子抑制海面背景，并采用中值濾波抑制圖像中的孤立點，統計圖像的直方圖拖尾特性，進行目標存在性初判，對存在目標的圖像，提取船舶目標候選區。

5.根據權利要求2所述的船舶目標切片圖像的ROI壓縮方法，其特征在于，在船舶目標提取的虛警剔除階段，提取目標最小外接矩形特征后，首先根據面積特征去除過大或過小的虛警，再通過目標外接矩形長寬比剔除形狀不規則的虛警，最后通過致密性特征衡量目標的似圓程度，若疑似目標經虛警剔除流程被鑒別為艦船，則輸出目標的切片圖像和最小外接矩形信息。

6.根據權利要求1所述的船舶目標切片圖像的ROI壓縮方法，其特征在于，利用左上角和右下角兩點坐標表示目標最小外接矩形在切片圖像上的位置信息。

7.根據權利要求1所述的船舶目標切片圖像的ROI壓縮方法，其特征在于，將船舶目標切片圖像和最小外接矩形位置信息輸入圖像壓縮器，根據最小外接矩形位置計算ROI掩膜，計算待壓縮圖像的小波系數，提取小波變換圖像中非ROI區域的小波系數的最大值max(BG)，利用max(BG)對所有ROI區域的系數進行提升。