[發明專利]智能實時圖像壓縮算法及裝置在審
| 申請號: | 201810707936.6 | 申請日: | 2018-07-02 |
| 公開(公告)號: | CN108848378A | 公開(公告)日: | 2018-11-20 |
| 發明(設計)人: | 徐嘉希 | 申請(專利權)人: | 遼寧磐石人工智能科技有限公司 |
| 主分類號: | H04N19/103 | 分類號: | H04N19/103;H04N19/114;H04N19/124;H04N19/147 |
| 代理公司: | 沈陽杰克知識產權代理有限公司 21207 | 代理人: | 鄭賢明 |
| 地址: | 114000 遼寧省鞍山市*** | 國省代碼: | 遼寧;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 算法 實時圖像壓縮 圖像 服務器存儲 特征量分析 數據流 編碼效率 參數信息 傳輸帶寬 量化參數 前端采集 視頻格式 數據保留 智能 復雜度 預編碼 碼流 視頻 壓縮 預測 保證 | ||
1.智能實時圖像壓縮算法,其特征在于,其步驟為:
1)預編碼階段:首先從編碼參數中獲得信道可用的參數信息,在編碼視頻序列時,初始量化參數沒有其他幀的編碼信息參考,需要根據編碼前的參數信息進行預測;每個像素點的比特數決定于信道可用帶寬、幀率以及編碼圖像的大小:
公式1中:TP為每個像素點的比特數;M、N分別為以像素為單位的幀寬和幀高;u(n1,1)為信道可用帶寬;Fr為幀率。
采用幀像素的方差表征I幀圖像復雜度的特征量:
公式2中:XI為I幀圖像復雜度;I(m,n)表示像素值(Y分量);E(I)表示幀像素的平均值;由此得到的多個標準序列的XI;
根據計算出預編碼的I幀圖像的復雜度XI的值,然后代入到
公式(3)中:α、β和γ為參數;C為常數;
由此計算出初始量化參數考慮到GOP的長度會影響的大小,如果GOP的長度超過15,減小1;最終還要滿足自身的取值范圍,即QP=min{51,max{QP,1}};
2)用求得的編碼第1個I幀,得到實際的編碼比特數B,B值和閾值G相比較:
2.1)如果|B-G|≤ε,該就是最終的G為I幀占用整個GOP的比特數的最大值。
2.2)如果|B-G|>ε,則重新調整適當增加的值,即轉步驟2),此時,如果B-G為正,則△QP為正;否則,為負。
2.一種權利要求1所述的智能實時圖像壓縮算法所述用的壓縮裝置,其特征在于:數據交換電路直接與視頻頭相連接,數據交換電路的信息輸出端與壓縮集成電路相連,壓縮集成電路的信號輸出端與后方監控中心或存儲服務器相連;
所述的數據交換電路對視頻頭中的信息進行IP地址的分配;
所述的壓縮集成電路從上述IP地址中提取實施信號,并進行壓縮運算,同時由數據交換電路分配給壓縮集成電路另外一個IP地址;
所述的監控中心或存儲服務器通過數據交換電路分配給壓縮集成電路的IP地址調取實時監控畫面。
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