[發(fā)明專利]4K超高清圖像清晰化處理方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810707430.5 | 申請(qǐng)日: | 2018-07-02 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN110675324B | 公開(kāi)(公告)日: | 2023-10-10 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王樂(lè) | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 上海寰聲智能科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06T5/00 | 分類號(hào): | G06T5/00;H04L67/06 |
| 代理公司: | 上海宏京知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 31297 | 代理人: | 趙霞 |
| 地址: | 200000 上海市黃*** | 國(guó)省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說(shuō)明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 超高 圖像 清晰 處理 方法 | ||
1.4K超高清圖像清晰化處理方法,包括網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器,其特征在于:包括以下操作步驟:
A)、圖像采集:
將圖像采集儀器采集的圖像上傳到網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器;
B)、圖像放大:
網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器將原始圖像放大;
C)、數(shù)據(jù)傳輸:
網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器將原始圖像、放大圖像分別傳輸?shù)骄矸e神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);
D)、卷積層處理:
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的卷積層分別對(duì)原始圖像、放大圖像的輪廓特征、線特征進(jìn)行;
E)、采樣層處理:
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的采樣層分別對(duì)原始圖像、放大圖像的輪廓特征圖采樣、線特征圖采樣;
F)、權(quán)值差值計(jì)算:
①通過(guò)BP算法計(jì)算特征圖的權(quán)值梯度,當(dāng)權(quán)值梯度超出,則回到步驟B);
②當(dāng)權(quán)值梯度在設(shè)定的范圍內(nèi),進(jìn)入下一步;
G)、圖像特征擬合:
對(duì)圖像的特征進(jìn)行擬合運(yùn)算,并進(jìn)行輪廓邊緣的插值填充;
H)、圖像清晰度校核:
①對(duì)圖像的清晰度進(jìn)行校核,當(dāng)圖像的清晰度不好,則回到步驟F);
②當(dāng)圖像的清晰度符合,進(jìn)入下一步;
I)、完成。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的4K超高清圖像清晰化處理方法,其特征在于:所述的步驟B)中,原始圖像放大按照0.25倍的倍數(shù)逐步放大。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的4K超高清圖像清晰化處理方法,其特征在于:所述的步驟D)中,卷積層中有若干個(gè)卷積核函數(shù),這些卷積核函數(shù)分別作用于原始圖像、放大圖像,提取圖像輪廓特征、線特征的局部特征。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的4K超高清圖像清晰化處理方法,其特征在于:所述的步驟E)中,采樣層對(duì)卷積層內(nèi)的特征圖進(jìn)行子采樣,使其減小分辨率從而減小模型的復(fù)雜度,經(jīng)過(guò)子采樣后的特征具有縮放不變的能力。
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