[發明專利]一種活體檢測方法、裝置、系統及存儲介質

有效

• 申請號: 201810706117.X
• 申請日: 2018-06-28
• 公開（公告）號: CN108875688B
• 公開（公告）日: 2022-06-10
• 發明（設計）人: 劉海敏;龍俊潔
• 申請（專利權）人: 北京曠視科技有限公司
• 主分類號: G06V40/40
• 分類號: G06V40/40
• 代理公司: 北京睿邦知識產權代理事務所(普通合伙) 11481
• 代理人: 徐丁峰;張瑋

本發明的實施例提供了一種活體檢測方法、裝置、系統及存儲介質。該活體檢測方法包括：獲取終端的設備信息，所述終端用于獲取待檢測對象的圖像；利用所述終端的設備信息確定所述終端的設備風險等級；基于所述終端的設備風險等級確定活體檢測策略。上述技術方案利用終端的設備信息來調整活體檢測策略，保證了真實活體以更小成本通過檢測，同時讓假活體、惡意活體難以通過檢測。由此，大大降低了活體檢測的安全風險，提升了用戶體驗，同時防止了惡意請求對系統資源的占用。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，更具體地涉及一種活體檢測方法、裝置、系統及存儲介質。

背景技術

隨著科技的發展以及自動化程度的提高，諸如生物識別系統的諸多應用系統需要具有活體檢測功能，即判斷用戶是否是有生命的個體。

一般活體檢測技術利用的是人的生理特征。例如活體指紋檢測可以基于手指的溫度、排汗、導電性能等信息。活體人臉檢測可以基于呼吸、紅外效應等信息。活體虹膜檢測可以基于虹膜振顫特性、睫毛和眼皮的運動信息、瞳孔對可見光源強度的收縮擴張反應特性等。這些活體檢測技術依賴于檢測人的生理特征的傳感器技術，難以確保活體檢測的準確率，也不能有效防止惡意活體對系統的攻擊。

發明內容

考慮到上述問題而提出了本發明。本發明提供了一種活體檢測方法、裝置、系統及存儲介質。

根據本發明一方面，提供了一種活體檢測方法，包括：

獲取終端的設備信息，所述終端用于獲取待檢測對象的圖像；

利用所述終端的設備信息確定所述終端的設備風險等級；

基于所述終端的設備風險等級確定活體檢測策略。

示例性地，所述利用所述終端的設備信息確定所述終端的設備風險等級包括：

根據所述終端的設備信息確定所述終端是否是虛擬機，其中，所述虛擬機的設備風險等級為高危風險。

示例性地，所述設備信息包括以下一項或多項：設備指紋、設備電量信息以及設備傳感器信息。

示例性地，所述設備傳感器包括以下一個或多個：陀螺儀傳感器、重力傳感器、加速度傳感器以及磁場傳感器。

示例性地，所述設備信息包括設備指紋，所述利用所述終端的設備信息確定所述終端的設備風險等級包括：

對于所述終端的設備指紋屬于設備指紋高危黑名單庫的情況，確定所述終端的設備風險等級為高危風險；和/或

對于所述終端的設備指紋屬于設備指紋風險黑名單庫的情況，確定所述終端的設備風險等級為有風險。

示例性地，所述設備信息包括關于所述終端的異常訪問次數的信息，所述利用所述終端的設備信息確定所述終端的設備風險等級包括：

對于所述終端的異常訪問次數大于第一閾值的情況，確定所述終端的設備風險等級為高危風險；

對于所述終端的異常訪問次數不大于第一閾值但大于第二閾值的情況，確定所述終端的設備風險等級為有風險。

示例性地，所述基于所述終端的設備風險等級確定活體檢測策略包括：對于所述終端的設備風險等級為高危風險的情況，確定所述活體檢測策略為拒絕策略。

示例性地，所述基于所述終端的設備風險等級確定活體檢測策略包括：

對于所述終端的設備風險等級為有風險的情況，確定所述活體檢測策略為隨機增加要求所述待檢測對象執行的動作數量和/或提升要求所述待檢測對象執行的動作難度；

對于所述終端的設備風險等級不是高危風險也不是有風險的情況，確定所述活體檢測策略為隨機減少要求所述待檢測對象執行的動作數量和/或降低要求所述待檢測對象執行的動作難度。