[發明專利]基于大數據物流客戶的交流方法

在審

• 申請號: 201810705966.3
• 申請日: 2018-06-27
• 公開（公告）號: CN110648092A
• 公開（公告）日: 2020-01-03
• 發明（設計）人: 謝為友;逯利軍;錢培專
• 申請（專利權）人: 廣東賽特斯信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/08
• 分類號: G06Q10/08;G06Q10/04;H04L29/08
• 代理公司: 31002 上海智信專利代理有限公司
• 代理人: 王潔;鄭暄

本發明涉及一種基于大數據物流客戶的交流方法，其中服務器的數據中心內收集貨物運輸信息，服務器與用戶智能終端通過電信網絡進行連通，數據中心通過以太網與網絡進行數據交匯。這種基于大數據物流客戶的交流方法，在使用的時候，通過對交通數據的收集以及配送時間的收集，確定預計派送的準確時間，確保了派送的時效，也便于用戶對與數據的收集。

技術領域

本發明涉及大數據交互技術領域，尤其是一種基于大數據物流客戶的交流方法。

背景技術

物流行業中需要使用到信息交互，但是目前的物流交互方式只能用戶被動的了解到派送時間，對于具體的派送時間不能有明確得知，不能滿足互相交互的目的，使用不便。

發明內容

物流行業中需要使用到信息交互，但是目前的物流交互方式只能用戶被動的了解到派送時間，對于具體的派送時間不能有明確得知，不能滿足互相交互的目的，使用不便。

本發明解決其技術問題所采用的技術方案是：一種基于大數據物流客戶的交流方法，服務器的數據中心內收集貨物運輸信息，服務器與用戶智能終端通過電信網絡進行連通，數據中心通過以太網與網絡進行數據交匯。

根據本發明的另一個實施例，進一步包括，服務器通過以外網與分散點的次級服務器進行數據連通。

根據本發明的另一個實施例，進一步包括，服務器接通交通數據信息中心，查看道路通行狀態。

根據本發明的另一個實施例，進一步包括，貨物到達派送點后進行數據統計，同時記錄收貨時間的之間的時間差。

根據本發明的另一個實施例，進一步包括，通過數據中心將預計的派送時間發送給用戶。

本發明的有益效果是，這種基于大數據物流客戶的交流方法，在使用的時候，通過對交通數據的收集以及配送時間的收集，確定預計派送的準確時間，確保了派送的時效，也便于用戶對與數據的收集。

附圖說明

下面結合附圖和實施例對本發明進一步說明。

圖1是本發明的原理框架示意圖。

具體實施方式

如圖1是本發明的框架原理示意圖，一種基于大數據物流客戶的交流方法，服務器的數據中心內收集貨物運輸信息，服務器與用戶智能終端通過電信網絡進行連通，數據中心通過以太網與網絡進行數據交匯。

這種基于大數據物流客戶的交流方法在使用的時候，通過實現對貨物的運輸信息進行采集，了解到貨物目前處于什么運輸狀態，隨后服務器與用戶的智能終端進行數據的交互，用戶能夠有從服務器中了解到貨物的運輸狀態，便于了解物流信息，同步的數據中心通過以太網與網絡進行數據交互，實現從網絡中得知數據信息，便于進行運算。

根據本發明的另一個實施例，進一步包括，服務器通過以外網與分散點的次級服務器進行數據連通。

分散在各個地區的次級服務器能夠了解到該服務區域內的數據信息，并且匯總之后發送給服務器。

根據本發明的另一個實施例，進一步包括，服務器接通交通數據信息中心，查看道路通行狀態。

連通目前服務區域內的交通狀況，在一些極端狀態下能夠進行貨物到到分散點的時間進行預測，并且告知用戶，確保時效性。

根據本發明的另一個實施例，進一步包括，貨物到達派送點后進行數據統計，同時記錄收貨時間的之間的時間差。

統計每一單物流服務的派送時間，并且針對時間進行分析，預測下一次配送的到達時間，給出一個預估時間，確保用戶收貨的準時性。

根據本發明的另一個實施例，進一步包括，通過數據中心將預計的派送時間發送給用戶。

以上說明對本發明而言只是說明性的，而非限制性的，本領域普通技術人員理解，在不脫離所附權利要求所限定的精神和范圍的情況下，可做出許多修改、變化或等效，但都將落入本發明的保護范圍內。