[發(fā)明專利]一種改進(jìn)的Otsu閾值分割方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810705365.2
• 申請日: 2018-07-02
• 公開（公告）號: CN108921868B
• 公開（公告）日: 2021-08-24
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 宋偉;楊培;趙小兵
• 申請（專利權(quán)）人: 中央民族大學(xué)
• 主分類號: G06T7/136
• 分類號: G06T7/136
• 代理公司: 北京東方盛凡知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11562
• 代理人: 宋平

1.一種改進(jìn)的Otsu閾值分割方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1)計算全部像素的灰度均值μ、閾值T：設(shè)圖像像素的灰度取值范圍為[0，L]，其中灰度值為i的像素的個數(shù)為n_i，L為最大灰度值；

計算圖像中像素總數(shù)

計算灰度值為i的像素出現(xiàn)的概率

設(shè)閾值T將圖像像素分為C₀和C₁兩類，分別表示灰度值屬于[0,T]和[T+1,L]的像素集合，根據(jù)Otsu法計算閾值T；所述的閾值T是使得兩類的類間方差σ_B取值最大時的閾值作為最優(yōu)閾值，即；所述的兩類的類間方差，所述的μ₀(T)、μ₁(T)分別是C₀和C₁兩類的灰度均值，計算公式為所述μ為圖像全部像素的灰度均值，計算公式為：

步驟2)初始化：令步長step＝1，左邊界l＝0，右邊界r＝T；如果T小于等于μ，更新左邊界、右邊界及步長分別為：l＝L，r＝T，step＝-1；

步驟3)第一次執(zhí)行該步驟初始化th＝l；使用下面公式計算P(th)和P(T)

步驟4)如果P(th)/P(T)≥β，所述的β為根據(jù)實驗得到的經(jīng)驗值，則當(dāng)前th值為最終閾值，計算結(jié)束；否則，更新th＝th+step，執(zhí)行步驟3)直至滿足判定條件，得到最終閾值。