[發明專利]一種由品牌車型關注引起的信息推薦方法在審
| 申請號: | 201810703567.3 | 申請日: | 2018-07-01 |
| 公開(公告)號: | CN109002506A | 公開(公告)日: | 2018-12-14 |
| 發明(設計)人: | 向湘杰 | 申請(專利權)人: | 東莞市華睿電子科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30;G06F17/27;G06Q50/00 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 523073 廣東省東莞*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 品牌 車型 行政區域 近似 信息推薦 評論 網站 社交賬號 推薦信息 用戶發送 用戶集合 用戶推薦 汽車 好友 查詢 上報 檢測 開通 交流 | ||
1.一種由品牌車型關注引起的信息推薦方法,其特征在于,所述方法包括:
服務設備檢測第一社交用戶上報的所述第一社交用戶所在的行政區域以及所述第一社交用戶對所述第一社交用戶在汽車網站上關注的某一品牌車型的第一評論;
所述服務設備判斷所述第一社交用戶是否已開通與自己關注的品牌車型存在近似看法的社交用戶推薦業務;
若已開通,所述服務設備從已關注所述品牌車型的社交用戶集合中查詢出不屬于所述第一社交用戶的好友的第二社交用戶;所述第二社交用戶上報的所述第二社交用戶所在的行政區域與所述第一社交用戶所在的行政區域相同;
所述服務設備獲取所述第二社交用戶上報的所述第二社交用戶在所述汽車網站上對所述品牌車型的第二評論;
所述服務設備將所述第一評論與所述第二評論進行對比;
若對比表明所述第一評論與所述第二評論近似,所述服務設備向所述第一社交用戶發送推薦信息,所述推薦信息至少包括所述第二社交用戶對應的社交賬號以及所述第二評論。
2.根據權利要求1所述的信息推薦方法,其特征在于,在對比所述第一評論與所述第二評論近似之后,以及所述服務設備向所述第一社交用戶發送推薦信息之前,所述方法還包括:
所述服務設備向所述第二社交用戶發送包括所述第一社交用戶的社交賬號的詢問信息,所述詢問信息用于詢問所述第二社交用戶是否允許被推薦給所述第一社交用戶;
若所述第二社交用戶反饋允許被推薦給所述第一社交用戶,所述服務設備執行所述的向所述第一社交用戶發送推薦信息的步驟。
3.根據權利要求1或2所述的信息推薦方法,其特征在于,所述服務設備將所述第一評論與所述第二評論進行對比,包括:
所述服務設備將所述第一評論進行拆解得到各候選句子;
所述服務設備確定所述各候選句子的重要性分數;
所述服務設備從所述各候選句子中提取所述重要性分數大于預設值的目標句子作為所述第一評論的關鍵信息;
所述服務設備將所述第一評論的關鍵信息與所述第二評論的關鍵信息進行對比。
4.根據權利要求3所述的信息推薦方法,其特征在于,所述服務設備將所述第一評論進行拆解得到各候選句子,包括:
所述服務設備獲取預設的文本拆解規則,所述預設的文本拆解規則包括分號、逗號、句號要進行拆解,而頓號、冒號、引號不進行拆解;
所述服務設備按照所述預設的文本拆解規則,將所述景點第一評論進行拆解,以得到各候選句子。
5.根據權利要求4所述的信息推薦方法,其特征在于,所述服務設備確定所述各候選句子的重要性分數,包括:
針對所述各候選句子中的每一候選句子,如果所述候選句子為中文句子,所述服務設備按照語義分析的方式將所述中文句子拆分為若干個詞組;
所述服務設備對拆分得到的每個詞組進行全文遍歷計算,得到每個詞組的出現次數;
所述服務設備按照所述出現次數由高到低的順序對拆分得到的所有詞組進行排序,并且每個詞組按照所述出現次數賦予相應的權值,所述出現次數越高,所述權值越高;
所述服務設備計算每一中文句子的重要性分數,所述重要性分數即為所述中文句子拆分得到的若干個詞組的權值之和。
6.根據權利要求5所述的信息推薦方法,其特征在于,還包括:
如果所述候選句子為網頁鏈接地址,所述服務設備在后臺開啟所述網頁鏈接地址對應的目標網頁;
所述服務設備根據所述目標網頁中,指向所述目標網頁的鏈接確定所述目標網頁的重要性分數,所述目標網頁的重要性分數即是所述候選句子的重要性分數。
7.根據權利要求6所述的信息推薦方法,其特征在于,所述服務設備確定所述目標網頁的重要性分數的過程為:
其中,S(Vi)是目標網頁的重要性分數,d是阻尼系數,In(Vi)是存在指向目標網頁的鏈接的網頁集合,out(Vj)是網頁j中的鏈接存在的鏈接指向的網頁集合,out(Vj)取絕對值是用以表示所述網頁集合中元素的個數,S(Vj)是網頁j的重要性分數。
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