[發(fā)明專利]基于面部動作的設(shè)備開鎖方法和裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810702476.8
• 申請日: 2018-06-30
• 公開（公告）號: CN109165543A
• 公開（公告）日: 2019-01-08
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 崔可;李婉
• 申請（專利權(quán)）人: 恒寶股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06F21/32;G07C9/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發(fā)明提供一種基于面部動作的設(shè)備開鎖的裝置，包括：包括面部采集單元、顯示單元、輸入單元、存儲單元、動作分類單元、圖像匹配單元；還提供一種基于面部動作的設(shè)備開鎖的方法，將接收的用戶面部圖像與存儲的對應(yīng)用戶的面部信息進(jìn)行匹配，并根據(jù)匹配結(jié)果判斷是否通過驗(yàn)證。通過本申請?zhí)峁┑幕诿娌縿幼鞯拈_鎖方法，提高了開鎖時的安全程度，同時也便于用戶記憶，提到了用戶體驗(yàn)。另外，對于分類存儲圖像的方式，也大大節(jié)省了存儲空間和傳輸帶寬。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及終端安全領(lǐng)域，特別是涉及基于面部動作的設(shè)備開鎖方法和裝置。

背景技術(shù)

利用生物特征對當(dāng)前人物進(jìn)行身份識別的方法是利用人體的生物特征，對人的身份進(jìn)行分析和認(rèn)證的方法。傳統(tǒng)的生物特征包括人臉、指紋、人眼虹膜、聲紋、氣味等等。生物特征身份識別技術(shù)在人身安全、財產(chǎn)金融安全、私人信息安全等不同的領(lǐng)域獲得了廣泛的應(yīng)用。

作為人工智能技術(shù)中的人臉識別技術(shù)，已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用。隨著互聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)的發(fā)展，人臉識別技術(shù)也得到進(jìn)一步提高。人臉識別技術(shù)主要應(yīng)用于人臉識別門禁、考勤系統(tǒng)、人臉識別防盜門、智能手機(jī)的解鎖等電子鎖的解鎖和認(rèn)證。眾所周知，人臉識別技術(shù)主要是基于人的臉部特征，對采集的人臉圖像或者視頻流中的圖像進(jìn)行分析，存在人臉的情況下，則判斷出每一個人臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息，并依據(jù)這些信息，進(jìn)一步提取每個人臉中所用戶特征，并將其與預(yù)先存儲的人臉特征進(jìn)行對比，從而識別每個人臉的身份。

人臉識別技術(shù)中包含了人臉檢測、跟蹤與特征定位和提取技術(shù)等人臉信息處理的一個關(guān)鍵技術(shù)，在學(xué)術(shù)領(lǐng)域、應(yīng)用領(lǐng)域都有著極其重要的意義，其技術(shù)在社會生活的各個領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用，如視頻會議、網(wǎng)絡(luò)游戲、公共場所監(jiān)控、出入門鎖、支付交易、金融信息管理等。而且隨著近年來計算機(jī)視覺技術(shù)研究的深入，人臉識別也提出了新的形勢和方向。

面部動作是人類用來表達(dá)情緒、表示某種含義或者達(dá)到某種目的的基本方式，是非語言交流中的一種有效手段。人們可通過面部動作準(zhǔn)確而微妙地表達(dá)自己的思想感情，也可通過面部動作辨認(rèn)對方的態(tài)度和內(nèi)心世界，同樣，有些面部動作也可以達(dá)到某些目的，比如閉眼、張嘴等。面部動作識別所要研究的就是如何自動、可靠、高效地利用面部動作所傳達(dá)的信息。面部動作可以分為幾種感類別的表示：驚奇、恐懼、厭惡、憤怒、高興、悲傷，和一種最為普遍的面部動作類別：中性。其中中性是人臉表情進(jìn)行轉(zhuǎn)換的中間過程和所有人一般狀態(tài)下所表現(xiàn)出來的最為普遍的面部動作類別。

面部動作認(rèn)證通常將捕獲的圖像作為一個靜態(tài)的密碼，現(xiàn)有技術(shù)中，圖像捕獲裝置通過分析當(dāng)前獲得的圖像上面中特定的圖像信息，經(jīng)過一定的算法分析，確定圖像信息中的包含的特征是否為合法的用戶所獨(dú)有的特征，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)認(rèn)證，但是這種方式存在不安全因素，比如：通過借用合法用戶的照片作為捕獲的圖像也可以冒充合法用戶，圖像捕獲裝置并不能區(qū)分捕獲的對象是照片還是真實(shí)的人臉，所以照片上的圖像雖然通過了認(rèn)證，但是持有照片的人不一定就是合法的使用者，從而能夠冒充合法用戶，對合法用戶的利益造成危害。

現(xiàn)有技術(shù)中還包括，在處理捕獲的圖像時，會經(jīng)過算法分析處理，由于處理算法是比較機(jī)械化的，對于長相相似的人來說，區(qū)分不容易，對于一些特殊情況如：兩個長得非常相似的人，系統(tǒng)經(jīng)由算法分析出來的特征在一定程度上相似，系統(tǒng)可能會誤判這兩個人均為合法用戶，進(jìn)而授予與合法用戶長的相似的人錯誤的權(quán)限，造成安全隱患。

也就是說，在現(xiàn)有技術(shù)中，經(jīng)常因?yàn)閮H通過識別用戶正面人臉圖像，而進(jìn)行交易或者開鎖等處理，而人臉圖像的盜用，或者通過照片、模型或者其它先進(jìn)手段冒充用戶進(jìn)行開鎖或者認(rèn)證的方式越來也多，也給廣大用戶的生活工作帶來的安全隱患。

另外，人臉圖像的存儲和傳輸在應(yīng)用上也是一大難題，主要體現(xiàn)在由于為了提高識別率，對人臉圖像的分辨率要求越來越高，也使得人臉圖像需要的存儲空間和傳輸帶寬有所增加，也就對數(shù)據(jù)庫中的存儲硬件設(shè)備提出更高的要求，所以在網(wǎng)絡(luò)間傳輸一方面需要足夠高的帶寬，另一方面需要其他硬件設(shè)備給予支撐。

發(fā)明內(nèi)容