[發明專利]立體聲信號的編碼方法、解碼方法、編碼裝置和解碼裝置有效
| 申請號： | 201810701919.1 | 申請日： | 2018-06-29 |
| 公開（公告）號： | CN110728986B | 公開（公告）日： | 2022-10-18 |
| 發明（設計）人： | 艾雅·蘇謨特;喬納森·阿拉斯泰爾·吉布斯;李海婷 | 申請（專利權）人： | 華為技術有限公司 |
| 主分類號： | G10L19/008 | 分類號： | G10L19/008;G10L19/04 |
| 代理公司： | 北京龍雙利達知識產權代理有限公司 11329 | 代理人： | 陳洪艷;王君 |
| 地址： | 518129 廣東*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 立體聲 信號 編碼 方法 解碼 裝置 | ||
1.一種立體聲信號的編碼方法，其特征在于，包括：
對所述立體聲信號中當前幀的主要聲道信號量化后的線譜頻率LSF參數進行頻譜擴展，以得到所述主要聲道信號頻譜擴展后的LSF參數；
根據所述當前幀的次要聲道信號的原始LSF參數與所述主要聲道信號頻譜擴展后的LSF參數，確定所述次要聲道信號的LSF參數的預測殘差，所述主要聲道信號和所述次要聲道信號為下混處理所確定的聲道信號；
對所述預測殘差進行量化編碼；
所述對所述立體聲信號中當前幀的主要聲道信號量化后的線譜頻率LSF參數進行頻譜擴展，得到所述主要聲道信號頻譜擴展后的LSF參數，包括：
對所述主要聲道信號量化后的LSF參數進行拉伸到平均處理，以得到所述頻譜擴展后的LSF參數；其中，所述拉伸到平均處理采用如下公式進行：
其中，LSFSB表示所述主要聲道信號頻譜擴展后的LSF參數的矢量，LSFP(i)表示所述主要聲道信號量化后的LSF參數的矢量，i表示矢量索引，β表示擴展因子，0β1，表示所述次要聲道信號的原始LSF參數的均值的矢量，1≤i≤M，i為整數，M表示線性預測參數。
2.根據權利要求1所述的編碼方法，其特征在于，所述次要聲道信號的LSF參數的預測殘差為所述次要聲道信號的原始LSF參數與所述主要聲道信號頻譜擴展后的LSF參數的差值。
3.根據權利要求1所述的編碼方法，其特征在于，所述根據所述當前幀的次要聲道信號的原始LSF參數與所述主要聲道信號頻譜擴展后的LSF參數，確定所述次要聲道信號的LSF參數的預測殘差，包括：
根據所述主要聲道信號頻譜擴展后的LSF參數，對所述次要聲道信號的LSF參數進行二級預測，得到所述次要聲道信號的預測LSF參數；
將所述次要聲道信號的原始LSF參數與所述預測LSF參數的差值，作為所述次要聲道信號的預測殘差。
4.根據權利要求1至3中任一項所述的編碼方法，其特征在于，所述根據所述當前幀的次要聲道信號的原始LSF參數與所述主要聲道信號頻譜擴展后的LSF參數，確定所述次要聲道信號的LSF參數的預測殘差之前，所述編碼方法還包括：
確定所述次要聲道信號的所述原始LSF參數與所述主要聲道信號的原始LSF參數間的距離大于或等于預設閾值。
5.一種立體聲信號的解碼方法，其特征在于，包括：
從碼流中獲取當前幀的主要聲道信號量化后的LSF參數；
對所述主要聲道信號量化后的LSF參數進行頻譜擴展，得到所述主要聲道信號頻譜擴展后的LSF參數；
從所述碼流中獲取所述立體聲信號中當前幀的次要聲道信號的線譜頻率LSF參數的預測殘差，所述主要聲道信號和所述次要聲道信號為下混處理所確定的聲道信號；
根據所述次要聲道信號的LSF參數的預測殘差與所述主要聲道信號頻譜擴展后的LSF參數，確定所述次要聲道信號量化后的LSF參數；
所述對所述主要聲道信號量化后的LSF參數進行頻譜擴展，得到所述主要聲道信號頻譜擴展后的LSF參數，包括：
對所述主要聲道信號量化后的LSF參數進行拉伸到平均處理，得到所述主要聲道信號頻譜擴展后的LSF參數；其中，所述拉伸到平均處理采用如下公式進行：
其中，LSFSB表示所述主要聲道信號頻譜擴展后的LSF參數的矢量，LSFP(i)表示所述主要聲道信號量化后的LSF參數的矢量，i表示矢量索引，β表示擴展因子，0β1，表示所述次要聲道信號的原始LSF參數的均值的矢量，1≤i≤M，i為整數，M表示線性預測參數。
6.根據權利要求5所述的解碼方法，其特征在于，所述次要聲道信號量化后的LSF參數為所述主要聲道信號頻譜擴展后的LSF參數與所述預測殘差之和。
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