[發明專利]一種基于判別式目標方程的人臉識別方法

有效

• 申請號: 201810699862.6
• 申請日: 2018-06-29
• 公開（公告）號: CN108921088B
• 公開（公告）日: 2022-03-04
• 發明（設計）人: 胡建國;馬媛;李元新;楊煥;吳明華
• 申請（專利權）人: 佛山市順德區中山大學研究院;廣東順德中山大學卡內基梅隆大學國際聯合研究院;中山大學
• 主分類號: G06V40/16
• 分類號: G06V40/16;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/776;G06K9/62
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 左恒峰

1.一種基于判別式目標方程的人臉識別方法，其特征在于：包括以下步驟：

A、將人臉樣本分為第一訓練樣本和測試樣本，并用第一訓練樣本線性表示測試樣本；

B、構建第一目標方程并求解第一表示系數；

C、根據第一表示系數計算測試樣本的殘差得到最小殘差所對應的第一類別，最小殘差所對應的第一類別為第二訓練樣本；

D、用第二訓練樣本線性表示測試樣本；

E、構建第二目標方程并求解第二表示系數；

F、根據第二表示系數計算測試樣本的殘差得到最小殘差所對應的第二類別，最小殘差所對應的第二類別為測試樣本所屬的類別。

2.根據權利要求1所述的一種基于判別式目標方程的人臉識別方法，其特征在于：所述步驟A用第一訓練樣本線性表示測試樣本中，所述測試樣本的表達式：

y＝b₁x₁+b₂x₂+…+b_Nx_N＝BX；

其中y為測試樣本，x₁，x₂，...，x_N為第一訓練樣本，X＝[x₁，x₂，...，x_N]，b₁，b₂，...，b_N為對應的第一表示系數，B＝[b₁，b₂，...，b_N]^T，N為第一人臉樣本，N＝n*L，L為人臉庫中人臉圖像的數量，n為每個人臉圖像所具有的不同照片的數量，一副含有x個像素的人臉圖像被表示為一個列向量x_i∈R^x×1，測試樣本y被表示為列向量y∈R^x×1。

3.根據權利要求1所述的一種基于判別式目標方程的人臉識別方法，其特征在于：所述步驟B構建第一目標方程并求解第一表示系數中，所述第一目標方程的表達式為：

其中δ為一個正常數，y為測試樣本，X為第一訓練樣本，X＝[x₁，x₂，...，x_N]，B為第一表示系數，B＝[b₁，b₂，...，b_N]^T，B_i＝[b_n(i-1)+1，b_n(i-1)+2，...，b_ni]^T，

B_j＝[b_n(j-1)+1，b_n(j-1)+2，...，b_nj]^T，(i＝1，..，L；j＝1，…，n)，L為人臉庫中人臉圖像的數量，n為每個人臉圖像所具有的不同照片的數量，N為第一人臉樣本，N＝n*L，一副含有x個像素的人臉圖像被表示為一個列向量x_i∈R^x×1；對第一目標方程進行計算并用表示計算結果，其中X_C＝[x₁，x₂，...，x_n]。

4.根據權利要求3所述的一種基于判別式目標方程的人臉識別方法，其特征在于：所述步驟C根據第一表示系數計算測試樣本的殘差得到最小殘差所對應的第一類別的具體步驟為：根據測試樣本與第i類第一訓練樣本之間的殘差f_i計算得到s個最小殘差所對應的第一類別，其中殘差f_i的表達式為：

f_i＝||y-b_ijx_ij||²；

其中(i＝1，..，L；j＝1，…，n)，L為人臉庫中人臉圖像的數量，n為每個人臉圖像所具有的不同照片的數量，b_ij為第i張人臉的第j張照片所對應的第一表示系數，x_ij為第i張人臉的第j張照片。