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[發(fā)明專利]基于多參數(shù)線性規(guī)劃的電力系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估加速方法有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201810698644.0 申請(qǐng)日: 2018-06-29
公開(kāi)(公告)號(hào): CN109102146B 公開(kāi)(公告)日: 2021-10-29
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 雍培;張寧;王毅;康重慶;夏清 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 清華大學(xué)
主分類號(hào): G06Q10/06 分類號(hào): G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 北京眾合誠(chéng)成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11246 代理人: 張文寶
地址: 100084 北京*** 國(guó)省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 參數(shù) 線性規(guī)劃 電力系統(tǒng) 風(fēng)險(xiǎn) 評(píng)估 加速 方法
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.基于多參數(shù)線性規(guī)劃的電力系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估加速方法,其特征在于,所述電力系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估加速方法包括以下步驟:

步驟1:在需要進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的時(shí)段內(nèi),采用蒙特卡洛方法隨機(jī)采樣電力系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài),其中電力系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)包括:各支路的正常或停運(yùn)狀態(tài)、發(fā)電機(jī)組的正常或停運(yùn)狀態(tài)以及電力系統(tǒng)各節(jié)點(diǎn)負(fù)荷大小,并對(duì)電力系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)建立以切負(fù)荷損失最小的優(yōu)化模型以及切負(fù)荷損失最小的優(yōu)化模型對(duì)應(yīng)的多參數(shù)規(guī)劃模型;所述對(duì)電力系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)建立以切負(fù)荷損失最小的優(yōu)化模型具體包括:

建立滿足多參數(shù)線性規(guī)劃假設(shè)的以切負(fù)荷損失最小的優(yōu)化模型,如公式(4):

目標(biāo)函數(shù)中,Dd為各節(jié)點(diǎn)切負(fù)荷向量,P為各節(jié)點(diǎn)有功注入;c1和c2為對(duì)應(yīng)的權(quán)重向量;約束條件部分,1T×P=0代表全系統(tǒng)的功率平衡約束,即在不考慮網(wǎng)損的情況下,全系統(tǒng)注入功率之和為0;中,G為轉(zhuǎn)移分布因子矩陣,G×P為線路有功潮流,線路潮流受Pline和約束;為節(jié)點(diǎn)注入功率約束,為發(fā)電機(jī)出力上限,D為各節(jié)點(diǎn)負(fù)荷,W為機(jī)組節(jié)點(diǎn)連接矩陣,若機(jī)組j連接到節(jié)點(diǎn)i,則Wi,j=1;否則Wi,j=0;對(duì)于每個(gè)節(jié)點(diǎn),發(fā)電機(jī)發(fā)電功率,減去本節(jié)點(diǎn)的真實(shí)負(fù)荷后,即為向電網(wǎng)注入的功率P;0≤Dd≤D為切負(fù)荷約束,即切負(fù)荷量非負(fù),且大小不能超過(guò)本節(jié)點(diǎn)負(fù)荷需求最大值;其中為發(fā)電機(jī)出力上限,線路傳輸容量限制和Pline

步驟2:針對(duì)采樣概率大于一定閾值的電力系統(tǒng)支路采樣狀態(tài),建立線路狀態(tài)字典集,線路狀態(tài)字典集中的每個(gè)元素與電力系統(tǒng)支路采樣狀態(tài)相互對(duì)應(yīng),并依此存儲(chǔ)電力系統(tǒng)支路采樣狀態(tài)的轉(zhuǎn)移分布因子矩陣和關(guān)鍵判別區(qū)域集特征信息;所述線路狀態(tài)字典集中的所有線路狀態(tài)及相關(guān)參數(shù)的具體步驟:

在所述線路狀態(tài)字典集中,每個(gè)線路狀態(tài)的信息通過(guò)兩部分進(jìn)行儲(chǔ)存,包括編號(hào)和內(nèi)容;在編號(hào)集合中,存儲(chǔ)的是當(dāng)前線路狀態(tài)的編號(hào),采用二進(jìn)制編碼實(shí)現(xiàn),每一位為對(duì)應(yīng)線路的運(yùn)行狀態(tài);在內(nèi)容集合中,存儲(chǔ)當(dāng)前線路狀態(tài)對(duì)應(yīng)的用于判斷系統(tǒng)切負(fù)荷特征矩陣,包括和

步驟3:將采樣得到的電力系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)與線路狀態(tài)字典集中的元素進(jìn)行檢索匹配,若匹配不成功,則轉(zhuǎn)入步驟4,若匹配成功,則轉(zhuǎn)入步驟5;

步驟4:求解采樣得到的電力系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)對(duì)應(yīng)的以切負(fù)荷損失最小的優(yōu)化模型,得到各節(jié)點(diǎn)失負(fù)荷量,轉(zhuǎn)入步驟6;

步驟5:將當(dāng)前樣本中的機(jī)組狀態(tài)和負(fù)荷水平狀態(tài)與線路狀態(tài)字典集中對(duì)應(yīng)關(guān)鍵判別區(qū)域集中的元素進(jìn)行匹配,若匹配不成功,則求解該電力系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)對(duì)應(yīng)的以切負(fù)荷損失最小的優(yōu)化模型,得到各節(jié)點(diǎn)失負(fù)荷量,計(jì)算該電力系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵判別區(qū)域,將該區(qū)域增補(bǔ)進(jìn)入線路狀態(tài)字典集元素中相應(yīng)關(guān)鍵判別區(qū)域集,并記錄其特征信息;若匹配成功,則采用相應(yīng)關(guān)鍵判別區(qū)域集中對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵判別區(qū)域的特征信息直接計(jì)算該電力系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)對(duì)應(yīng)的各節(jié)點(diǎn)失負(fù)荷量,轉(zhuǎn)入步驟6;

步驟6:獲得采樣得到的下一個(gè)運(yùn)行狀態(tài),轉(zhuǎn)入步驟3,直至完成電力系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估計(jì)算。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于多參數(shù)線性規(guī)劃的電力系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估加速方法,其特征在于:所述步驟1中的多參數(shù)規(guī)劃模型具體包括:構(gòu)建如公式(5)的多參數(shù)線性規(guī)劃中的參數(shù)向量:

將所述機(jī)組狀態(tài)的變化和負(fù)荷水平的變化均通過(guò)參數(shù)θ的變化進(jìn)行表示,建立在確定線路狀態(tài)下的機(jī)組狀態(tài)和負(fù)荷變化,電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的多參數(shù)線性規(guī)劃模型如公式(6)所示:

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