[發明專利]一種輸配電線路臺風風澇災害短臨預警方法和裝置

在審

• 申請號: 201810698542.9
• 申請日: 2018-06-29
• 公開（公告）號: CN109146230A
• 公開（公告）日: 2019-01-04
• 發明（設計）人: 陳衛東;李登宣;陳彬;舒勝文;吳驥;丁煌;崔方;朱想;周海;程序;王知嘉
• 申請（專利權）人: 中國電力科學研究院有限公司;國家電網有限公司;國網福建省電力有限公司;國網福建省電力有限公司電力科學研究院
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 北京安博達知識產權代理有限公司 11271
• 代理人: 徐國文

1.一種輸配電線路臺風風澇災害短臨預警方法，其特征在于，包括：

獲取多普勒雷達短臨風場和降水信息；

基于所述風場和降水信息和預先構建的臺風風險評估模型，對輸配電線路臺風風澇災害進行短臨預警；

所述臺風風險評估模型通過提取預先設計的臺風風澇災害預報網格的特征參數確定。

2.根據權利要求1所述的輸配電線路臺風風澇災害短臨預警方法，其特征在于，所述臺風風澇災害預報網格的設計包括：

根據輸配電線路拓撲結構和歷史風澇故障分布確定臺風短臨預警最小預報單位；

根據臺風短臨預警最小預報單位對臺風風澇災害預報區域進行網格劃分，得到臺風風澇災害預報網格。

3.根據權利要求1所述的輸配電線路臺風風澇災害短臨預警方法，其特征在于，所述特征參數包括致災因子特征參數、孕災環境特征參數、承災體特征參數和防災減災能力特征參數。

4.根據權利要求3所述的輸配電線路臺風風澇災害短臨預警方法，其特征在于，所述致災因子特征參數包括最大風速和小時降水量；

所述孕災環境特征參數包括地形特征和下墊面特征；

所述承災體特征參數包括桿\塔的編號、位置和型制以及輸配電線路敷設方式和長度；

所述防災減災能力特征參數包括平均修復電時間和應急搶修車輛數量；

所述輸配電線路災損特征參數包括倒桿信息、斷桿信息和斷線信息；

所述多普勒雷達的風場和降水信息包括最大風速和小時降水量。

5.根據權利要求3所述的輸配電線路臺風風澇災害短臨預警方法，其特征在于，所述臺風風險評估模型按以下過程建立：

利用層次分析法對致災因子特征參數、孕災環境特征參數、承災體特征參數、防災減災能力特征參數各自的權重進行辨識，確定特征參數與臺風災害風險的評估模型。

6.根據權利要求5所述的輸配電線路臺風風澇災害短臨預警方法，其特征在于，所述特征參數還包括輸配電線路災損特征參數；

所述基于所述風場和降水信息和預先構建的臺風風險評估模型，對輸配電線路臺風風澇災害進行短臨預警之前，還包括：

基于輸配電線路災損特征參數，按下述過程對臺風風險評估模型進行檢驗：

按照歷史故障分布中風澇災害概率自高至低的順序，篩選出預設比例的網格區域，以歷史同期的風場和降水信息為臺風風險評估模型的輸入，進行風澇災害短臨預警，若預警得到的網格區域與預設比例的網格區域一致性達到預設閾值以上，檢驗通過，否則利用層次分析法重新對致災因子特征參數、孕災環境特征參數、承災體特征參數、防災減災能力特征參數的權重進行辨識，并增加歷史臺風風澇災害故障樣本進行重新檢驗。

7.一種輸配電線路臺風風澇災害短臨預警裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取多普勒雷達短臨風場和降水信息；

預警模塊，用于基于所述風場和降水信息和預先構建的臺風風險評估模型，對輸配電線路臺風風澇災害進行短臨預警；

所述臺風風險評估模型通過提取預先設計的臺風風澇災害預報網格的特征參數確定。

8.根據權利要求7所述的輸配電線路臺風風澇災害短臨預警裝置，其特征在于，所述裝置還包括網格設計模塊，所述網格設計模塊具體用于：

根據輸配電線路拓撲結構和歷史風澇故障分布確定臺風短臨預警最小預報單位；

根據臺風短臨預警最小預報單位對臺風風澇災害預報區域進行網格劃分，得到臺風風澇災害預報網格。

9.根據權利要求7所述的輸配電線路臺風風澇災害短臨預警裝置，其特征在于，所述特征參數包括致災因子特征參數、孕災環境特征參數、承災體特征參數和防災減災能力特征參數。