[發明專利]用戶購買行為預測方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201810696528.5
• 申請日: 2018-06-29
• 公開（公告）號: CN108846708A
• 公開（公告）日: 2018-11-20
• 發明（設計）人: 肖征榮;田新雪;邢建兵
• 申請（專利權）人: 中國聯合網絡通信集團有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 張子青;劉芳

本發明實施例提供一種用戶購買行為預測方法、裝置、設備及存儲介質。該方法包括：采集終端設備的用戶行為數據；根據所述終端設備的用戶行為數據，確定所述用戶行為數據的特征信息；根據所述用戶行為數據的特征信息，確定所述用戶的購買力；根據所述用戶的購買力，向所述終端設備推送購物信息。本發明實施例實現了基于移動終端的應用程序進行數據采集以預測用戶購物行為的方法。

技術領域

本發明實施例涉及通信技術領域，尤其涉及一種用戶購買行為預測方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

當前網上購物已經成為人們購物的一種方式，基于用戶的網上購物行為可預測用戶是否會購買某一物品，基于預測結果可有針對性的向用戶推薦物品。

現有技術中，通過獲取用戶的網絡行為流量，識別統一資源定位符(UniformResource Locator，URL)，然后進行數據的標記，再按照一定的規則，得出用戶行為流量訪問規則，網絡行為流量主要來源于個人計算機(personal computer，PC)。

但是，現如今用戶不僅通過PC進行網上購物，更多情況是使用移動終端進行網上購物，現有技術缺乏一種基于移動終端的應用程序進行數據采集以預測用戶購物行為的方法。

發明內容

本發明實施例提供一種用戶購買行為預測方法、裝置、設備及存儲介質，以實現基于移動終端的應用程序進行數據采集以預測用戶購物行為的方法。

第一方面，本發明實施例提供一種用戶購買行為預測方法，包括：

采集終端設備的用戶行為數據；

根據所述終端設備的用戶行為數據，確定所述用戶行為數據的特征信息；

根據所述用戶行為數據的特征信息，確定所述用戶的購買力；

根據所述用戶的購買力，向所述終端設備推送購物信息。

第二方面，本發明實施例提供一種用戶購買行為預測裝置，包括：

采集模塊，用于采集終端設備的用戶行為數據；

確定模塊，用于根據所述終端設備的用戶行為數據，確定所述用戶行為數據的特征信息；根據所述用戶行為數據的特征信息，確定所述用戶的購買力；

發送模塊，用于根據所述用戶的購買力，向所述終端設備推送購物信息。

第三方面，本發明實施例提供一種終端設備，包括：

存儲器；

處理器；以及

計算機程序；

其中，所述計算機程序存儲在所述存儲器中，并被配置為由所述處理器執行以實現第一方面所述的方法。

第四方面，本發明實施例提供一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行以實現第一方面所述的方法。

本發明實施例提供的用戶購買行為預測方法、裝置、設備及存儲介質，通過采集終端設備的用戶行為數據，根據所述終端設備的用戶行為數據，確定所述用戶行為數據的特征信息，根據所述用戶行為數據的特征信息，確定所述用戶的購買力，并根據所述用戶的購買力，向所述終端設備推送購物信息，實現了基于移動終端的應用程序進行數據采集以預測用戶購物行為的方法。

附圖說明

圖1為本發明實施例提供的一種應用場景的示意圖；

圖2為本發明實施例提供的用戶購買行為預測方法流程圖；

圖3為本發明實施例提供的用戶購買行為預測方法流程圖；