[發(fā)明專利]智能食物容器識(shí)別方法、裝置、系統(tǒng)和存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810696296.3
• 申請(qǐng)日: 2018-06-29
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN109034169B
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-02-26
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳偉鵬;吳偉賢;柯錫湯;吳海
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 廣州雅特智能科技有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/46
• 分類號(hào): G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04
• 代理公司: 廣州華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224
• 代理人: 劉艷麗

本發(fā)明涉及一種智能食物容器識(shí)別方法、裝置、系統(tǒng)和存儲(chǔ)介質(zhì)。其中方法包括：獲取待識(shí)別的食物容器的圖像；將圖像升維分割為多個(gè)子圖像塊；將各個(gè)子圖像塊輸入第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，輸出各個(gè)子圖像塊是否屬于智能食物容器的判定結(jié)果；智能食物容器內(nèi)壁具有第一標(biāo)識(shí)圖案和第二標(biāo)識(shí)圖案，第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為對(duì)包含第一標(biāo)識(shí)圖案和/或第二標(biāo)識(shí)圖案的子圖像塊為正樣本進(jìn)行訓(xùn)練獲取的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；若子圖像塊中判定為屬于智能食物容器的子圖像塊占所有子圖像塊的比例大于設(shè)定值，則判定為智能食物容器。上述方法，能夠準(zhǔn)確辨別智能食物容器，避免普通容器中圖案與智能食物容器難以區(qū)分導(dǎo)致出現(xiàn)誤判的情況，提升對(duì)智能食物容器中食物識(shí)別的準(zhǔn)確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及物體檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種智能食物容器識(shí)別方法、裝置、系統(tǒng)和存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著科技的發(fā)展和人們生活水平的提升，人們對(duì)于食物的攝取產(chǎn)生了更多精細(xì)化的計(jì)量需求。例如對(duì)于自助餐飲行業(yè)，商家需要對(duì)客戶購(gòu)買的食物種類和份量進(jìn)行智能化的計(jì)量，又例如用戶在進(jìn)餐時(shí)由于控制體重以及營(yíng)養(yǎng)均衡等的需求，需要獲知攝入食物的熱量的信息。

為了獲取食物的信息，現(xiàn)有技術(shù)可以利用特制的食物容器對(duì)食物進(jìn)行稱量。例如可以在特制的餐具內(nèi)部植入稱重傳感器，以稱取餐具中盛放的食物的質(zhì)量。這種現(xiàn)有的食物容器，在制備時(shí)需要植入特定的傳感器，導(dǎo)致難以量產(chǎn)且制備成本高昂，此外這種用于稱量的食物容器往往結(jié)構(gòu)復(fù)雜，體積厚重，使用時(shí)需要細(xì)心維護(hù)，使用不便。

為了解決植入傳感器的食物容器成本高昂，使用不便的技術(shù)問(wèn)題，可以考慮采用在容器內(nèi)壁印制特殊紋理圖案制成的智能食物容器，這種智能食物容器無(wú)需植入傳感器，制備和使用與普通餐具類似，當(dāng)將食物置于該智能食物容器上時(shí)，可以利用例如手機(jī)等終端拍攝承載有食物的智能食物容器的圖片，在特殊紋理圖案的協(xié)助下對(duì)圖片進(jìn)行識(shí)別處理獲取容器中食物的相關(guān)信息。

但是上述方案存在的問(wèn)題是，普通餐具上也常常印制有紋理圖案，現(xiàn)有技術(shù)難以將智能食物容器與普通餐具區(qū)分，當(dāng)用戶誤用普通餐具承載食物進(jìn)行拍攝識(shí)別時(shí)，會(huì)導(dǎo)致對(duì)食物信息的識(shí)別出現(xiàn)異常，導(dǎo)致食物信息識(shí)別準(zhǔn)確率降低。

發(fā)明內(nèi)容

基于此，有必要針對(duì)上述技術(shù)問(wèn)題，提供一種能夠準(zhǔn)確地區(qū)分智能食物容器和普通餐具，提升食物信息識(shí)別準(zhǔn)確率的智能食物容器識(shí)別方法、裝置、設(shè)備、系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

一種智能食物容器識(shí)別方法，包括以下步驟：

獲取待識(shí)別的食物容器的圖像；

將所述圖像升維分割為多個(gè)子圖像塊；

將各個(gè)所述子圖像塊輸入第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，輸出各個(gè)子圖像塊是否屬于智能食物容器的判定結(jié)果；其中，所述智能食物容器內(nèi)壁具有第一標(biāo)識(shí)圖案和第二標(biāo)識(shí)圖案，所述第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為對(duì)包含第一標(biāo)識(shí)圖案和/或第二標(biāo)識(shí)圖案的子圖像塊為正樣本進(jìn)行訓(xùn)練獲取的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；

若所述子圖像塊中判定為屬于智能食物容器的子圖像塊占所有子圖像塊的比例大于設(shè)定值，則判定所述食物容器為智能食物容器。

上述智能食物容器識(shí)別方法，智能食物容器上設(shè)置有特定的第一標(biāo)識(shí)圖案和第二標(biāo)識(shí)圖案，通過(guò)對(duì)包含第一標(biāo)識(shí)圖案和/或第二標(biāo)識(shí)圖案的子圖像塊為正樣本進(jìn)行訓(xùn)練獲取的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對(duì)拍攝圖像中的食物容器進(jìn)行識(shí)別分類，能夠準(zhǔn)確地對(duì)圖像中的智能食物容器進(jìn)行辨別，避免普通容器中圖案與智能食物容器難以區(qū)分導(dǎo)致出現(xiàn)誤判的情況，提升智能食物容器對(duì)其中食物識(shí)別的準(zhǔn)確性。

在一個(gè)實(shí)施例中，所述則判定所述食物容器為智能食物容器之后，還包括步驟：

將判定為屬于智能食物容器的子圖像塊輸入第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，輸出所述子圖像塊是否為包含第一標(biāo)識(shí)圖案的子圖像塊的判定結(jié)果；將第二神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型判定為包含第一標(biāo)識(shí)圖案的子圖像塊輸入第三神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，輸出所述智能食物容器的型號(hào)信息；根據(jù)所述型號(hào)信息，以及預(yù)存的所述型號(hào)與對(duì)應(yīng)的尺寸信息，獲取所述智能食物容器的尺寸信息。