[發(fā)明專利]對話生成方法、裝置、終端和計算機可讀存儲介質(zhì)

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• 申請?zhí)枺?/td>: 201810694671.0
• 申請日: 2018-06-29
• 公開（公告）號: CN108846125A
• 公開（公告）日: 2018-11-20
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 彭金華;連榮忠;馬宗陽;姜迪;何徑舟
• 申請（專利權(quán)）人: 北京百度網(wǎng)訊科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京市鑄成律師事務(wù)所 11313
• 代理人: 張臻賢;江宇

1.一種對話生成方法，其特征在于，包括：

從查詢語句中提取查詢語義信息；

在鍵值庫中查找與所述查詢語義信息相關(guān)的多個鍵值對；

獲取與所述查詢語義信息相關(guān)的輔助信息；

將所述輔助信息與查找到的各所述鍵值對進行加權(quán)，得到答復(fù)語義信息；

將所述答復(fù)語義信息轉(zhuǎn)換為答復(fù)語句。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在鍵值庫中查找與所述查詢語義信息相關(guān)的多個所述鍵值對，包括：

從所述查詢語義信息中提取知識語義信息；

從知識庫中獲取與所述知識語義信息相關(guān)的知識語料；

將所述知識語義信息與所述知識語料組成所述鍵值對。

3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，將所述知識語義信息與所述知識語料組成所述鍵值對，包括：

通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將所述知識語義信息與所述知識語料組成所述鍵值對。

4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

將所述答復(fù)語義信息與所述查詢語義信息組成問答鍵值對；

將所述問答鍵值對與所述鍵值庫中存儲的已有鍵值對進行匹配，若所述鍵值庫的所述已有鍵值對中不存在所述問答鍵值對，則將所述問答鍵值對存入所述鍵值庫中。

5.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，將所述問答鍵值對與所述鍵值庫中存儲的已有鍵值對進行匹配，若所述鍵值庫的所述已有鍵值對中不存在所述問答鍵值對，則將所述問答鍵值對存入所述鍵值庫中，具體步驟包括：

將所述問答鍵值對暫存到所述鍵值庫的短期記憶區(qū)中；

通過評估模型對所述問答鍵值對進行評估，若評估所述問答鍵值對的閾值超出所述已有鍵值對的閾值，則將所述問答鍵值對存入到所述鍵值庫的長期記憶區(qū)中。

6.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

通過隨機變量調(diào)整所述答復(fù)語句的語言表述方式。

7.一種對話生成裝置，其特征在于，包括：

提取模塊，用于從查詢語句中提取查詢語義信息；

獲取模塊，用于在鍵值庫中查找與所述查詢語義信息相關(guān)的多個鍵值對；

輔助信息模塊，用于獲取與所述查詢語義信息相關(guān)的輔助信息；

處理模塊，用于將所述輔助信息與查找到的各所述鍵值對進行加權(quán)，得到答復(fù)語義信息；

轉(zhuǎn)換模塊，用于將所述答復(fù)語義信息轉(zhuǎn)換為答復(fù)語句。

8.如權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述獲取模塊包括：

提取子模塊，用于從所述查詢語義信息中提取知識語義信息；

獲取子模塊，用于從知識庫中獲取與所述知識語義信息相關(guān)的知識語料；

鍵值對子模塊，用于將所述知識語義信息與所述知識語料構(gòu)建成所述鍵值對。

9.如權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，還包括：

配對模塊，用于將所述答復(fù)語義信息與所述查詢語義信息組成問答鍵值對；

擴充模塊，用于將所述問答鍵值對與所述鍵值庫中存儲的已有鍵值對進行匹配，當所述鍵值庫的所述已有鍵值對中不存在所述問答鍵值對，則將所述問答鍵值對存入所述鍵值庫中。

10.如權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，所述擴充模塊包括：

短記憶子模塊，用于將所述問答鍵值對暫存到所述鍵值庫的短期記憶區(qū)中；

長記憶子模塊，用于通過評估模型對所述問答鍵值對進行評估，若評估所述問答鍵值對的閾值超出所述已有鍵值對的閾值，則將所述問答鍵值對存入到所述鍵值庫的長期記憶區(qū)中。

11.一種對話生成終端，其特征在于，包括：

一個或多個處理器；

存儲裝置，用于存儲一個或多個程序；

當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執(zhí)行時，使得所述一個或多個處理器實現(xiàn)如權(quán)利要求1至6中任一項所述的方法。

12.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至6中任一項所述的方法。