[發明專利]一種抑制風電光伏不確定性魯棒優化方法及系統

有效

• 申請號: 201810694628.4
• 申請日: 2018-06-29
• 公開（公告）號: CN108879764B
• 公開（公告）日: 2023-10-20
• 發明（設計）人: 王德順;杜建;薛金花;史如新;葉季蕾;馮鑫振;陶瓊;楊波;余濤;張煒;趙上林
• 申請（專利權）人: 中國電力科學研究院有限公司;國網江蘇省電力有限公司常州供電分公司
• 主分類號: H02J3/38
• 分類號: H02J3/38
• 代理公司: 北京安博達知識產權代理有限公司 11271
• 代理人: 徐國文

1.一種抑制風電光伏不確定性魯棒優化方法，其特征在于，包括：

根據可再生能源發電的類型將微電網系統分解為子系統；

根據預先設定的魯棒模型確定所述子系統的魯棒優化方案；

將所述子系統的魯棒優化方案融合至所述魯棒模型中計算最優解；

基于所述最優解確定所述微電網系統運行最低成本，所述最低成本滿足了所述微電網系統穩定運行；

所述可再生能源發電的類型，包括：風機發電和光伏發電。

2.如權利要求1所述的抑制風電光伏不確定性魯棒優化方法，其特征在于，所述子系統包括：風電子系統和光伏子系統；

所述子系統的魯棒優化方案包括：風電子系統魯棒優化方案和光伏子系統魯棒優化方案；

基于所述魯棒模型、所述子系統和系統分解協調的優化理論構建的子系統模型包括：風電子系統模型和光伏子系統模型。

3.如權利要求2所述的抑制風電光伏不確定性魯棒優化方法，其特征在于，所述魯棒模型，包括：優化目標函數和約束條件。

4.如權利要求3所述的抑制風電光伏不確定性魯棒優化方法，其特征在于，所述魯棒模型的優化目標函數如下式：

minF＝[F₁,F₂,F₃]

式中，F為微網系統優化目標函數集合，F₁為不確定性成本計算函數，F₂為發電成本計算函數，F₃為微網向云儲能購電和賣電的成本計算函數。

5.如權利要求3所述的抑制風電光伏不確定性魯棒優化方法，其特征在于，所述魯棒模型的約束條件，包括：

負荷平衡約束，如下式：

式中，P_vm,t為t時刻第m個光伏的出力，P_wn,t為t時刻第n個風機的出力，M為光伏的個數，N為風機的個數，P_si,t為t時刻其他能源的功率，P_ld,t為t時刻負荷的需求，P_loss,t為在t時刻微網內部電力傳輸的損失，P_bat,t為t時刻云儲能充電或放電的功率，u為二進制函數；

出力約束，如下式：

式中，P_ri,t第i個風機光伏出力的最小值，為第i個風機光伏出力的最大值，為第i個風機光伏組在t時刻的實際出力值下限，第i個風機光伏組在t時刻實際出力值上限，α_i,t≥0為調整參數，P_ri,t為第i個風機光伏在t時刻的出力；

不確定預算約束，如下式：

式中，Δ_t為在t時刻的不確定代價，X_ri,t為第i個風機光伏的不確定區間系數，R為風機光伏的總數量；

云儲能充放電約束，如下式：

式中，P_ch,t為云儲能在t時刻的充電狀態，P_dis,t為云儲能在t時刻的放電狀態，P_ch,max為云儲能在t時刻充電的最大值，P_dis,max為云儲能在t時刻放電的最大值，U_ch,t為t時刻的充電的狀態變量，U_dis,t為t時刻的放電的狀態變量，N_c為云儲能充放電循環次數，N_cmax為允許云儲能充放電循環次數的最大值，P_bat,t為t時刻云儲能充電或放電的功率；

微網與云儲能之間交換功率的約束，如下式：

P_gmin≤P_g≤P_gmax

式中，P_g為微網與云儲能允許交換功率的值，P_gmin為微網與云儲能允許交換功率的最小值，P_gmax為微網與云儲能允許交換功率的最大值。