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[發明專利]一種中醫藥服務監測數據質量評估方法在審

專利信息
申請號: 201810694064.4 申請日: 2018-06-29
公開(公告)號: CN108921427A 公開(公告)日: 2018-11-30
發明(設計)人: 周華;沈曉紅;呂樺;史萬忠;王雨潯;李巧妹;張勝男;任瀟瀟 申請(專利權)人: 上海中醫藥大學附屬曙光醫院
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G16H40/20
代理公司: 上海卓陽知識產權代理事務所(普通合伙) 31262 代理人: 周春洪
地址: 200021 *** 國省代碼: 上海;31
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 監測數據 中醫藥服務 評估 數據總體 質量評估 綜合指數 中醫 上報 省份 關鍵指標 評估指標 數據上報 數據異常 錯誤率 數據庫 篩選
【權利要求書】:

1.一種中醫藥服務監測數據質量評估方法,包括全國中醫類醫院數據總體質量評估及各省份數據質量評估,其特征在于,選擇評估指標(機構上報率、數據異常率、編碼錯誤率),計算全國總體質量綜合分值和各省綜合指數I,根據綜合分值判斷全國中醫類醫院數據總體質量,根據綜合指數I判斷各省份數據上報質量。

2.根據權利要求1所述中醫藥服務監測數據質量評估方法,其特征在于,所述全國總體質量綜合分值計算方法如下:

全國總體質量綜合分值(0~100分)=(100-機構上報率)得分+編碼錯誤率得分+數據異常率得分

評分標準如下:

所述評估指標對應的監測指標項目如下:

所述機構上報率計算方法如下:機構上報率=實際上報機構個數/應報機構個數×100%;

所述編碼錯誤率計算方法如下:核對醫院等級、隸屬關系、主辦單位編碼數據,統計出現編碼錯誤數據個數,編碼錯誤率=出現編碼錯誤數據個數/應報數據個數×100%;

所述數據異常率的計算方法如下:以監測指標作為因變量,以預測變量作為自變量,擬合多重線性逐步回歸模型,對每一個因變量返回一個模型預測值,計算實際測量值與預測值的偏離度,偏離度=(實際值-預測值)/實際值*100%,以偏離度大于或等于70%以上作為異常值,統計數據異常率,數據異常率=出現異常值數據個數/應報數據個數×100%。

3.根據權利要求1所述中醫藥服務監測數據質量評估方法,其特征在于,所述綜合指數I計算方法如下:

選擇指標:執業(助理)醫師人數、中醫執業與助理醫師人數、醫療收入、總診療人次數、門診人次數、出院人數、使用中藥飲片的出院人數、門診藥物處方總數、中藥飲片處方數、機構上報率、編碼錯誤率,計算前9個指標的數據異常率(Y1-Y9),根據數據異常率(Y1-Y9)、機構上報率(Y10)和編碼錯誤率(Y11),計算綜合指數I;

綜合指數I計算公式如下:

其中wi為權重系數,數據異常率的權重為0.6,機構上報率為0.2,編碼錯誤率為0.2;

Y1-9分別為各指標項目數據異常率,Y10為機構上報率,Y11為編碼錯誤率,m為指標數;

所述機構上報率計算方法如下:機構上報率=實際上報機構個數/應報機構個數×100%;

所述編碼錯誤率計算方法如下:核對醫院等級、隸屬關系、主辦單位編碼數據,統計出現編碼錯誤數據個數,編碼錯誤率=出現編碼錯誤數據個數/應報數據個數×100%;

所述數據異常率的計算方法如下:以監測指標作為因變量,以預測變量作為自變量,擬合多重線性逐步回歸模型,對每一個因變量返回一個模型預測值,計算實際測量值與預測值的偏離度,偏離度=(實際值-預測值)/實際值*100%,以偏離度大于或等于70%以上作為異常值,統計上述各項指標的原始異常率(X1-X9),數據異常率=出現異常值數據個數/應報數據個數×100%。

4.根據權利要求2-3任一所述中醫藥服務監測數據質量評估方法,其特征在于,所述監測指標對應的預測變量如下:

5.根據權利要求2-3任一所述中醫藥服務監測數據質量評估方法,其特征在于,將中醫類醫院分為:中醫綜合醫院、中醫專科醫院、中西醫結合醫院、民族醫醫院,對不同類別醫院數據分別進行多重線性逐步回歸模型擬合。

6.根據權利要求3所述中醫藥服務監測數據質量評估方法,其特征在于,對原始數據異常率(X1-X9)、機構上報率(X10)和編碼錯誤率(X11)進行相對化處理,方法如下:先計算X1-X11的均數Mi,將各個省份的實際測量值與相應的均數比較,低優指標的計算方法為Y=M/X,高優指標的計算方法為Y=X/M,將指標相對化處理后的數據代入公式,計算綜合指數I值,I值越小,服務監測數據綜合質量越好。

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