[發明專利]一種基于多元非線性回歸的車輛超載判定方法

有效

• 申請號: 201810693762.2
• 申請日: 2018-06-29
• 公開（公告）號: CN108734963B
• 公開（公告）日: 2021-03-02
• 發明（設計）人: 羅贊文;吳華玲
• 申請（專利權）人: 上海經達信息科技股份有限公司
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01;G06F17/18
• 代理公司: 上海驍象知識產權代理有限公司 31315
• 代理人: 趙峰

一種基于多元非線性回歸的車輛超載判定方法，通過車輛運營情況數據和車輛運行定位數據進行預處理和整合，建立車輛超載樣本數據，在區分道路類型的基礎上，將超載樣本數據按道路類型進行劃分。對每種道路類型的數據，利用多元非線性回歸模型進行建模，得到車輛駕駛行為與車輛載重之間的車輛超載模型，從而對于車輛型號限載，判斷監控車輛是否存在超載現象。

技術領域:

本發明涉及物理領域，尤其涉及測量技術，特別是一種基于多元非線性回歸的車輛超載判定方法。

背景技術:

現有技術中，大型貨車違規造成的交通安全問題尤為嚴重，超重對路面造成了嚴重損害的同時，也引發了眾多重大的交通安全事故。為檢查貨車超重等違規行為，交通管理部門在要道通常會設立超重監測點，由于監測點的時間和地點的固定性，不能有效的監控貨車的超載違規行為，交通部門的檢查監督顯得被動，不能很好控制道路交通。因此，利用信息化技術實現貨運車輛的實時監管具有重大的應用價值。

發明內容：

本發明的目的在于克服現有技術存在的缺點，提供了一種基于多元非線性回歸的車輛超載判定方法，通過分析處理車輛運營情況數據和車輛運行定位數據并設定超載特征指標變量，建立車輛超載判定模型，滿足貨運車輛超載實時監管的要求。

本發明的這種基于多元非線性回歸的車輛超載判定方法，包括步驟一：獲取車輛運營情況數據和車輛運行定位數據；

步驟二：綜合分析車輛運營情況數據和車輛運行定位數據，按照道路類型建立車輛超載樣本數據；

步驟三：分析車輛超載樣本數據，選取速度、加速度、超速程度、急加急減速作為不同道路類型下的超載特征指標變量；

步驟四：利用多元非線性回歸法針對各種道路類型下的超載特征指標變量建立車輛超載模型；

步驟五：通過車輛超載模型進行車輛載重計算，獲取載重預測值，與車輛額定荷載比較，車輛超出一倍額定荷載以上則確定為超載行為；

通過上述步驟完成車輛超載的判定。

進一步的，所述步驟一中，車輛運營情況數據包括車牌號、車型、運營時間、裝貨地點、卸貨地點、貨物重量，車輛運行定位數據包括車牌號、駕駛時間、經度、緯度、速度。

進一步的，所述步驟二中，車輛超載樣本數據包括車牌號、時間、經度、緯度、道路、道路類型、速度、加速度、超速程度、急加急減速情況、貨物重量特征值，其中道路類型特征值包括高速公路、城市快速道路、城市主要道路、城市次要道路、城市普通道路。

進一步的，所述步驟四中，針對不同道路類型下的超載特征指標變量，所建立的車輛超載模型函數為：y_i＝f(x_i,β)+ε_i，其中，i＝1,2,…,n，向量x_i＝(x_i1,x_i2,x_i3,x_i4)為超載特征指標變量，y_i為車輛載重，β為未知參數向量，ε_i為隨機誤差項；所述車輛超載模型對應的殘差平方和函數為：

本發明的工作原理是：通過對車輛運營情況數據和車輛運行定位數據進行預處理和整合，建立車輛超載樣本數據，在區分道路類型的基礎上，將超載分析源數據按道路類型進行劃分并并確定超載特征指標變量。對每種道路類型的數據，利用多元非線性回歸模型進行建模，得到車輛駕駛行為與車輛載重之間的車輛超載模型，從而對于車輛型號限載，判斷監控車輛是否存在超載現象。

本發明和已有技術相比較，其效果是積極和明顯的。本發明利用信息化技術對車輛數據進行分析處理后，獲得基于不同道路類型的車輛超載樣本數據，并運用多元非線性回歸法建立車輛超載模型，實現貨運車輛的超載實時監管，相對于傳統的超重監測點方式，實時性強、覆蓋率高。

附圖說明：