[發明專利]一種拓展前景理論的時序混合多屬性動態決策方法

在審

• 申請號: 201810692961.1
• 申請日: 2018-06-29
• 公開（公告）號: CN109034539A
• 公開（公告）日: 2018-12-18
• 發明（設計）人: 李琳琳;張壯;姚志成;魏振華;羅眉;范志良;伍明;葉霞
• 申請（專利權）人: 中國人民解放軍火箭軍工程大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06
• 代理公司: 長沙市標致專利代理事務所(普通合伙) 43218
• 代理人: 徐邵華

1.一種拓展前景理論的時序混合多屬性動態決策方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟一、靜態前景值計算；

首先，確定混合價值函數：

通過公式(1)確定精確實數的價值函數，通過公式(2)確定區間數和三角模糊數的價值函數；

式中表示參考點，α和β表示風險規避系數；

式中d表示歐氏距離，p表示可能度；公式(1)和公式(2)中，x_ij表示精確實數、區間數、三角模糊數指標評價值；

其次，確定混合參照點：

采用混合正負理想解作為價值函數的參考點，假設指標均為效益型指標，利用混合正理想解參考點計算公式得出混合正理想解參考點，利用混合負理想解參考點計算公式得出混合負理想解參考點；

最后，計算靜態前景值：

通過權重函數計算公式分別得出以正理想解和負理想解為參考點時的權重函數，再將其與正理想解和負理想解為參考點時的價值函數代入靜態前景值計算公式，得出靜態前景值；

步驟二、基于時序變化特征的動態前景調控：依次計算狀態調控前景值、趨勢調控前景值和動態調控前景值；

步驟三、前景集結，對動態調控前景值集合進行集結；

步驟四、決策分析，計算各決策對象的綜合前景值，依據綜合前景值的大小進行排序優選。

2.如權利要求1所述的拓展前景理論的時序混合多屬性動態決策方法，其特征在于：所述步驟一中，混合正理想解參考點計算公式為：

式中，表示m個決策對象中第j個指標屬性的最大值，則為混合正理想解參考點；

混合負理想解參考點計算公式為：

式中，表示m個決策對象中第j個指標屬性的最小值，則為混合負理想解參考點。

3.如權利要求1所述的拓展前景理論的時序混合多屬性動態決策方法，其特征在于：所述步驟一中，權重函數計算公式為：

式中ω表示屬性權重，θ⁺和θ^-表示權重函數指數，π⁺(ω_j)和π^-(ω_j)分別表示以正理想解和負理想解為參考點時的權重函數。

4.如權利要求1所述的拓展前景理論的時序混合多屬性動態決策方法，其特征在于：所述步驟一中，靜態前景值計算公式為：

式中V_i(t_k)表示t_k時刻第i個決策對象的靜態前景值，υ⁺(x_ij)和υ^-(x_ij)分別表示以正理想解和負理想解為參考點時的價值函數。