[發明專利]一種變壓器健康狀態評估的證據融合與集對分析方法

在審

• 申請號: 201810692628.0
• 申請日: 2018-06-29
• 公開（公告）號: CN109086484A
• 公開（公告）日: 2018-12-25
• 發明（設計）人: 吳杰康
• 申請（專利權）人: 廣東工業大學
• 主分類號: G06F17/50
• 分類號: G06F17/50;G01D21/02
• 代理公司: 廣東廣信君達律師事務所 44329
• 代理人: 楊曉松

1.一種變壓器健康狀態評估的證據融合與集對分析方法，其特征在于：包括以下步驟：

S1：構建變壓器特征類數據集；

S2：構建變壓器試驗類數據集；

S3：構建變壓器試驗類與特征類數據集之間的關聯度函數；

S4：構建mass函數；

S5：構建BPA輸出函數；

S6：進行變壓器健康狀態評估。

2.根據權利要求1所述的一種變壓器健康狀態評估的證據融合與集對分析方法，其特征在于：所述步驟S1構建的變壓器特征類數據集從歷史運行數據、檢測監測數據以及公開文獻中收集所得；

構建第m個變壓器健康狀態特征類S_m的數據集x_Sm：

式中，N_Sm為第m個健康狀態特征類S_m的數據集x_Sm參量數據的數量，N_S為健康狀態特征類數據集的數量；對于第m個健康狀態特征類S_m，有N_Sm個特征。

3.根據權利要求1所述的一種變壓器健康狀態評估的證據融合與集對分析方法，其特征在于：所述步驟S2構建變壓器試驗類數據集從試驗中獲得，構建第m個變壓器試驗類T_m的數據集x_Tm：

4.根據權利要求1所述的一種變壓器健康狀態評估的證據融合與集對分析方法，其特征在于：所述步驟S3具體過程如下：

采用集對理論，構建針對變壓器特征類第m個數據集x_Sm與試驗類第p個數據集x_Tp的關聯度函數：

式中，μ_SmTp(x_T)為特征類第m個數據集x_Sm與試驗類第p個數據集x_Tp在x_T點的關聯度函數，分別為特征類第m個數據集x_Sm在r₁、r₂、...、r_K-2邊界點的數值；i₁、i₂、...、i_K-2和j分別表示差異標記系數和對立標記系數。

5.根據權利要求1所述的一種變壓器健康狀態評估的證據融合與集對分析方法，其特征在于：所述步驟S4構建mass函數的具體過程如下：

對于N_S個特征類據集與N_P個試驗類數據集，引入可行度系數λ_k，構建特征類據集和試驗類數據集的mass函數：

式中，m_S(x_Smk)、m_T(x_Tpk)為特征類和試驗類數據集的信度值；λ_Smk、λ_Spk為特征類和試驗類數據集的可行度系數；θ_S、θ_T為特征類和試驗類數據集的空集，即不可能事件。

6.根據權利要求1所述的一種變壓器健康狀態評估的證據融合與集對分析方法，其特征在于：所述步驟S5根據證據融合規則，構建證據BPA輸出函數：

式中，

7.根據權利要求1所述的一種變壓器健康狀態評估的證據融合與集對分析方法，其特征在于：所述步驟S6變壓器健康狀態評估的具體過程如下：

S6.1不確定度m(θ)應小于設定值ε₁：

m(θ)＜ε₁

不確定值越低說明結果越準確；若其不確定度不能滿足閾值條件，說明整個識別框架和評估等級之間不匹配，或者證據特征量不足，要選擇更多證據進行融合；

S6.2按照信度準則，需滿足：

若其BPA相加結果滿足置信水平，那么認為變壓器健康狀態處于z₀級；ε₃為置信水平。