[發明專利]用于行人再識別的圖像處理方法及裝置

有效

• 申請號: 201810691348.8
• 申請日: 2018-06-28
• 公開（公告）號: CN108960124B
• 公開（公告）日: 2021-10-01
• 發明（設計）人: 郭英強;張默;孫海涌
• 申請（專利權）人: 北京陌上花科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京知果之信知識產權代理有限公司 11541
• 代理人: 唐海力;李志剛

本申請公開了一種用于行人再識別的圖像處理方法及裝置。該用于行人再識別的圖像處理方法包括提取待識別圖像中行人的位置信息；根據所述位置信息分割出行人圖像；對所述行人圖像執行預設網絡模型測試，其中，測試所述預設網絡模型時至少包含有注意力分支；以及根據所述預設網絡模型訓練結果識別出目標圖像。本申請解決了行人圖像再識別中識別精度較低的技術問題。本申請可實現以下有益效果：增加行人圖片中行人圖像表征能力，提取圖像中關鍵信息，減弱背景帶來的影響。

技術領域

本申請涉及圖像識別技術領域，具體而言，涉及一種用于行人再識別的圖像處理方法。

背景技術

隨著智慧城市建設的推進和智能安防技術的革新，在視頻監控系統中一如智能視頻分析技術，成為節省人力物力、提高監控安全等級的有效手段。而行人再識別任務可以完成對監控領域中相關行人的檢索，減少人工成本。通常檢測出的行人圖片干擾較大，背景嘈雜，行人區域所占位置不固定，也很難像人臉識別一樣做到對齊。

針對相關技術中行人圖像再識別中識別精度較低的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本申請的主要目的在于提供一種用于行人再識別的圖像處理方法及裝置，以解決行人圖像再識別中識別精度較低的問題。

為了實現上述目的，根據本申請的一個方面，提供了一種用于行人再識別的圖像處理方法。

根據本申請的用于行人再識別的圖像處理方法包括：

提取待識別圖像中行人的位置信息；

根據所述位置信息分割出行人圖像；

對所述行人圖像執行預設網絡模型測試，其中，測試所述預設網絡模型時至少包含有注意力分支；以及

根據所述預設網絡模型訓練結果識別出目標圖像。

進一步地，所述提取待識別圖像中行人的位置信息包括：

采集圖像采集裝置中的行人視頻截圖；

根據所述行人視頻截圖訓練用于檢測行人位置信息的至少包含有DPM算法的模型；以及

通過所述至少包含有DPM算法的模型執行位置檢測任務得到所述待識別圖像中行人的位置信息。

進一步地，所述根據所述位置信息分割出行人圖像包括：

根據訓練好的用于提取行人圖像位置的模型從待識別圖像中分割出行人且保存分割后的所述行人圖像。

進一步地，所述對所述行人圖像執行預設網絡模型訓練包括：

通過所述行人圖像訓練深度殘差網絡模型；以及

根據所述深度殘差網絡模型提取行人圖像的高維特征。

進一步地，所述根據所述預設網絡模型訓練結果識別出目標圖像包括：

通過所述預設網絡模型訓練結果訓練聯合貝葉斯矩陣；

根據所述聯合貝葉斯矩陣計算所述行人圖像與目標圖像的相似度；

篩選滿足預設條件的行人圖像。

為了實現上述目的，根據本申請的另一方面，提供了一種用于行人再識別的圖像處理裝置。

根據本申請的用于行人再識別的圖像處理裝置包括：

提取模塊，用于提取待識別圖像中行人的位置信息；

分割模塊，用于根據所述位置信息分割出行人圖像；

訓練模塊，用于對所述行人圖像執行預設網絡模型訓練，其中，訓練所述預設網絡模型時至少包含有注意力分支；以及