[發(fā)明專(zhuān)利]用于行人再識(shí)別的圖像處理方法及裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810691348.8
• 申請(qǐng)日: 2018-06-28
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN108960124B
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-10-01
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 郭英強(qiáng);張默;孫海涌
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 北京陌上花科技有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06K9/00
• 分類(lèi)號(hào): G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京知果之信知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11541
• 代理人: 唐海力;李志剛

本申請(qǐng)公開(kāi)了一種用于行人再識(shí)別的圖像處理方法及裝置。該用于行人再識(shí)別的圖像處理方法包括提取待識(shí)別圖像中行人的位置信息；根據(jù)所述位置信息分割出行人圖像；對(duì)所述行人圖像執(zhí)行預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)模型測(cè)試，其中，測(cè)試所述預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)模型時(shí)至少包含有注意力分支；以及根據(jù)所述預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練結(jié)果識(shí)別出目標(biāo)圖像。本申請(qǐng)解決了行人圖像再識(shí)別中識(shí)別精度較低的技術(shù)問(wèn)題。本申請(qǐng)可實(shí)現(xiàn)以下有益效果：增加行人圖片中行人圖像表征能力，提取圖像中關(guān)鍵信息，減弱背景帶來(lái)的影響。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種用于行人再識(shí)別的圖像處理方法。

背景技術(shù)

隨著智慧城市建設(shè)的推進(jìn)和智能安防技術(shù)的革新，在視頻監(jiān)控系統(tǒng)中一如智能視頻分析技術(shù)，成為節(jié)省人力物力、提高監(jiān)控安全等級(jí)的有效手段。而行人再識(shí)別任務(wù)可以完成對(duì)監(jiān)控領(lǐng)域中相關(guān)行人的檢索，減少人工成本。通常檢測(cè)出的行人圖片干擾較大，背景嘈雜，行人區(qū)域所占位置不固定，也很難像人臉識(shí)別一樣做到對(duì)齊。

針對(duì)相關(guān)技術(shù)中行人圖像再識(shí)別中識(shí)別精度較低的問(wèn)題，目前尚未提出有效的解決方案。

發(fā)明內(nèi)容

本申請(qǐng)的主要目的在于提供一種用于行人再識(shí)別的圖像處理方法及裝置，以解決行人圖像再識(shí)別中識(shí)別精度較低的問(wèn)題。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的，根據(jù)本申請(qǐng)的一個(gè)方面，提供了一種用于行人再識(shí)別的圖像處理方法。

根據(jù)本申請(qǐng)的用于行人再識(shí)別的圖像處理方法包括：

提取待識(shí)別圖像中行人的位置信息；

根據(jù)所述位置信息分割出行人圖像；

對(duì)所述行人圖像執(zhí)行預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)模型測(cè)試，其中，測(cè)試所述預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)模型時(shí)至少包含有注意力分支；以及

根據(jù)所述預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練結(jié)果識(shí)別出目標(biāo)圖像。

進(jìn)一步地，所述提取待識(shí)別圖像中行人的位置信息包括：

采集圖像采集裝置中的行人視頻截圖；

根據(jù)所述行人視頻截圖訓(xùn)練用于檢測(cè)行人位置信息的至少包含有DPM算法的模型；以及

通過(guò)所述至少包含有DPM算法的模型執(zhí)行位置檢測(cè)任務(wù)得到所述待識(shí)別圖像中行人的位置信息。

進(jìn)一步地，所述根據(jù)所述位置信息分割出行人圖像包括：

根據(jù)訓(xùn)練好的用于提取行人圖像位置的模型從待識(shí)別圖像中分割出行人且保存分割后的所述行人圖像。

進(jìn)一步地，所述對(duì)所述行人圖像執(zhí)行預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練包括：

通過(guò)所述行人圖像訓(xùn)練深度殘差網(wǎng)絡(luò)模型；以及

根據(jù)所述深度殘差網(wǎng)絡(luò)模型提取行人圖像的高維特征。

進(jìn)一步地，所述根據(jù)所述預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練結(jié)果識(shí)別出目標(biāo)圖像包括：

通過(guò)所述預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練結(jié)果訓(xùn)練聯(lián)合貝葉斯矩陣；

根據(jù)所述聯(lián)合貝葉斯矩陣計(jì)算所述行人圖像與目標(biāo)圖像的相似度；

篩選滿(mǎn)足預(yù)設(shè)條件的行人圖像。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的，根據(jù)本申請(qǐng)的另一方面，提供了一種用于行人再識(shí)別的圖像處理裝置。

根據(jù)本申請(qǐng)的用于行人再識(shí)別的圖像處理裝置包括：

提取模塊，用于提取待識(shí)別圖像中行人的位置信息；

分割模塊，用于根據(jù)所述位置信息分割出行人圖像；

訓(xùn)練模塊，用于對(duì)所述行人圖像執(zhí)行預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練，其中，訓(xùn)練所述預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)模型時(shí)至少包含有注意力分支；以及