[發明專利]一種基于移動設備手勢識別的輪廓提取方法在審
| 申請號： | 201810689696.1 | 申請日： | 2018-06-28 |
| 公開（公告）號： | CN108985191A | 公開（公告）日： | 2018-12-11 |
| 發明（設計）人： | 肖應旺;姚美銀;伍銀波;姜允志 | 申請（專利權）人： | 廣東技術師范學院 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;G06K9/46 |
| 代理公司： | 廣州恒華智信知識產權代理事務所(普通合伙) 44299 | 代理人： | 姜宗華 |
| 地址： | 510665 廣東*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 邊緣像素點 輪廓提取 移動設備 搜索 手勢識別 算法模型 八鄰域 計算量 實時性 延遲 串聯 跟蹤 記錄 | ||
1.一種基于移動設備手勢識別的輪廓提取方法，其特征在于，包括以下步驟：
1)在圖像上按順序搜索到首個邊緣像素點，記錄為輪廓點S0到輪廓點序列表中，建立該像素點為中心的八鄰域模型，按照固定的順序編輯八鄰域的像素點編號，從編號d開始搜索八鄰域的像素點；
2)按照八鄰域像素點的編號順序依次搜索八領域像素點，若尋找到新的邊緣像素點，
則記錄該輪廓點Sn到輪廓點序列表中，并記錄該輪廓點Sn在八鄰域中的編號d′；
3)將輪廓點Sn設為當前輪廓點，以同樣的八鄰域編碼順序建立以當前輪廓點為中心的八鄰域模型，重新設置搜索開始編號d＝(d+3)mod8+1，繼續執行步驟B；
4)直到搜索到的邊緣像素點為起始點，即Sn＝S0，則結束搜索。
2.根據權利要求1所述的輪廓提取方法，其特征在于，所述步驟A中搜索順序為按圖像從左到右，從上到下。
3.根據權利要求1所述的輪廓提取方法，其特征在于，所述編號順序為以當前輪廓點為中心的九宮格右上角點開始逆時針編號。
4.根據權利要求1所述的輪廓提取方法，其特征在于，所述d＝5。
5.根據權利要求1所述的輪廓提取方法，其特征在于，還包括邊緣像素點的提取：創建一個一維高斯掩模G用于對圖像I進行卷積運算，獲取圖像I上的每個像素點的梯度M，圖像上梯度值大于高閥值Th的像素點均標記為邊緣像素點，連接邊緣像素點且梯度值大于低閥值T1的像素點均標記為邊緣像素點。
6.根據權利要求5所述的輪廓提取方法，其特征在于，所述卷積運算包括以下步驟：
A、在X和Y的行列方向上創建高斯函數的一階導數作為一維掩模，得到Gx和Gy；
B、分別沿行和沿列利用一維高斯掩模G對圖像I做卷積運算，得到X分量圖像Ix和Y分量圖像Iy；
C、利用Gx對Ix進行卷積運算得到I′x，同樣利用Gy對Iy進行卷積運算得到I′y；
D、結合X分量和Y分量計算邊緣響應的強度，即梯度：
7.根據權利要求5所述的輪廓提取方法，其特征在于，所述高閥值和低閥值的比值為2:1。
8.根據權利要求5所述的輪廓提取方法，其特征在于，所述高閥值和低閥值的比值為3:1。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息，商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于廣東技術師范學院，未經廣東技術師范學院許可，擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作，請聯系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/201810689696.1/1.html，轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
