[發明專利]一種部件損傷程度的確定方法、裝置及設備

在審

• 申請號: 201810689304.1
• 申請日: 2018-06-28
• 公開（公告）號: CN108960256A
• 公開（公告）日: 2018-12-07
• 發明（設計）人: 徐麗麗;王宇飛
• 申請（專利權）人: 東軟集團股份有限公司
• 主分類號: G06K9/46
• 分類號: G06K9/46;G06K9/62;G06Q40/08
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 劉曉菲;王寶筠

1.一種部件損傷程度的確定方法，其特征在于，預先利用目標部件圖像對圖像識別模型進行訓練，所述目標部件圖像中包括目標部件，所述目標部件為無損部件；

所述方法包括：

獲取待檢測部件圖像，所述待檢測部件圖像中包括待檢測部件；

將所述待檢測部件圖像輸入所述圖像識別模型，得到所述待檢測部件為所述目標部件的識別概率；

根據所述識別概率確定所述待檢測部件的損傷程度。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述預先利用目標部件圖像對圖像識別模型進行訓練，包括：

預先獲取目標部件圖像；

對所述目標部件圖像進行邊緣檢測，提取所述目標部件圖像的輪廓特征，形成目標輪廓圖像；

利用所述目標輪廓圖像對圖像識別模型進行訓練；

所述將所述待檢測部件圖像輸入所述圖像識別模型，包括：

對所述待檢測部件圖像進行邊緣檢測，提取所述待檢測部件圖像的輪廓特征，形成部件輪廓圖像；

將所述部件輪廓圖像輸入所述圖像識別模型。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述目標部件圖像為彩色圖像；所述對所述目標部件圖像進行邊緣檢測，包括：

將所述目標部件圖像進行灰度化處理，對處理后的所述目標部件圖像進行邊緣檢測；

和/或，

所述待檢測部件圖像為彩色圖像，所述對所述待檢測部件圖像進行邊緣檢測，包括：

將所述待檢測部件圖像進行灰度化處理，對處理后的所述待檢測部件圖像進行邊緣檢測。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用所述目標輪廓圖像對圖像識別模型進行訓練，包括：

將所述目標輪廓圖像中，大于或等于第一預設灰度閾值的灰度替換為第一預設灰度，得到增強目標圖像，

利用所述增強目標圖像對圖像識別模型進行訓練；

和/或，

所述將所述部件輪廓圖像輸入所述圖像識別模型，包括：

將所述部件輪廓圖像中，大于或等于第二預設灰度閾值的灰度替換為第二預設灰度，得到增強部件圖像，

將所述增強部件圖像輸入所述圖像識別模型。

5.根據權利要求1至4任意一項所述的方法，其特征在于，所述將所述待檢測部件圖像輸入所述圖像識別模型，得到所述待檢測部件為所述目標部件的識別概率，包括：

在所述待檢測部件圖像中確定多個待檢測區域，根據所述多個待檢測區域形成多個待檢測區域圖像，所述多個待檢測區域位于所述待檢測部件圖像中的不同位置；

將多個所述待檢測區域圖像輸入所述圖像識別模型，分別得到多個所述待檢測區域圖像中的待檢測部件為所述目標部件的區域概率；

將所述區域概率中的最大值確定為識別概率。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述目標部件圖像為多個，多個所述目標部件圖像對應不同目標部件，所述目標部件圖像攜帶有目標部件標識，不同目標部件對應的目標部件標識不同，所述預先利用目標部件圖像對圖像識別模型進行訓練，包括：

預先利用攜帶有目標部件標識的目標部件圖像對圖像識別模型進行訓練；

所述待檢測部件圖像攜帶有待檢測部件標識，所述將所述待檢測部件圖像輸入所述圖像識別模型，得到所述待檢測部件為所述目標部件的識別概率，包括：

將所述攜帶有待檢測部件標識的待檢測部件圖像輸入所述圖像識別模型，得到所述待檢測部件為其目標部件標識與所述待檢測部件標識相同的目標部件的識別概率。