[發(fā)明專利]基于機器視覺的作物防治方法及相關(guān)裝置和存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810686573.2
• 申請日: 2018-06-28
• 公開（公告）號: CN108921835A
• 公開（公告）日: 2018-11-30
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 程濤;馬明科;何佳嘉;何燕鳴;于欣佳
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳市誠品鮮智能科技股份有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/40;G06T7/90
• 代理公司: 深圳市恒申知識產(chǎn)權(quán)事務(wù)所(普通合伙) 44312
• 代理人: 袁文英

一種基于機器視覺的作物防治方法及相關(guān)裝置和存儲介質(zhì)，其中，該方法包括：獲取待識別作物的圖像信息；對所述圖像信息進行病斑區(qū)域分割，獲得病斑區(qū)域圖像信息，所述病斑區(qū)域圖像信息為含有病害信息的病斑圖像區(qū)域；根據(jù)所述病斑區(qū)域圖像信息進行圖像特征提取，獲得病斑區(qū)域特征；將所述病斑區(qū)域特征與系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型進行相似度計算，根據(jù)所述相似度計算的結(jié)果確定所述待識別作物的防治方案。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及電子技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于機器視覺的作物防治方法及 相關(guān)裝置和存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

我國人口數(shù)量龐大。根據(jù)國家最新統(tǒng)計顯示，截止2016年末，中國大陸總 人口數(shù)已達(dá)13.83億人。如何解決我國人口糧食需求，同時發(fā)展我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟， 一直是我國面臨的、持之以恒要解決的重大問題。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟是我國第一產(chǎn)業(yè)經(jīng) 濟中的重中之重，必須要好好規(guī)劃農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與發(fā)展。

據(jù)國家統(tǒng)計顯示，2017年中國農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值59287.8億元，約占農(nóng)產(chǎn)品總值52.89％，并且農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值逐年上升。全國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營人員約29191.038萬人， 約占全國農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)經(jīng)營人92.9％；其中,非規(guī)模農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營人約占農(nóng)業(yè)生產(chǎn) 人員97％。

由上可知，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展迅速，且農(nóng)作物的種植仍以個人人工種植為主， 而種植所需知識則以人為經(jīng)驗為主，缺少對農(nóng)作物全面信息的了解。農(nóng)作物病 蟲害是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動中不可忽視的關(guān)鍵問題。若在農(nóng)作物生產(chǎn)活動中發(fā)生病蟲 災(zāi)害，這將導(dǎo)致農(nóng)作物產(chǎn)量大大減少，從而造成巨額的經(jīng)濟損失，還會影響農(nóng) 作物品質(zhì)和對生態(tài)環(huán)境造成污染。

如今，中小型規(guī)模的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動，主要以個人或家庭為單位進行農(nóng)業(yè)生 產(chǎn)活動，在農(nóng)作物病蟲害的認(rèn)知上，更多是人為經(jīng)驗的傳授或積累，或個人學(xué) 習(xí)、了解。而在遭遇農(nóng)作物病蟲災(zāi)害時，他們主要是依賴于肉眼觀察，再根據(jù) 過往的經(jīng)驗，或通過病蟲害相關(guān)書籍、文獻的閱讀、了解病蟲害癥狀，或比對 農(nóng)作物病蟲害表現(xiàn)，從而對農(nóng)作物病蟲害種類做出判斷。這種方法主觀性強， 效率低，若農(nóng)戶無相關(guān)經(jīng)驗的積累，容易出現(xiàn)判斷錯誤的情況，且花費時間長， 不利于農(nóng)作物病蟲害的及時防治。而國內(nèi)外針對大規(guī)模農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，主要是依靠 相關(guān)的溫室系統(tǒng)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動中，溫室系統(tǒng)可將農(nóng)作物生長的各個周期所需條件集成化，統(tǒng)一管理，并對生長條件準(zhǔn)確定性和精確定量，從而達(dá)到全自動 生產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)的目的。溫室系統(tǒng)智能程度高，對于農(nóng)作物病蟲害防治效果良 好，但是設(shè)施成本較高，不適用于中小型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。因此，急需一種更加簡便 智能成本低的識別方法。

發(fā)明內(nèi)容

本申請實施例提供一種基于機器視覺的作物防治方法及相關(guān)裝置和存儲介 質(zhì)，可簡化應(yīng)用程序聲音效果的關(guān)閉操作。

本申請實施例第一方面提供一種基于機器視覺的作物防治方法，包括：

獲取待識別作物的圖像信息；

對所述圖像信息進行病斑區(qū)域分割，獲得病斑區(qū)域圖像信息，所述病斑區(qū) 域圖像信息為含有病害信息的病斑圖像區(qū)域；

根據(jù)所述病斑區(qū)域圖像信息進行圖像特征提取，獲得病斑區(qū)域特征；

將所述病斑區(qū)域特征與系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型進行相似度計算，根據(jù)所述相似度計 算的結(jié)果確定所述待識別作物的防治方案。

可選的，所述對所述圖像信息進行病斑區(qū)域分割之前，包括：

判斷所述圖像信息是否滿足識別操作要求；

若是，則執(zhí)行所述對所述圖像信息進行病斑區(qū)域分割的操作；

若否，則返回重新執(zhí)行所述獲取待識別作物的圖像信息的操作，或終止后 續(xù)操作流程。

可選的，所述判斷所述圖像信息是否滿足識別操作要求之前，包括：

對所述圖像信息進行圖像優(yōu)化處理；

判斷所述圖像信息是否滿足識別操作要求，包括：