[發明專利]基于Retinex理論的圖像增強方法、裝置和設備

在審

• 申請號: 201810686408.7
• 申請日: 2018-06-28
• 公開（公告）號: CN110211049A
• 公開（公告）日: 2019-09-06
• 發明（設計）人: 朱丹;那彥波
• 申請（專利權）人: 京東方科技集團股份有限公司
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00
• 代理公司: 北京銀龍知識產權代理有限公司 11243
• 代理人: 許靜;黃燦

本發明實施例提供一種基于Retinex理論的圖像增強方法、裝置和設備，該方法包括：獲取輸入圖像；求解使損失函數最小的所述輸入圖像的入射分量；根據所述入射分量，得到所述輸入圖像的優化圖像；其中，所述損失函數包含激活函數。這樣可以提高圖像質量。

技術領域

本發明涉及圖像處理領域，尤其涉及一種基于Retinex理論的圖像增強方法、裝置和設備。

背景技術

圖像是人類獲取和傳輸信息的重要載體，在很多場景中均需要使用到的圖像，例如：日常生活、公安刑偵、生物醫學或者動畫游戲等場景中均會使用到圖像。然而，在采集圖像過程中，不可避免地受到光照條件的影響，導致出現色偏現象，使得圖像質量比較差。

發明內容

本發明實施例提供一種基于Retinex理論的圖像增強方法、裝置和設備，以解決圖像質量比較差的問題。

本發明實施例提供一種基于Retinex理論的圖像增強方法，包括：

獲取輸入圖像；

求解使損失函數最小的所述輸入圖像的入射分量；

根據所述入射分量，得到所述輸入圖像的優化圖像；

其中，所述損失函數包含激活函數。

可選的，所述損失函數為如下函數：

其中，c₁、c₂和c₃為預設權重值，l為所述入射分量的對數，s為所述輸入圖像的對數，▽l為l的一階偏導，▽(s-l)為s-l的一階偏導。

可選的，所述損失函數為如下函數：

可選的，采用Scharr算子求解▽l和▽(s-l)。

可選的，所述求解使損失函數最小的所述輸入圖像的入射分量，包括：

使用Adam優化算法求解使所述損失函數的最小的所述輸入圖像的入射分量。

可選的，所述根據所述入射分量，得到所述輸入圖像的優化圖像，包括：

去除所述輸入圖像中的所述入射分量，得到所述輸入圖像的反射分量；

對所述入射分量進行伽馬校正，得到校正分量；

將所述反射分量與所述校正分量的乘積作為所述優化圖像。

可選的，所述根據所述入射分量，得到所述輸入圖像的優化圖像之前，所述方法還包括：

獲取所述輸入圖像的色度飽和度亮度HSV空間中H通道的圖像信息、S通道的圖像信息，以及V通道的圖像信息，其中，所述入射分量為所述V通道的圖像信息的入射分量；

所述根據所述入射分量，得到所述輸入圖像的優化圖像，包括：

根據所述入射分量，得到所述輸入圖像優化后的V通道的圖像信息；

將所述H通道的圖像信息、所述S通道的圖像信息和所述優化后的V通道的圖像信息轉換為紅綠藍RGB空間的所述優化圖像。

本發明實施例還提供一種基于Retinex理論的圖像增強裝置，包括：

第一獲取模塊，用于獲取輸入圖像；

求解模塊，用于求解使損失函數最小的所述輸入圖像的入射分量；

處理模塊，用于根據所述入射分量，得到所述輸入圖像的優化圖像；

其中，所述損失函數包含激活函數。