[發(fā)明專利]用車需求預(yù)測(cè)方法、系統(tǒng)、服務(wù)器及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810685176.3
• 申請(qǐng)日: 2018-06-28
• 公開（公告）號(hào): CN108830504B
• 公開（公告）日: 2021-09-21
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 唐平中;沈蔚然;左淞;陳夢(mèng)靜
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 清華大學(xué)
• 主分類號(hào): G06Q10/06
• 分類號(hào): G06Q10/06;G06Q50/30
• 代理公司: 上海巔石知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 31309
• 代理人: 王再朝;高磊

本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N用車需求預(yù)測(cè)方法、系統(tǒng)、服務(wù)器及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)。其中，所述用車需求預(yù)測(cè)方法包括以下步驟：獲取至少兩個(gè)地理區(qū)域中在一時(shí)間段內(nèi)產(chǎn)生的歷史訂單數(shù)據(jù)，所述歷史訂單數(shù)據(jù)中包括訂單價(jià)格；對(duì)所述歷史訂單數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理以獲得待擬合訂單數(shù)據(jù)；以及采用預(yù)設(shè)的擬合模型對(duì)所述待擬合訂單數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合，并根據(jù)所述訂單價(jià)格以確定所述至少兩個(gè)地理區(qū)域之間行車路線上的用戶用車需求的概率分布。本申請(qǐng)通過構(gòu)建用戶需求和用車成本的概率分布來實(shí)現(xiàn)用戶用車需求的預(yù)測(cè)，由此解決了現(xiàn)有技術(shù)中處理用車的供需不匹配的方式未考慮用戶的用車需求，而造成的調(diào)度成本不易掌控的問題。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種用車需求預(yù)測(cè)方法、系統(tǒng)、服務(wù)器及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著移動(dòng)通信技術(shù)的發(fā)展，基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的訂單服務(wù)得到了廣泛的應(yīng)用，例如訂餐服務(wù)或打車(叫車)服務(wù)。一般來說，對(duì)于顧客或乘客的訂單，系統(tǒng)通常會(huì)進(jìn)行單獨(dú)處理，例如乘客發(fā)起打車請(qǐng)求，系統(tǒng)通過響應(yīng)生成叫車訂單，并根據(jù)周邊車輛情況將訂單發(fā)給司機(jī)客戶端，司機(jī)客戶端通過點(diǎn)擊確認(rèn)按鈕來接收乘客的叫車訂單。然而，由于早晚高峰、天氣等原因影響，區(qū)域供需不平衡的問題日益凸顯。為緩解供需不平衡，打車平臺(tái)會(huì)預(yù)測(cè)未來一段時(shí)間內(nèi)區(qū)域的車輛需求，事先調(diào)度車輛到供不應(yīng)求的區(qū)域。

在相關(guān)技術(shù)中，當(dāng)平臺(tái)從其他區(qū)域調(diào)度車輛時(shí)，一種情況為采用打表調(diào)度的方式，讓需求量大的地區(qū)的用戶承擔(dān)調(diào)度所產(chǎn)生的費(fèi)用，這必然降低一些人打車的意愿且不利于緩解需求量大的地區(qū)的人員疏散效率。另一種情況采用打車平臺(tái)強(qiáng)制調(diào)度車輛的方式，這雖然利于疏散相應(yīng)地區(qū)的人數(shù)，但調(diào)度所產(chǎn)生的成本轉(zhuǎn)嫁于打車平臺(tái)和駕駛員。

發(fā)明內(nèi)容

鑒于以上所述現(xiàn)有技術(shù)的缺點(diǎn)，本申請(qǐng)的目的在于提供一種用車需求預(yù)測(cè)方法、系統(tǒng)、服務(wù)器及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中處理用車的供需不匹配的方式未考慮用戶的用車需求，而造成的調(diào)度成本不易掌控的問題。

為實(shí)現(xiàn)上述目的及其他相關(guān)目的，本申請(qǐng)的第一方面提供一種用車需求預(yù)測(cè)方法，包括以下步驟：獲取至少兩個(gè)地理區(qū)域中在一時(shí)間段內(nèi)產(chǎn)生的歷史訂單數(shù)據(jù)，所述歷史訂單數(shù)據(jù)中包括訂單價(jià)格；對(duì)所述歷史訂單數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理以獲得待擬合訂單數(shù)據(jù)；以及采用預(yù)設(shè)的擬合模型對(duì)所述待擬合訂單數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合，并根據(jù)所述訂單價(jià)格以確定所述至少兩個(gè)地理區(qū)域之間行車路線上的用戶用車需求的概率分布。

在所述第一方面的某些實(shí)施方式中，所述方法還包括通過一函數(shù)曲線表征所述至少兩個(gè)地理區(qū)域內(nèi)行車路線上的用戶用車需求的概率分布的步驟。

在所述第一方面的某些實(shí)施方式中，所述歷史訂單數(shù)據(jù)還包括：訂單號(hào)、用戶號(hào)、司機(jī)號(hào)、起點(diǎn)、終點(diǎn)、訂單預(yù)估價(jià)格、以及訂單生成時(shí)間戳的信息中的一種或多種信息。

在所述第一方面的某些實(shí)施方式中，所述對(duì)所述歷史訂單數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理的步驟包括以下至少一種：對(duì)包含司機(jī)號(hào)的歷史訂單數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)完善處理；以及依據(jù)歷史訂單數(shù)據(jù)中的預(yù)設(shè)字段，剔除無效的歷史訂單數(shù)據(jù)。

在所述第一方面的某些實(shí)施方式中，所述對(duì)包含司機(jī)號(hào)的歷史訂單數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)完善處理的步驟包括：依據(jù)訂單生成時(shí)間將包含同一司機(jī)號(hào)的歷史訂單數(shù)據(jù)中的訂單進(jìn)行排序；基于排序順序補(bǔ)充至少一個(gè)訂單的完成時(shí)間。

在所述第一方面的某些實(shí)施方式中，所述對(duì)歷史訂單數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理的步驟包括：自所述歷史訂單數(shù)據(jù)篩選出位于相同時(shí)間區(qū)間、相同起點(diǎn)范圍、及相同終點(diǎn)范圍的歷史訂單數(shù)據(jù)作為待擬合訂單數(shù)據(jù)。

在所述第一方面的某些實(shí)施方式中，所述擬合模型為對(duì)數(shù)正態(tài)擬合函數(shù)模型，所述采用預(yù)設(shè)的擬合模型對(duì)所述待擬合訂單數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合的步驟為，采用預(yù)設(shè)的對(duì)數(shù)正態(tài)擬合函數(shù)模型對(duì)所述待擬合訂單數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合，并根據(jù)價(jià)格以確定所述至少兩個(gè)地理區(qū)域內(nèi)用戶用車需求的對(duì)數(shù)正態(tài)概率分布。