[發(fā)明專利]數(shù)家系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810684865.2
• 申請日: 2018-06-28
• 公開（公告）號(hào): CN110321121A
• 公開（公告）日: 2019-10-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 鄭菀儷
• 申請（專利權(quán)）人: 北京資采信息技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G06F8/38
• 分類號(hào): G06F8/38;G06F21/62;G06Q10/10
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發(fā)明公開了數(shù)家系統(tǒng)，包括監(jiān)控報(bào)表模塊、數(shù)據(jù)預(yù)警模塊、清單推送模塊、自助分析模塊、運(yùn)營分析模塊、標(biāo)簽庫模塊、系統(tǒng)管理模塊，所述數(shù)據(jù)預(yù)警模塊包括預(yù)警管理、預(yù)警數(shù)據(jù)查詢、預(yù)警配置界面查詢，所述自助分析模塊包括自助分析數(shù)據(jù)生成、自助數(shù)據(jù)查詢、我的自助模板、目標(biāo)用戶監(jiān)控，所述運(yùn)營分析模塊包括匯總數(shù)據(jù)生成、匯總數(shù)據(jù)展現(xiàn)、清單文件下載，所述標(biāo)簽庫模塊包括自助篩選、常用模板。有益效果在于：使用UREPORT2軟件對系統(tǒng)進(jìn)行開發(fā)，系統(tǒng)性強(qiáng)，使報(bào)表定制開發(fā)效率大大提升，同時(shí)降低報(bào)表開發(fā)難度，使用戶使用更加便捷，大大提高數(shù)家系統(tǒng)的使用效果。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)設(shè)備領(lǐng)域，本發(fā)明涉及數(shù)家系統(tǒng)。

背景技術(shù)

大數(shù)據(jù)(big data)，指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)，對于“大數(shù)據(jù)”(Big data)研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義。“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征，大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”，從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù)，隨著云時(shí)代的來臨，大數(shù)據(jù)(Big data)也吸引了越來越多的關(guān)注。分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，大數(shù)據(jù)(Big data)通常用來形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫用于分析時(shí)會(huì)花費(fèi)過多時(shí)間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計(jì)算聯(lián)系到一起，因?yàn)閷?shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作，大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)，以有效地處理大量的容忍經(jīng)過時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括大規(guī)模并行處理(MPP)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計(jì)算平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展的存儲(chǔ)系統(tǒng)。

目前使用的數(shù)家系統(tǒng)綜合運(yùn)用能力較差，尤其是在表格使用方面，功能系統(tǒng)性不強(qiáng)，使用者使用操作繁瑣非常不方便，影響了數(shù)家系統(tǒng)的使用效果。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的就在于為了解決上述問題而提供數(shù)家系統(tǒng)。

本發(fā)明通過以下技術(shù)方案來實(shí)現(xiàn)上述目的：

數(shù)家系統(tǒng)，包括監(jiān)控報(bào)表模塊、數(shù)據(jù)預(yù)警模塊、清單推送模塊、自助分析模塊、運(yùn)營分析模塊、標(biāo)簽庫模塊、系統(tǒng)管理模塊，所述數(shù)據(jù)預(yù)警模塊包括預(yù)警管理、預(yù)警數(shù)據(jù)查詢、預(yù)警配置界面查詢，所述清單推動(dòng)模塊包括清單發(fā)布、清單審核、清單下載、清單查詢、清單日志導(dǎo)出、清單推送文件服務(wù)，所述自助分析模塊包括自助分析數(shù)據(jù)生成、自助數(shù)據(jù)查詢、我的自助模板、目標(biāo)用戶監(jiān)控，所述運(yùn)營分析模塊包括匯總數(shù)據(jù)生成、匯總數(shù)據(jù)展現(xiàn)、清單文件下載，所述標(biāo)簽庫模塊包括自助篩選、常用模板，所述系統(tǒng)管理模塊包括部門配置、菜單配置、用戶管理、日志管理、權(quán)限管理、功能資源配置、功能權(quán)限。

本實(shí)施例中，所述監(jiān)控報(bào)表模塊主要由數(shù)據(jù)層、應(yīng)用層及展示層構(gòu)成，運(yùn)行時(shí)有兩條線路，分別為MYSQL數(shù)據(jù)庫傳輸至JAVA后臺(tái)服務(wù)，最終至自開發(fā)控件框架，另一條為GP數(shù)據(jù)庫傳輸至數(shù)據(jù)加工GP函數(shù)，最終至UREPORT2展示框架。

本實(shí)施例中，所述監(jiān)控報(bào)表模塊設(shè)計(jì)流程為：設(shè)計(jì)報(bào)表展示基礎(chǔ)表、與運(yùn)營團(tuán)隊(duì)確定數(shù)據(jù)加工邏輯、固化數(shù)據(jù)加工的GP函數(shù)、使用ureport2報(bào)表開發(fā)界面進(jìn)行報(bào)表開發(fā)。