[發明專利]企業經營風險智能預警的單一參數衰減累加法

在審

• 申請號: 201810678879.3
• 申請日: 2018-06-27
• 公開（公告）號: CN109063960A
• 公開（公告）日: 2018-12-21
• 發明（設計）人: 周濤;孫宏志;王貞民;邱遠民;王先明;張洪民;楊冰;孫偉杰;劉惠萍;律詩;解惠;李洪偉
• 申請（專利權）人: 國網山東省電力公司淄博供電公司;國家電網有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/04
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種企業經營風險智能預警的單一參數衰減累加法，其特征是，包括以下步驟：

步驟1：判斷事件的相關性

具體的：情況1判定不相關事件的獨立衰減

其中Q(x)為時間影響值隨時間延長的衰減函數，X為時間，x＝0表示當前時間節點；

a1代表第一次事件的影響程度，t1代表第一次事件的發生時間；

a2代表第二次事件的影響程度，t2代表第二次事件的發生時間；

n為衰減系數，此系數要依據最后的判定結果做出調整；

情況2判定相關事件的衰減

同樣的，

a1代表第一次事件的影響程度，t1代表第一次事件的發生時間；

a2代表第二次事件的影響程度，t2代表第二次事件的發生時間；

第二次事件的影響值應在a2的基礎上增加a1的剩余影響；

若有多個事件，Q(x)就為所有事件影響值的求和

步驟2：判斷影響值的閾值

其中h_(x)是風險預測結果，其值為1，則代表存在風險，其值為0則判斷沒有風險；

Q(0)為在x時間節點為0(當前時間)全部風險事件衰減的求和。

Q₀為風險閾值；

步驟3：依據實際結果調整衰減系數

H_(x)是真是風險事件發生的情況

依據實際風險事件與預測風險是否一致來調整衰減系數n

若連續兩個樣本輸出結果，h(x)＝H(x)，預測風險與實際風險一致，也就是預測結果命中，則需要將衰減系數n縮小為n’，

若連續兩次未命中，那么則需要將衰減系數你擴大為n”

A'＝{x|μ-3σ-0.1nσ<x<μ+3σ+0.1nσ}

依據調整之后的衰減系數，再次預測、比對，直至調整至

H(x)＝h(x)。