[發(fā)明專利]一種基于Faster-RCNN模型的建筑構(gòu)件提取方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810677252.6 | 申請日: | 2018-06-27 |
| 公開(公告)號: | CN109002841B | 公開(公告)日: | 2021-11-12 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 朱全銀;許康;宗慧;馮萬利;周泓;李翔;嚴(yán)云洋;高尚兵 | 申請(專利權(quán))人: | 淮陰工學(xué)院 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06K9/34;G06K9/32 |
| 代理公司: | 南京蘇高專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 梁耀文 |
| 地址: | 223005 江蘇省*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 faster rcnn 模型 建筑 構(gòu)件 提取 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種基于Faster?RCNN模型的建筑構(gòu)件提取方法,首先,對建筑工程圖紙圖像進行二值化、分割等預(yù)處理,從而得到圖像塊數(shù)據(jù)集;然后,通過LabelImg工具對該數(shù)據(jù)集中的建筑構(gòu)件進行標(biāo)注,采用Faster?RCNN訓(xùn)練得到建筑構(gòu)件識別模型,并將模型在圖紙中提取的建筑構(gòu)件信息以結(jié)構(gòu)化的形式存儲。本發(fā)明方法有效的提取手工建筑工程圖紙中建筑構(gòu)件信息,使得手工建筑工程圖紙利用率提高,并增加了手工建筑工程圖紙的使用價值。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于深度學(xué)習(xí)和圖像目標(biāo)檢測技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種基于 Faster-RCNN模型的建筑構(gòu)件提取方法。
背景技術(shù)
本發(fā)明中的建筑構(gòu)件提取方法對手工建筑工程圖紙的利用有重要的作用和意義。在面對圖像目標(biāo)檢測問題的時候,研究者們會選擇傳統(tǒng)的特征提取技術(shù)或基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測技術(shù),通過上述技術(shù)進行圖像目標(biāo)檢測。利用圖像目標(biāo)檢測技術(shù)進行手工建筑圖紙建筑構(gòu)件提取工作,從而提高了手工建筑圖紙的利用率,為手工建筑圖紙的利用提供解決方案。
馮萬利,朱全銀等人已有的研究基礎(chǔ)包括:Wanli Feng.Research of themestatement extraction for chinese literature based on lexicalchain.International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering,Vol.11,No.6(2016),pp.379-388;Wanli Feng,Ying Li,Shangbing Gao,Yunyang Yan,JianxunXue.A novel flame edge detection algorithm via a novel active contourmodel.International Journal of Hybrid Information Technology,Vol.9,No.9(2016),pp.275-282;劉金嶺,馮萬利.基于屬性依賴關(guān)系的模式匹配方法[J].微電子學(xué)與計算機,2011,28(12):167-170;劉金嶺, 馮萬利,張亞紅.初始化簇類中心和重構(gòu)標(biāo)度函數(shù)的文本聚類[J].計算機應(yīng)用研究,2011,28(11):4115-4117;劉金嶺,馮萬利,張亞紅.基于重新標(biāo)度的中文短信文本聚類方法[J].計算機工程與應(yīng)用,2012,48(21):146-150;朱全銀,潘祿,劉文儒,等.Web科技新聞分類抽取算法[J].淮陰工學(xué)院學(xué)報,2015,24(5):18-24;李翔, 朱全銀.聯(lián)合聚類和評分矩陣共享的協(xié)同過濾推薦[J].計算機科學(xué)與探索,2014, 8(6):751-759;Quanyin Zhu,Sunqun Cao.ANovel Classifier-independent FeatureSelection Algorithm for Imbalanced Datasets.2009,p:77-82;Quanyin Zhu, YunyangYan,Jin Ding,Jin Qian.The Case Study for Price Extracting of Mobile PhoneSell Online.2011,p:282-285;Quanyin Zhu,Suqun Cao,Pei Zhou,Yunyang Yan,HongZhou.Integrated Price Forecast based on Dichotomy Backfilling and DisturbanceFactor Algorithm.International Review on Computers and Software, 2011,Vol.6(6):1089-1093;朱全銀,馮萬利等人申請、公開與授權(quán)的相關(guān)專利:馮萬利,邵鶴帥,莊軍.一種智能冷藏車狀態(tài)監(jiān)測無線網(wǎng)絡(luò)終端裝置:CN203616634U[P].2014;朱全銀,胡蓉靜,何蘇群,周培等.一種基于線性插補與自適應(yīng)滑動窗口的商品價格預(yù)測方法.中國專利:ZL2011 1 0423015.5,2015.07.01;朱全銀,曹蘇群,嚴(yán)云洋,胡蓉靜等,一種基于二分?jǐn)?shù)據(jù)修補與擾亂因子的商品價格預(yù)測方法.中國專利:ZL 2011 1 0422274.6,2013.01.02;李翔,朱全銀,胡榮林,周泓.一種基于譜聚類的冷鏈物流配載智能推薦方法.中國專利公開號:CN105654267A,2016.06.08。
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- 專利分類
G06K 數(shù)據(jù)識別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識別印刷或書寫字符或者用于識別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯誤的檢測或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個筆畫組成的,而且每個筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進行的圖像信息處理
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