[發明專利]風力發電機組故障診斷方法、裝置和電子設備

有效

• 申請號: 201810677108.2
• 申請日: 2018-06-27
• 公開（公告）號: CN110645153B
• 公開（公告）日: 2020-11-24
• 發明（設計）人: 司偉濤;鄧剛
• 申請（專利權）人: 北京金風科創風電設備有限公司
• 主分類號: F03D17/00
• 分類號: F03D17/00
• 代理公司: 北京市立方律師事務所 11330
• 代理人: 張筱寧;宋海斌

1.一種風力發電機組故障診斷方法，其特征在于，包括：

確定實時檢測到的風力發電機組的當前故障模式；

根據預配置的所述風力發電機組的故障模式影響危害性分析FMECA故障信息知識庫，確定所述當前故障模式所有可能的故障原因、各所述故障原因的先驗概率、以及對應于所有所述故障原因的所述當前故障模式的條件概率；

基于各所述故障原因的先驗概率、以及所述當前故障模式的條件概率，計算對應于所述當前故障模式的各所述故障原因的后驗概率；

根據各所述故障原因和各所述故障原因的后驗概率生成所述當前故障模式的故障處理方案列表；所述故障原因為所述當前故障模式的直接原因，或者為所述當前故障模式的最底層原因；

其中，所述直接原因是指直接導致所述當前故障模式發生的故障原因，所述最底層故障原因是指作為故障模式時不存在導致其發生的故障原因的故障原因。

2.根據權利要求1所述的故障診斷方法，其特征在于，所述確定所述當前故障模式所有可能的故障原因之后，還包括：

根據所述FMECA故障信息知識庫，確定各所述故障原因對應的故障檢測事件，所述故障檢測事件是指由所述故障原因引起的除所述當前故障模式之外的最上層故障模式；

若所述故障原因對應的故障檢測事件存在，所述基于各所述故障原因的先驗概率、以及對應于所有所述故障原因的所述當前故障模式的條件概率，計算對應于所述當前故障模式的各所述故障原因的后驗概率，包括：

確定所述故障原因對應的故障檢測事件的狀態；

根據所述故障原因對應的故障檢測事件的檢測狀態、所述各故障原因的先驗概率、所述當前故障模式的條件概率、以及所述故障檢測事件的條件概率，計算各所述故障原因的后驗概率。

3.根據權利要求2所述的故障診斷方法，其特征在于，若所述故障原因為所述當前故障模式的最底層原因，所述根據所述風力發電機組的FMECA故障信息知識庫，確定所述當前故障模式所有可能的故障原因、各所述故障原因的先驗概率、以及對應于所有所述故障原因的所述當前故障模式的條件概率，包括：

在所述FMECA故障信息知識庫中查找所述當前故障模式的所有可能的直接原因；

確定所述直接原因是否為所述當前故障模式的最底層原因；

若所述直接原因節不是最底層原因，則以所述直接原因為故障模式，在所述FMECA故障信息知識庫中進一步查找對應的最底層原因；

以所述當前故障模式為故障模式節點、查找到的所有最底層原因為故障原因節點、查找到的除最底層原因外的故障原因為中間節點，根據故障因果關系，建立有向邊由故障原因指向故障模式的貝葉斯網絡；

根據所述FMECA故障信息知識庫，確定所述貝葉斯網絡中各所述故障原因節點的先驗概率、各所述中間節點的先驗概率、各所述中間節點的條件概率、以及所述故障模式節點的條件概率；

所述基于各所述故障原因的先驗概率、以及所述當前故障模式的條件概率，計算對應于所述當前故障模式的各所述故障原因的后驗概率，包括：

基于所述貝葉斯網絡中各所述故障原因節點的先驗概率、各所述中間節點的先驗概率、各所述中間節點的條件概率、以及所述故障模式節點的條件概率，計算對應于所述故障模式節點的各所述故障原因節點的后驗概率。

4.根據權利要求3所述的故障診斷方法，其特征在于，若所述最底層原因存在對應的故障檢測事件，所述貝葉斯網絡還包括故障檢測節點，以及由所述故障檢測節點指向對應的故障原因節點的有向邊，其中，所述故障檢測節點為所述最底層原因對應的故障檢測事件。

5.根據權利要求1至4中任一項所述的故障診斷方法，其特征在于，所述根據各所述故障原因和各所述故障原因的后驗概率生成所述當前故障模式的故障處理方案列表之后，還包括：

根據所述故障處理方案列表對各所述故障原因依次進行故障排查，直至定位出所述當前故障模式的實際故障原因。