[發(fā)明專利]一種基于深度學(xué)習(xí)的設(shè)備資產(chǎn)管理的方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810675859.0
• 申請日: 2018-06-27
• 公開（公告）號(hào): CN110647784A
• 公開（公告）日: 2020-01-03
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 湯人杰;陳寧華;楊巧節(jié);方煒;于祥兵;王國治;許艷敏;姚雯文
• 申請（專利權(quán)）人: 中國移動(dòng)通信集團(tuán)浙江有限公司;中國移動(dòng)通信集團(tuán)有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/32
• 代理公司: 11002 北京路浩知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司
• 代理人: 王瑩;李相雨

1.一種基于深度學(xué)習(xí)的設(shè)備資產(chǎn)管理的方法，其特征在于，包括：

獲取采集到的設(shè)備銘牌的圖像，若所述圖像的清晰度符合預(yù)設(shè)清晰度要求，則將所述圖像作為目標(biāo)圖像；

通過預(yù)先訓(xùn)練的第一模型標(biāo)記出所述目標(biāo)圖像中需要進(jìn)行文字識(shí)別的至少一個(gè)識(shí)別區(qū)域，并通過預(yù)先訓(xùn)練的第二模型識(shí)別出每一識(shí)別區(qū)域中的字符串；

根據(jù)預(yù)設(shè)產(chǎn)品字典庫和識(shí)別出的字符串確定出對應(yīng)于所述設(shè)備銘牌的設(shè)備的標(biāo)識(shí)信息，存儲(chǔ)所述設(shè)備的標(biāo)識(shí)信息。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取采集到的設(shè)備銘牌的圖像，若所述圖像的清晰度符合預(yù)設(shè)清晰度要求，則將所述圖像作為目標(biāo)圖像，包括：

獲取采集到的設(shè)備銘牌的圖像，若所述圖像的清晰度符合預(yù)設(shè)清晰度要求，則對所述圖像進(jìn)行預(yù)處理，以得到圖像和圖像中的字符均沒有傾斜的目標(biāo)圖像；

若所述圖像的清晰度不符合所述預(yù)設(shè)清晰度要求，則發(fā)出因所述圖像不清晰無法進(jìn)行識(shí)別，重新采集所述設(shè)備銘牌的圖像的第一提示信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取采集到的設(shè)備銘牌的圖像，若所述圖像的清晰度符合預(yù)設(shè)清晰度要求，包括：

獲取采集到的設(shè)備銘牌的圖像，通過拉普拉斯方差算法計(jì)算出所述圖像的相鄰像素點(diǎn)的方差的平均值，若所述平均值大于預(yù)設(shè)閾值，則所述所述圖像的清晰度符合所述預(yù)設(shè)清晰度要求，否則，所述圖像的清晰度不符合所述預(yù)設(shè)清晰度要求。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述圖像進(jìn)行預(yù)處理，以得到圖像和圖像中的字符均沒有傾斜的目標(biāo)圖像，包括：

對所述圖像，通過霍夫變換檢測出所述圖像中的直線，根據(jù)檢測出的直線和預(yù)先設(shè)定的水平線或者垂直線對所述圖像進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，使得所述圖像沒有傾斜；

通過透視校正將旋轉(zhuǎn)后的圖像上的文字投影到預(yù)設(shè)平面上，得到圖像沒有傾斜且圖像中的字符也沒有傾斜的目標(biāo)圖像。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一模型的訓(xùn)練方法包括：

從設(shè)備銘牌的圖像中選取清晰度符合所述預(yù)設(shè)清晰度要求的圖像，對該圖像進(jìn)行所述預(yù)處理，得到第一輸入樣本，將所述第一輸入樣本中需要進(jìn)行文字識(shí)別的區(qū)域進(jìn)行標(biāo)記，得到對應(yīng)于該第一輸入樣本的第一輸出樣本；

以第一輸入樣本作為自然場景文字檢測算法的輸入量，以第一輸出樣本作為自然場景文字檢測算法的輸出量，通過若干組第一輸入樣本和第一輸出樣本對自然場景文字檢測算法進(jìn)行訓(xùn)練，將訓(xùn)練后的自然場景文字檢測算法作為所述第一模型。

6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二模型的訓(xùn)練方法包括：

以標(biāo)記了識(shí)別區(qū)域的設(shè)備銘牌的圖像作為第二輸入樣本，以各識(shí)別區(qū)域?qū)?yīng)的字符串作為第二輸出樣本；

以第二輸入樣本作為文字識(shí)別算法的輸入量，以第二輸出樣本作為文字識(shí)別算法的輸出量，通過若干組第二輸入樣本和第二輸出樣本對文字識(shí)別算法進(jìn)行訓(xùn)練，將訓(xùn)練后的文字識(shí)別算法作為所述第二模型。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)預(yù)設(shè)產(chǎn)品字典庫和識(shí)別出的字符串確定出對應(yīng)于所述設(shè)備銘牌的設(shè)備的標(biāo)識(shí)信息，存儲(chǔ)所述設(shè)備的標(biāo)識(shí)信息，包括：

對識(shí)別出的每一字符串，將所述字符串與所述預(yù)設(shè)產(chǎn)品字典庫中的字符串進(jìn)行比對，得到所述字符串和所述預(yù)設(shè)產(chǎn)品字典庫中每一字符串的編輯距離，獲取與最小的編輯距離對應(yīng)的目標(biāo)字符串，以及所述預(yù)設(shè)產(chǎn)品字典庫中與最小的編輯距離對應(yīng)的參考字符串；

若最小的編輯距離小于或等于預(yù)設(shè)編輯距離，則將所述目標(biāo)字符串編輯為所述參考字符串，并將編輯后的目標(biāo)字符串作為對應(yīng)于所述設(shè)備銘牌的設(shè)備的標(biāo)識(shí)信息，存儲(chǔ)所述設(shè)備的標(biāo)識(shí)信息，并生成日志文件；

若最小的編輯距離大于預(yù)設(shè)編輯距離，則發(fā)出識(shí)別結(jié)果有誤，請求人工處理的第二提示信息；

其中，編輯距離等于使得字符串和所述預(yù)設(shè)產(chǎn)品字典庫中的某一字符串相同所需要編輯的次數(shù)。