[發明專利]一種疲勞駕駛判斷方法、系統、設備及計算機存儲介質在審
| 申請號: | 201810672679.7 | 申請日: | 2018-06-26 |
| 公開(公告)號: | CN109044379A | 公開(公告)日: | 2018-12-21 |
| 發明(設計)人: | 劉均;李暉齡 | 申請(專利權)人: | 深圳市元征科技股份有限公司 |
| 主分類號: | A61B5/18 | 分類號: | A61B5/18 |
| 代理公司: | 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 王仲凱 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市龍*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 疲勞駕駛 疲勞度 變異系數 單位期間 矢量 標準差 計算機存儲介質 變化關系 體征信息 駕駛 算法 申請 計算機可讀存儲介質 疲勞駕駛檢測 簡單算法 常規的 檢測 | ||
1.一種疲勞駕駛判斷方法,其特征在于,包括:
獲取駕駛人的實時體征信息;
確定所述實時體征信息對應的疲勞度參數;
計算所述疲勞度參數在每個單位期間內的矢量變異系數,所述矢量變異系數為所述單位期間內所述疲勞度參數的標準差與所述疲勞度參數的平均值的比值;
確定所述矢量變異系數隨所述單位期間的變化關系,以基于所述變化關系判斷駕駛人是否疲勞駕駛。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定所述實時體征信息對應的疲勞度參數,包括:
計算所述實時體征信息中每項體征數據與所述體征數據對應的比例系數的乘積;
確定所有的所述體征數據對應的乘積的和為所述疲勞度參數。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述計算所述疲勞度參數在每個單位期間內的矢量變異系數,包括:
生成所述疲勞度參數對應的疲勞度矩陣,所述疲勞度矩陣的參數包括每個所述疲勞度參數以及所述疲勞度參數的確定時刻;
根據所述疲勞度矩陣計算所述疲勞度參數在每個所述單位期間內的矢量變異系數。
4.根據權利要求1至3任一項所述的方法,其特征在于,所述獲取駕駛人的實時體征信息,包括:
獲取駕駛人佩戴的智能穿戴設備采集的所述實時體征信息。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述獲取駕駛人佩戴的智能穿戴設備采集的所述實時體征信息之后,所述確定所述實時體征信息對應的疲勞度參數之前,還包括:
判斷獲取的所述實時體征信息是否在相應的變化范圍內,若否,則發出提示駕駛人判斷所述智能穿戴設備是否正常工作的提示信息,并在預設時間段后重新獲取駕駛人佩戴的智能穿戴設備采集的所述實時體征信息。
6.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述確定所述矢量變異系數隨所述單位期間的變化關系之后,還包括:
判斷當前所述單位期間的矢量變異系數是否大于等于疲勞駕駛矢量變異系數,若是,則發出提示信息;若否,則根據所述變化關系預估下一個所述單位期間的矢量變異系數是否大于等于所述疲勞駕駛矢量變異系數,若是,則發出提示信息;
其中,所述疲勞駕駛矢量變異系數為根據駕駛人的歷史體征信息確定的表示駕駛人疲勞駕駛的矢量變異系數的最小值。
7.一種疲勞駕駛判斷系統,其特征在于,包括:
獲取模塊,用于獲取駕駛人的實時體征信息;
第一確定模塊,用于確定所述實時體征信息對應的疲勞度參數;
第一計算模塊,用于計算所述疲勞度參數在每個單位期間內的矢量變異系數,所述矢量變異系數為所述單位期間內所述疲勞度參數的標準差與所述疲勞度參數的平均值的比值;
第二確定模塊,用于確定所述矢量變異系數隨所述單位期間的變化關系,以基于所述變化關系判斷駕駛人是否疲勞駕駛。
8.根據權利要求7所述的疲勞駕駛判斷系統,其特征在于,還包括:
第一判斷模塊,用于在所述獲取單元獲取駕駛人佩戴的智能穿戴設備采集的所述實時體征信息之后,所述第一確定模塊確定所述實時體征信息對應的疲勞度參數之前,判斷獲取的所述實時體征信息是否在相應的變化范圍內,若否,則發出提示駕駛人判斷所述智能穿戴設備是否正常工作的提示信息,并在預設時間段后提示所述獲取單元重新獲取駕駛人佩戴的智能穿戴設備采集的所述實時體征信息。
9.一種疲勞駕駛判斷設備,其特征在于,包括:
存儲器,用于存儲計算機程序;
處理器,用于執行所述計算機程序時實現如權利要求1至6任一項所述的疲勞駕駛判斷方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質中存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至6任一項所述的疲勞駕駛判斷方法的步驟。
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