[發明專利]離心壓縮機的數據分析方法和裝置有效
| 申請號: | 201810672621.2 | 申請日: | 2018-06-26 |
| 公開(公告)號: | CN109146228B | 公開(公告)日: | 2023-01-06 |
| 發明(設計)人: | 劉一辰;劉曉鵬;董鑫;吳思慧;金旭;羅健 | 申請(專利權)人: | 沈陽透平機械股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/04 |
| 代理公司: | 北京中強智尚知識產權代理有限公司 11448 | 代理人: | 黃耀威 |
| 地址: | 110869 遼寧省沈*** | 國省代碼: | 遼寧;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 離心 壓縮機 數據 分析 方法 裝置 | ||
1.一種離心壓縮機的數據分析方法,其特征在于,所述方法包括:
在待分析參數中獲取至少一個待分析導語,所述待分析參數為離心壓縮機中尚未分析的參數,所述至少一個待分析導語為所述待分析參數中尚未分析的導語;
對于所述至少一個待分析導語中的任一待分析導語,基于所述待分析導語和所述待分析參數生成偏離數據,檢查是否存在所述偏離數據的分析記錄;
如果不存在所述偏離數據的分析記錄,則記錄所述偏離數據及產生所述偏離數據的偏離原因;
基于所述偏離數據以及所述偏離原因,獲取所述偏離數據的后果數據,判斷所述后果數據是否需要記錄;
如果所述后果數據需要記錄,則記錄所述后果數據;
對所述后果數據進行識別,確定所述后果數據的嚴重性等級和可能性等級,所述嚴重性等級指示所述后果數據對用戶的危害性大小,所述可能性等級指示所述后果數據生成的可能性大小;
獲取風險矩陣,所述風險矩陣用于確定后果數據的嚴重性等級,所述風險矩陣至少包括可接受等級、待考察等級和必治理等級;
根據所述嚴重性等級和所述可能性等級,在所述風險矩陣中對所述后果數據進行評估,得到所述后果數據的評估結果;
根據所述評估結果,確定所述至少一個保障措施;
對于所述至少一個保障措施中的任一保障措施,計算所述保障措施的必要系數;
如果所述保障措施的必要系數大于系數閾值,則記錄所述保障措施,并對所述至少一個待分析導語中其他待分析導語重復執行上述生成偏離數據并檢查是否存在偏離數據的分析記錄的過程。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述在待分析參數中獲取至少一個待分析導語包括:
選取工廠中的任一模塊,獲取所述模塊中的全部參數,判斷所述全部參數中是否存在尚未分析的參數;
如果所述全部參數中不存在尚未分析的參數,則繼續選取所述工廠中的其他模塊,并重新執行上述判斷是否存在尚未分析的參數的過程;
如果所述全部參數中存在尚未分析的參數,則獲取所述尚未分析的參數作為所述待分析參數,并在所述待分析參數中獲取所述至少一個待分析導語。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述獲取所述尚未分析的參數作為所述待分析參數,并在所述待分析參數中獲取所述至少一個待分析導語包括:
獲取所述待分析參數;
確定多個預設導語,在所述多個預設導語中提取與所述待分析參數匹配的至少一個導語;
將所述至少一個導語作為所述至少一個待分析導語。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對于所述至少一個待分析導語中的任一待分析導語,基于所述待分析導語和所述待分析參數生成偏離數據,檢查是否存在所述偏離數據的分析記錄之后,所述方法還包括:
如果存在所述偏離數據的分析記錄,則對所述至少一個待分析導語中其他待分析導語重復執行上述在待分析參數中獲取至少一個待分析導語的過程。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取所述偏離數據的相關后果,判斷所述相關后果是否具有記錄意義之后,所述方法還包括:
如果所述后果數據不需要記錄,則對所述至少一個待分析導語中其他待分析導語重復執行上述生成偏離數據并檢查是否存在偏離數據的分析記錄的過程。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述如果所述后果數據需要記錄,則記錄所述后果數據之后,所述方法還包括:
如果所述保障措施的必要系數小于所述系數閾值,則將所述保障措施刪除,對所述至少一個待分析導語中其他待分析導語重復執行上述生成偏離數據并檢查是否存在偏離數據的分析記錄的過程。
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G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預定,例如用于門票、服務或事件的
G06Q10-04 .預測或優化,例如線性規劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理,例如組織、規劃、調度或分配時間、人員或機器資源;企業規劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
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