[發(fā)明專利]一種基于FACEID的分時(shí)租賃車輛安全管理方法及系統(tǒng)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810669968.1
• 申請(qǐng)日: 2018-06-26
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN108564074A
• 公開(kāi)（公告）日: 2018-09-21
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 馬赟烽;金逸賓;柳海榮;劉亦安
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 杭州車?yán)遄又悄芸萍加邢薰?/a>
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G07F17/00;H04W4/44;H04W12/02
• 代理公司: 杭州裕陽(yáng)聯(lián)合專利代理有限公司 33289
• 代理人: 姚宇吉

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于FACEID的分時(shí)租賃車輛安全管理方法及系統(tǒng)，屬于車輛分時(shí)租賃領(lǐng)域，包括以下步驟：觸發(fā)駕駛座壓力傳感器以啟動(dòng)深景攝像機(jī)對(duì)人臉進(jìn)行檢測(cè)，獲取人臉的3D數(shù)據(jù)以及圖像信息，與本地和/或后臺(tái)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，若比較結(jié)果一致則允許車輛啟動(dòng)，若比較不一致則重新對(duì)人臉進(jìn)行檢測(cè)。本發(fā)明確保了駕駛員的合法身份，并且便于駕駛員使用。

【技術(shù)領(lǐng)域】

本發(fā)明涉及車輛分時(shí)租賃領(lǐng)域，具體涉及一種基于FACEID的分時(shí)租賃車輛安全管理方法及系統(tǒng)。

【背景技術(shù)】

隨著無(wú)人駕駛和汽車共享技術(shù)的發(fā)展，駕駛員合法身份的認(rèn)證面臨著越來(lái)越大的挑戰(zhàn)。現(xiàn)有技術(shù)中，車輛駕駛員生物識(shí)別認(rèn)證主要采用指紋識(shí)別、攝像頭人臉識(shí)別等方式。指紋識(shí)別有如下不足：第一，指紋識(shí)別類裝置很難安裝與集成到現(xiàn)有整車系統(tǒng)，理想的安裝位置為方向盤(pán)和一鍵啟動(dòng)按鈕等位置，第二，指紋具有可復(fù)制性，存在指紋信息被盜用的可能性，第三，寒冷地區(qū)的大部分司機(jī)習(xí)慣戴手套駕駛車輛，由此導(dǎo)致指紋識(shí)別認(rèn)證系統(tǒng)安裝和使用上的不便。而攝像頭人臉識(shí)別主要采用靜態(tài)圖像處理系統(tǒng)，容易被靜態(tài)照片等欺騙，安全性和識(shí)別準(zhǔn)確率很難保證。

【發(fā)明內(nèi)容】

為解決前述問(wèn)題，本發(fā)明提供了一種基于FACEID的分時(shí)租賃車輛安全管理方法，用戶每次租用車輛前，都要求用戶通過(guò)人臉識(shí)別認(rèn)證，并與后臺(tái)相關(guān)身份信息相比對(duì)，比對(duì)通過(guò)才允許用戶啟動(dòng)授權(quán)車輛，確保了駕駛員的合法身份。

為了達(dá)到上述目的，本發(fā)明采用如下技術(shù)方案：

一種基于FACEID的分時(shí)租賃車輛安全管理方法，包括以下步驟：

步驟S1：觸發(fā)駕駛座壓力傳感器，啟動(dòng)深景攝像機(jī)；

步驟S2：深景攝像機(jī)對(duì)人臉進(jìn)行檢測(cè)，獲取人臉的3D數(shù)據(jù)以及圖像信息；

步驟S3：將所述人臉的3D數(shù)據(jù)以及圖像信息與本地和/或后臺(tái)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，若比較結(jié)果一致，則進(jìn)行步驟S4，若比較結(jié)果不一致，則返回步驟S1；

步驟S4：發(fā)送身份確認(rèn)信息到遠(yuǎn)程控制裝置，所述遠(yuǎn)程控制裝置發(fā)送控制信號(hào)到車輛控制裝置以允許車輛啟動(dòng)，同時(shí)提示用戶通過(guò)身份認(rèn)證。

進(jìn)一步的，所述深景攝像機(jī)包括紅外部和普通攝像部，所述紅外部包括泛光感應(yīng)器和紅外鏡頭，所述步驟S2包括如下子步驟：

子步驟S31：泛光感應(yīng)器投射紅外激光；

子步驟S32：紅外鏡頭捕捉到反射回的紅外激光并判斷是否是人臉信息，若是，則進(jìn)行子步驟S23，如不是則繼續(xù)捕捉；

子步驟S23：紅外鏡頭捕捉具體的人臉的3D數(shù)據(jù)，普通攝像部捕捉具體的人臉的圖像信息；

子步驟S24：對(duì)人臉的3D數(shù)據(jù)以及圖像信息進(jìn)行預(yù)處理，包括3D特征提取、2D特征提取。

更進(jìn)一步的，所述步驟S3包括如下子步驟：

子步驟S31：遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)裝置接收經(jīng)過(guò)預(yù)處理的人臉的3D數(shù)據(jù)以及圖像信息；

子步驟S32：通過(guò)自主學(xué)習(xí)算法，提取出人臉相關(guān)特征點(diǎn)和3D景深數(shù)據(jù)，并進(jìn)行計(jì)算、壓縮以及加密；

子步驟S33：將加密后的人臉相關(guān)特征點(diǎn)和3D景深數(shù)據(jù)傳遞至后臺(tái)云服務(wù)器；

子步驟S34，后臺(tái)云服務(wù)器將接收到的數(shù)據(jù)解密后在數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行檢索和匹配；

子步驟S35，將匹配和檢索結(jié)果返回到車輛。

作為優(yōu)選，所述步驟S4包括如下子步驟：

子步驟S41：查詢?nèi)四樧R(shí)別是否通過(guò)結(jié)果，若是，則進(jìn)行子步驟S42，若否，則返回步驟S1；

子步驟S42：發(fā)送身份確認(rèn)信息到遠(yuǎn)程控制裝置；