[發明專利]考慮用戶特征的信息傳播方法有效
| 申請號: | 201810669771.8 | 申請日: | 2018-06-26 |
| 公開(公告)號: | CN108920431B | 公開(公告)日: | 2022-02-18 |
| 發明(設計)人: | 劉業政;李玲菲;姜元春;孫見山;孫春華;周婭;陳夏雨 | 申請(專利權)人: | 合肥工業大學 |
| 主分類號: | G06F17/18 | 分類號: | G06F17/18 |
| 代理公司: | 北京久誠知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11542 | 代理人: | 倪健 |
| 地址: | 230009 安*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 考慮 用戶 特征 信息 傳播 方法 | ||
本發明實施例提供一種考慮用戶特征的信息傳播方法。本發明實施例首先確定信息接收用戶對預定信息的接收概率以及信息接收用戶對預定信息的采納概率;之后根據接收概率和采納概率確定信息接收用戶被預定信息激活的激活概率;最后信息發送用戶根據激活概率激活信息接收用戶。上述技術方案能夠根據信息發送用戶的特征、信息接收用戶的特征以及預訂信息的特征準確擬合預訂信息的傳播過程,從而能夠找到更多的目標受眾。
技術領域
本發明涉及電子商務領域,具體涉及一種考慮用戶特征的信息傳播方法。
背景技術
近年來,在線社交網絡得到了迅猛的發展,人們通過在線社交網絡發表自己的觀點,傳播信息,并針對特定的信息展開討論。因此,信息一經發布,會通過網絡上相關聯節點的瀏覽、轉發、評論等行為擴展開來。這種信息擴散具有傳播成本低、擴散速度快、針對性強等特點,特別適合用來進行營銷與推廣。因此如何有效地模擬網絡上真實的信息傳播過程是非常重要的。
當前,網絡中信息傳播依賴信息傳播模型,例如獨立級聯模型、線性閥值模型、傳染病模型等,這些信息傳播模型雖然為信息傳播構建了指導性框架,但仍然存在很多問題,例如,現有的信息傳播模型對信息向下傳播的每個目標節點的概率是相同的,這就導致信息傳播存在很大的盲目性,無法準確地擬合信息的傳播過程;再例如,現有的信息傳播模型在傳播信息的過程中沒有考慮信息傳播節點和信息接收節點的特征,因此無法實現有效地定向傳播。總之,現有的信息傳播模型或信息傳播方法無法準確擬合信息的傳播過程,無法找到更多的目標受眾。
發明內容
(一)解決的技術問題
針對現有技術的不足,本發明提供了一種考慮用戶特征的信息傳播方法,其能夠準確擬合信息的傳播過程,找到更多的目標受眾。
(二)技術方案
為實現以上目的,本發明通過以下技術方案予以實現:
提供了一種考慮用戶特征的信息傳播方法,所述方法包括:
確定信息接收用戶對預定信息的接收概率;其中,所述預定信息由信息發送用戶發送;
確定所述信息接收用戶對所述預定信息的采納概率;
根據所述接收概率和所述采納概率,確定所述信息接收用戶被所述預定信息激活的激活概率;
所述信息發送用戶根據所述激活概率激活所述信息接收用戶。
進一步地,所述信息發送用戶根據所述激活概率激活所述信息接收用戶,包括:
所述信息發送用戶將所述預定信息發送給所述信息接收用戶;
所述信息接收用戶判斷所述激活概率是否大于預定值;
在所述激活概率大于所述預定值的情況下,所述信息接收用戶接收并采納所述預定信息,所述信息接收用戶被激活。
進一步地,所述確定信息接收用戶對預定信息的接收概率,包括:
根據所述信息接收用戶的入度確定所述接收概率,其中,所述信息接收用戶的入度為與所述信息接收用戶連接的信息發送用戶的數量,所述信息發送用戶用于發送信息給所述信息接收用戶。
進一步地,所述根據所述信息接收用戶的入度確定所述接收概率,包括:
利用如下公式計算信息接收用戶對預定信息的接收概率:
式中,p1(B)表示所述接收概率,d(B)表示所述信息接收用戶B的入度。
進一步地,所述確定所述信息接收用戶對所述預定信息的采納概率,包括:
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