[發明專利]用于構建機器學習建模過程的方法及系統

有效

• 申請號: 201810669281.8
• 申請日: 2018-06-26
• 公開（公告）號: CN108898229B
• 公開（公告）日: 2021-12-14
• 發明（設計）人: 徐昀;婁辰;張舒羽
• 申請（專利權）人: 第四范式（北京）技術有限公司
• 主分類號: G06N20/00
• 分類號: G06N20/00
• 代理公司: 北京銘碩知識產權代理有限公司 11286
• 代理人: 徐璐璐;郭鴻禧

提供一種用于構建機器學習建模過程的方法及系統。所述方法包括：在用于構建機器學習建模過程的圖形界面中顯示構建的機器學習建模過程；響應于用于運行所述機器學習建模過程中的至少一個步驟的用戶操作，運行所述至少一個步驟；在運行所述至少一個步驟的同時，接收用戶的用于修改所述機器學習建模過程的修改操作；響應于所述修改操作，對所述機器學習建模過程進行修改，其中，當運行到所述機器學習建模過程的被修改的部分時，基于修改后的機器學習建模過程來運行。根據所述方法及系統，能夠提高機器學習建模的效率。

技術領域

本發明總體說來涉及機器學習領域，更具體地講，涉及一種用于構建機器學習建模過程的方法及系統。

背景技術

隨著海量數據的出現，人們傾向于使用機器學習技術來從數據中挖掘出價值。機器學習是人工智能研究發展到一定階段的必然產物，其致力于通過計算的手段，利用經驗來改善系統自身的性能。在計算機系統中，“經驗”通常以“數據”形式存在，通過機器學習算法，可從數據中產生“模型”，也就是說，將經驗數據提供給機器學習算法，就能基于這些經驗數據產生模型，在面對新的情況時，模型會提供相應的判斷，即，預測結果。可以看出，如何基于經驗數據產生模型(即，機器學習建模過程)是機器學習技術的關鍵。

用戶在構建機器學習建模過程時，需要不斷地修改并運行機器學習建模過程，直至確認構建的機器學習建模過程能夠滿足其要求。而目前在通過機器學習平臺(例如，微軟云計算系統“Azure”等)構建機器學習建模過程時，在運行構建的機器學習建模過程的過程中，僅能查看該機器學習建模過程中的步驟的配置，如果用戶想要修改該機器學習建模過程，則只能等整個機器學習建模過程運行完或者手動停止運行機器學習建模過程，一方面，等待整個機器學習建模過程運行完將需要較長時間，這使得不能及時地完善機器學習建模過程，極大地影響了建模效率；另一方面，手動停止運行機器學習建模過程，可能會導致已經運行了很長時間的步驟被迫停止運行，使得該步驟已得到的部分運行結果被舍棄，造成了運行工作的浪費，進而影響到建模效率。

發明內容

本發明的示例性實施例在于提供一種用于構建機器學習建模過程的方法及系統，以解決現有技術存在的建模效率低的問題。

根據本發明的示例性實施例，提供一種用于構建機器學習建模過程的方法，包括：在用于構建機器學習建模過程的圖形界面中顯示構建的機器學習建模過程；響應于用于運行所述機器學習建模過程中的至少一個步驟的用戶操作，運行所述至少一個步驟；在運行所述至少一個步驟的同時，接收用戶的用于修改所述機器學習建模過程的修改操作；響應于所述修改操作，對所述機器學習建模過程進行修改，其中，當運行到所述機器學習建模過程的被修改的部分時，基于修改后的機器學習建模過程來運行。

可選地，在用于構建機器學習建模過程的圖形界面中顯示構建的機器學習建模過程的步驟包括：在用于構建機器學習建模過程的圖形界面中顯示用于表示構建的機器學習建模過程的有向無環圖，其中，所述有向無環圖中的節點與所述機器學習建模過程中的步驟一一對應。

可選地，所述修改操作包括用于修改當前正運行的步驟的下游步驟的配置的配置操作，其中，響應于所述修改操作對所述機器學習建模過程進行修改的步驟包括：響應于所述配置操作，在運行所述至少一個步驟的同時，對所述配置操作所針對的步驟的配置進行修改，其中，當運行到被修改的步驟時，基于修改后的配置來運行所述被修改的步驟。

可選地，所述修改操作包括用于修改當前正運行的步驟的配置或當前正運行的步驟的上游步驟的配置的配置操作，其中，響應于所述修改操作對所述機器學習建模過程進行修改的步驟包括：響應于所述配置操作，停止運行當前正運行的步驟，并對所述配置操作所針對的步驟的配置進行修改，其中，所述方法還包括：當再次接收到用于運行所述機器學習建模過程中的至少一個步驟的用戶操作時，從最上游的被修改的步驟開始運行，其中，當運行到被修改的步驟時，基于修改后的配置來運行所述被修改的步驟。