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[發明專利]一種醫療護理用呼吸檢測設備及其檢測系統在審

專利信息
申請號: 201810668731.1 申請日: 2018-06-26
公開(公告)號: CN108968963A 公開(公告)日: 2018-12-11
發明(設計)人: 何逢清;明潔;張慶 申請(專利權)人: 重慶市潼南區人民醫院
主分類號: A61B5/08 分類號: A61B5/08
代理公司: 重慶市信立達專利代理事務所(普通合伙) 50230 代理人: 包曉靜
地址: 402660 重*** 國省代碼: 重慶;50
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 呼吸率 多路數據 呼吸檢測 檢測系統 醫療護理 功率譜估計算法 數據融合算法 睡眠呼吸暫停 信號質量評估 醫療器械技術 呼吸傳感器 卡爾曼濾波 報警模塊 工作效率 固定模塊 呼吸監測 呼吸頻率 呼吸信號 監測模塊 融合算法 顯示模塊 主控模塊 節律 脈搏波 壓阻式 心電 呼吸 參考 融合 監測 應用 研究
【說明書】:

發明屬于醫療器械技術領域,公開了一種醫療護理用呼吸檢測設備及其檢測系統;設置有主控模塊、固定模塊、監測模塊、報警模塊、顯示模塊。該系統能夠對患者的呼吸頻率、深度、節律以及呼吸是否正常進行監測,增加了工作效率,降低了人力和物力。本發明從心電和脈搏波中提取呼吸信號,利用AR模型功率譜估計算法計算呼吸率,并通過基于卡爾曼濾波和信號質量評估的多路數據融合算法估計呼吸率。數據融合算法較好地反映了呼吸率的變化,與壓阻式呼吸傳感器提供的參考呼吸率相比,誤差為(?0.03±2.78)次/min?;诙嗦窋祿诤系姆椒梢暂^準確地估計呼吸率,為臨床呼吸監測和在睡眠呼吸暫停研究中的應用奠定了基礎。

技術領域

本發明屬于醫療器械技術領域,尤其涉及一種醫療護理用呼吸檢測設備及其檢測系統。

背景技術

目前,呼吸是非常重要的生理信號,通過呼吸作用可以判別病患者是否還有生理特征,同時通過分析患者的呼吸強度以及呼吸頻率可以判別患者的生理特征是否正常。目前需要一種護理用的呼吸檢測設備及系統,用來檢測患者生理特征是否正常,以此來降低醫護工作者的工作強度,提高工作效率。

綜上所述,現有技術存在的問題是:

(1)目前護理用的呼吸檢測系統使用人工操作,工作勞動強度大,工作效率低。

(2)電信號利用擬合能力強大的高斯過程進行建模運算時間,預測誤差大。

(3)壓阻式呼吸傳感器的參考呼吸率誤差較大,不能準確地估計呼吸率。

發明內容

針對現有技術存在的問題,本發明提供了一種醫療護理用呼吸檢測設備及其檢測系統。

本發明是這樣實現的,一種醫療護理用呼吸檢測方法,所述醫療護理用呼吸檢測方法包括:

傳出的電信號,將電信號加強,傳遞到報警模塊和顯示模塊;

所述電信號y(t)為:

y(t)=c(t)m(t);

式中,c(t)為調整信號,m(t)為高斯噪聲;

對于任意有限隨機變量x1,…,xn,其中,n≥1,且為任意整數,與其對應的過程狀態f(x1),f(x2),…,f(xn)的聯合概率分布服從n維高斯分布,具體過程可由均值m(x)與協方差函數k(x,x′)確定:

f(x)~GP(m(x),k(x,x′));

給定訓練D={xi,yi)|i=1,2,…,N},其中,xi∈Rd為輸入量,yi∈R是輸出向量,則輸出向量y由零均值函數m(x)和一個正定的協方差函數k(x,x′)的高斯先驗分布組成y~N(m,p);輸入新的向量x∈Rd,KN為訓練樣本的協方差矩陣,則對應的待預測數據的高斯分布函數為y~N(m,p):

通過多分辨率離散小波變換將電信號y(t)分解:

為尺度函數,ψ(t)為小波函數,尺度系數和小波系數的表達式為:

dj(k)=<y(t),ψj,k(t)>=|y|(t)ψj,k(t)dt;

電信號對應的高斯分布函數為:

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