[發(fā)明專利]軟件質(zhì)量的量化方法及系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810666703.6
• 申請日: 2018-06-26
• 公開（公告）號: CN109032926B
• 公開（公告）日: 2022-04-05
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張旸旸;劉瀟健;于秀明;朱瑩瑩;劉增志;郝守勤;李文鵬
• 申請（專利權(quán)）人: 中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院
• 主分類號: G06F11/36
• 分類號: G06F11/36
• 代理公司: 北京三友知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11127
• 代理人: 王濤

1.一種軟件質(zhì)量的量化方法，其特征在于，所述量化方法包括：

獲得待評價(jià)軟件中各預(yù)定指標(biāo)的兩兩重要性比值，根據(jù)所述重要性比值建立質(zhì)量指標(biāo)重要性矩陣，根據(jù)所述質(zhì)量指標(biāo)重要性矩陣計(jì)算獲得待評價(jià)軟件的第一質(zhì)量指標(biāo)權(quán)重系數(shù)；

通過信息熵方法計(jì)算與所述待評價(jià)軟件類型相同的軟件的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)中各預(yù)定指標(biāo)的區(qū)分度，根據(jù)所述區(qū)分度獲得所述待評價(jià)軟件的第二質(zhì)量指標(biāo)權(quán)重系數(shù)；

根據(jù)基準(zhǔn)軟件產(chǎn)品集與待評價(jià)軟件的相似情況計(jì)算相似度，根據(jù)所述相似度調(diào)整第一質(zhì)量指標(biāo)權(quán)重系數(shù)與第二質(zhì)量指標(biāo)權(quán)重系數(shù)在權(quán)重組合時(shí)的占比關(guān)系，根據(jù)所述占比關(guān)系獲得所述待評價(jià)軟件的量化結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的軟件質(zhì)量的量化方法，其特征在于，獲得待評價(jià)軟件中各預(yù)定指標(biāo)的評價(jià)權(quán)重，根據(jù)所述評價(jià)權(quán)重建立質(zhì)量指標(biāo)重要性矩陣包含：將所述待評價(jià)軟件中各預(yù)定指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較，獲得各預(yù)定指標(biāo)的指標(biāo)重要性矩陣；根據(jù)所述指標(biāo)重要性矩陣通過矩陣變換獲得質(zhì)量指標(biāo)重要性矩陣。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的軟件質(zhì)量的量化方法，其特征在于，將所述待評價(jià)軟件中各預(yù)定指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較包含：通過擇優(yōu)比較法、相比比較法、對比平均法中一個(gè)或多個(gè)的組合將所述待評價(jià)軟件中各預(yù)定指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的軟件質(zhì)量的量化方法，其特征在于，通過信息熵方法計(jì)算與所述待評價(jià)軟件類型相同的軟件的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)中各預(yù)定指標(biāo)的區(qū)分度包含：通過以下公式計(jì)算獲得各預(yù)定指標(biāo)的區(qū)分度：

在上式中，H_k為第k個(gè)質(zhì)量指標(biāo)的信息熵，即為該指標(biāo)的區(qū)分度，i為基準(zhǔn)數(shù)據(jù)中軟件產(chǎn)品的序號，r_ik為第i個(gè)軟件產(chǎn)品在第k個(gè)預(yù)定指標(biāo)的測量結(jié)果；m為與所述待評價(jià)軟件類型相同的歷史軟件的歷史基準(zhǔn)數(shù)據(jù)；k為預(yù)定指標(biāo)的數(shù)量。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的軟件質(zhì)量的量化方法，其特征在于，根據(jù)所述區(qū)分度獲得所述待評價(jià)軟件的第二質(zhì)量指標(biāo)權(quán)重系數(shù)包含：通過以下公式計(jì)算獲得各預(yù)定指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)，根據(jù)所述預(yù)定指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)獲得第二質(zhì)量指標(biāo)權(quán)重系數(shù)；

在上式中，為第k個(gè)質(zhì)量指標(biāo)的第二權(quán)重系數(shù)，k為質(zhì)量指標(biāo)的序號，b是第二質(zhì)量權(quán)重的標(biāo)識；H_k為第k個(gè)質(zhì)量指標(biāo)的信息熵；且

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的軟件質(zhì)量的量化方法，其特征在于，根據(jù)基準(zhǔn)軟件產(chǎn)品集與待評價(jià)軟件的相似情況計(jì)算相似度包含：

在上式中，m為基準(zhǔn)集中軟件產(chǎn)品歷史測量結(jié)果的數(shù)量；D(r_i,r′)為待評軟件產(chǎn)品測量結(jié)果與基準(zhǔn)集中某一數(shù)據(jù)的歐幾里德距離；為基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集內(nèi)部歐幾里德距離平均值；S為相似度，i為待評軟件產(chǎn)品編號。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的軟件質(zhì)量的量化方法，其特征在于，所述基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集內(nèi)部歐幾里德距離平均值通過以下公式計(jì)算獲得：

上式中，r_ik為第i個(gè)基準(zhǔn)軟件產(chǎn)品在第k個(gè)預(yù)定指標(biāo)的測量結(jié)果；r_k′為待評價(jià)軟件在第k個(gè)預(yù)定指標(biāo)的測量結(jié)果；D(r_i,r_j)為兩個(gè)基準(zhǔn)軟件中測量結(jié)果的歐幾里德距離；為基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集內(nèi)部歐幾里德距離平均值。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的軟件質(zhì)量的量化方法，其特征在于，根據(jù)所述相似度獲得所述待評價(jià)軟件的量化結(jié)果包含：通過以下公式計(jì)算獲得所述待評價(jià)軟件的綜合權(quán)重值，根據(jù)所述綜合權(quán)重值量化所述待評價(jià)軟件獲得所述待評價(jià)軟件的量化結(jié)果：

在上式中，ω^p為第一質(zhì)量指標(biāo)權(quán)重系數(shù)；ω^b為第二質(zhì)量指標(biāo)權(quán)重系數(shù)；S為相似度。